BINKLINGSAIlearning第一册版权本书开源仓库地址为https://github.com/binklings/AI-Learning官网网址http://ai.binklings.com/BINKLINGSAIlearning©2023-2024islicensedunderCCBY-NC-SA4.0.Toviewacopyofthislicense,visithttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/注：、Bilibili、CSDN、（Youtube、知乎）上的BINKLINGS都是作者账号。关于作者官网：BINKLING
软件工程学科的本质是分析与设计，是画图，是进行软件架构设计，进行进行软件项目管理。而非写代码。分析有结构化分析，面向对象分析法，都用图来描述表达。设计有结构化设计，面向对象设计法，都用图给出设计。图有静态图，和动态图。 需求获取，需求分析，需求规约，概要设计，系统设计，详细设计，实现（编码），测试，运行，部署，维护。 结构化分析:DFD数据流图，结构化设计:模块图，面向对象分析:类图，时序图，用例图，详细设计:流程图，N-S(盒图)，PAD图，伪码，判定表，判定树 面向对象方法(分析): UML统一建模语言测试，CMMI，五级 开发模式选择瀑布模型，增量模型，演化模型，螺旋模型，喷泉模型
文章目录一、采样值-本质分析1、采样值-震动振幅值2、采样值的录制与播放3、采样值与声音的分贝值无关4、采样值在播放设备中才有意义二、音频概念-采样率/采样精度/音频通道1、常用的音频采样率2、音频采样精度3、音频通道数一、采样值-本质分析1、采样值-震动振幅值物体发生震动,在空气中传播,被人耳接收产生我们理解中的声音;物体震动,产生的振幅,就是声音的响度,振幅越大,响度越大;如:声带震动,产生声音;乐器震动,产生声音;物体震动的振幅,就是声音的响度值,就是采样值;假设采样位数是8位,可以表示256种响度值,取值范围是-128~127;2、采样值的录制与播放使用录音设备,录制音频,某个时间戳时
文章目录一、声音特性1、声音本质2、声音频率3、声音特性4、声音频率和响度本质分析二、数字音频1、声音的模拟信号2、脉冲编码调制PCM-采样振幅值3、奈奎斯特Nyguist采样定理4、人耳听到声音不失真的最低采样率-40000Hz5、采样量化一、声音特性1、声音本质声音本质:物理现象:声音是物体震动产生的物理现象,其本质是波在介质中的传播现象;声音产生:声音由物体振动产生的声波,通过介质传播，可以被人或动物的听觉器官所感知;声音传播介质:空气,固体,液体;2、声音频率声音的频率指的是物体震动的周期,一秒钟震动多少次,单位是赫兹Hz;次声波:0-20Hz,一秒钟震动0~20次;人耳可听到声波:2
1.闭包一个函数和它所捕获的变量/常量环境组合起来，称为闭包一般指定义在函数内部的函数一般它所捕获的是外层函数的局部变量/常量typealiasfn=(Int)->IntfuncgetFn()->fn{ varcount=0 funcsum(_i:Int)->Int{ count+=i returncount } returnsum}varf1=getFn()f1(1)f1(1)f1(1)f1(1)结果：解释：闭包能够使用其外层函数的局部变量，所以函数值能够增加本质：编译器给sum函数外层getFn函数的count属性分配了堆空间，所以count变量不会在getFn函数执行完后销毁，因
大家曾猜测牛市将从社交、游戏还是ZK赛道启动，但现在悬念似乎消失了——毫无疑问，焦点在于「铭文」。然而，对于如何看待「铭文」，不同人群，如builder、投资者、老OG以及新韭菜，却持有各自不同的观点。长期以来，我一直受到一种错误观念的影响——即「铭文类似于MEME币，是一种新的资产发行方式，狂暴拉盘」。在这篇文章中，将解释为何「铭文的本质实际上是区别于NFT和FT的第三种代币形式SFT」，并深入探讨由此产生的ORDI估值模型。什么是SFT？长久以来，我们对于代币Token形成了几个固定的认知，代币一般区分为FT和NFT两种。同质化代币的英文是「fungibletoken」，简称FT。英文fu
毋庸置疑，数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一，Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查，其中包括250名中国企业高管，有88%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。但在这个过程中，有些企业过于追求外在“形似”，甚至做成了3D动画的形式，笔者认为，这种做法只是关注了数字孪生的表象和形式，忽视了其内涵与本质，没有充分体现出数字孪生应有的价值。一、映射是表象，内涵是仿真彭慧研究员曾发表了《数字孪生的前世今生》一文，作者认为是谁最早提出
💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓 ⏩专栏分类:Linux从入门到精通⏪ 🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚 🌹关注我🫵带你学更多操作系统知识 🔝🔝基础I/O1.前言2.理解C语言的文件接口2.操作文件的系统调用接口2.1open函数详解2.2close函数详解2.3write函数详解2.4read函数详解3.文件描述符详解4.文件描述符的内核本质5.怎样理解Linux下一切皆文件?6.理解输出输入重定向7.重定向的系统调用8.总结1.前言“在Linux系统下,一切皆文件”,相信你也听过这句话,那么怎样理解这句话呢?学会这篇文字,你就能理解了本章重点:本篇文章着重讲解I/O的四个系统调用接口,
findEssentialMat在计算相机位姿时，通常需要使用本质矩阵来描述两幅图像之间的关系。在OpenCV中，可以使用findEssentialMat函数来计算两幅图像之间的本质矩阵。具体来说，findEssentialMat函数接收三个输入参数：匹配点对、相机内参矩阵和可选的参数。其中，匹配点对是指两幅图像中对应的特征点，相机内参矩阵是相机的内部参数，包括相机的焦距、主点、畸变参数等。可选的参数包括方法类型、RANSAC阈值、RANSAC重复次数等。findEssentialMat函数返回一个输出参数：本质矩阵。本质矩阵是一个3x3的矩阵，描述了两幅图像之间的本质关系。通常情况下，本质矩
什么是三角化？三角化就是下图的红字部分：K和K’分别为两个相机的内参矩阵什么是极几何？极几何描述了同一场景或者物体在两个视点图像间的对应关系。下图中的O1和O2分别是两个相机的光心，即摄像机坐标系的原点。由下图可知给定了一个三维空间下的P点，虽然不知道对应的成像平面上像素点p和p’在哪个位置，但是我知道它一定在l和l’这两条极线上。这样就不会全图去找了，只用在极线上去搜索了。再比如给定一个图像上的p点，找另一个图像上对应的p’点就可以通过极几何约束，将搜索范围缩小到对应的极线上：什么是本质矩阵本质矩阵是表示对规范化摄像机拍摄的两个视点图像间的极几何关系进行代数描述。用规范化相机就可以用这条规律
