Java8的改进速度更快代码更少（Lambda表达式）引入强大的StreamAPI便于并行最大化减少空指针异常（Optional）Nashorn引擎，允许在JVM上运行js应用并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。一、Lambda表达式Lambda表达式的重要特征可选用类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。可选用的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式，返回值则编
一、前言：代码地址：https://github.com/yyg192/Cpp11-Muduo-MultiReactor Muduo库是陈硕个人开发的Tcp网络编程库，支持Reactor模型。本人前段时间出于个人学习目的用c++11重构了Muduo库中核心的Multi-Reactor架构。这篇博文对Muduo库中的Multi-reactor架构代码进行逻辑梳理，同时认真剖析了作者每一处精妙的代码设计思想。 目前我只重构并剖析了Muduo库中的核心部分，即Multi-Reactor架构部分。但是这部分已经足够支撑起一个基本的高并发TCP服务器的运行了。另外，Muduo库中剩余的rpc、HTTP等
「每个人都是基于英伟达进行开发的。」Rao说，「如果你想推出新的硬件，你就得赶上去和英伟达竞争。」NaveenRao是一名神经科学出身的科技企业家，他曾试图与全球领先的人工智能制造商英伟达竞争。Rao在英特尔收购的一家初创企业中致力开发旨在取代英伟达GPU的芯片，但在离开英特尔后，他在自己领导的软件初创公司MosaicML里使用了英伟达的芯片。Rao表示，英伟达不仅在芯片上与其他产品拉开了巨大的差距，还通过创建一个大型的AI程序员社区，实现了芯片之外的差异化：AI程序员一直在使用该公司的技术进行创新。图片一站式人工智能开发供应商十多年来，英伟达在生产能够执行复杂AI任务（如图像、面部和语音识别
网络安全复习知识点太多梳理不清晰？👏🏻👏🏻👏🏻本文一篇帮你梳理清晰，内容覆盖整个大学网络安全知识点👌🏻 干货满满不看后悔👍👍👍📝个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏 - 爬虫逆向教学☄️python系列专栏 - 从零开始学python目录 第一章漏洞类型一、操作系统漏洞二、网络协议漏洞三、数据库漏洞四、网络服务漏洞第二章 OSI网络安全体系一、OSI参考模型回顾二、OSI网络安全体系第三章 网络安全机制一、网络访问控制二、数据加密与保护三、威胁情报与安全分析四、虚拟化和容器安全五、物联网安全第四章 P2DR网络安全模型一、预防（Pre
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~zzZ文章目录前言一、Audio基础1.音频基础属性2.音频格式3.音频处理二、整体架构1.概述2.Audio架构三、重要模块1.概述2.AudioTrack3.AudioRecord4.AudioManager5.AudioService6.AudioSystem7.AudioPolicyService8.AudioFlinger四、项目实例（汽车）1.前言2.CarAudio3.CarAudioManager4.CarAudioService总结前言Audio是安卓里面非常重要的模块，对于学习安卓开发不管是做APP或是系统层以及BSP
首先弄清楚USB接口和USB协议是两个东西，USB接口是可以摸得着看得见的插头和座子，USB协议则是接口上面双方通信的方式。 USB接口可以搭配任何协议，表现出来的性能相差很大。比如Type-C可以搭配USB2.0，也可以搭配雷电3，甚至可以不传输数据只拿来充电。一、USB协议（雷电3也是一种协议）二、USB接口（物理接口）接口的全家福USB1.0-USB2.0USB1.0-USB2.0时代的接口，由于速度比较慢，电流比较小，一直都是4根线Mini-B用在早期的MP4、手机上，比较厚。Micro-B，用在后来的安卓手机上，要薄一些了。USB3.0随着速度越来越快，充电电流越来越高，新的接
前言有一些前端技术点，即使以前用过，但没有自己动手归纳总结过，许久还是要回过头来还是需要重新梳理。于是，本文就来梳理一下WebWorker。为什么需要WebWorker由于JavaScript语言采用的是单线程，同一时刻只能做一件事，如果有多个同步计算任务执行，则在这段同步计算逻辑执行完之前，它下方的代码不会执行，从而造成了阻塞，用户的交互也可能无响应。但如果把这段同步计算逻辑放到WebWorker执行，在这段逻辑计算运行期间依然可以执行它下方的代码，用户的操作也可以响应了。WebWorker是什么HTML5提供并规范了WebWorker这样一套API，它允许一段JavaScript程序运行在
目录🍉前言🍉传统Diff算法🍉ReactDiff🍓🍓🍓1、treediff🍓🍓🍓2、componentdiff🍓🍓🍓3、elementdiff🌾🌾🌾1）、不使用key的情况：🌾🌾🌾2）、使用key的情况：🍉fiber架构🍓结束语🏆🍉前言 React最为核心的就是虚拟DOM和Diff算法； React在内存中维护一颗虚拟DOM树，当数据发生改变时，会自动的去更新虚拟DOM，获得一个新的虚拟DOM，然后通过Diff算法，比较新旧虚拟DOM树，找出最小的有变化的部分，将这个变化的部分（Patch）加入队列，最终批量的更新这个Patch到实际DOM中；🍉一、传统Diff算
1.离线数仓离线数仓架构基本都是基于Hive进行构建，数据分层方式如下：ODSOperationalDatastore，贴源层（原始数据层）从各个业务系统、数据库或消息队列采集的原始数据，只做简单处理，尽可能维持数据原貌DWDDataWarehouseDetail，数据明细层将贴源层的原始数据进行清洗补全后存入该层，数据粒度保持不变DIMDimension，维度层根据数据的实际情况抽取不同的维度数据，比如人员维度、产品维度DWSDataWarehouseDetail，数据服务层基于明细层和维度层的数据，按业务需要汇总成一个个的主题数据，供数据分析使用ADSApplicationDataServ
1.离线数仓离线数仓架构基本都是基于Hive进行构建，数据分层方式如下：ODSOperationalDatastore，贴源层（原始数据层）从各个业务系统、数据库或消息队列采集的原始数据，只做简单处理，尽可能维持数据原貌DWDDataWarehouseDetail，数据明细层将贴源层的原始数据进行清洗补全后存入该层，数据粒度保持不变DIMDimension，维度层根据数据的实际情况抽取不同的维度数据，比如人员维度、产品维度DWSDataWarehouseDetail，数据服务层基于明细层和维度层的数据，按业务需要汇总成一个个的主题数据，供数据分析使用ADSApplicationDataServ
