一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。更专业来说，信贷风控是还款能力及还款意愿的综合考量，根据这预先的判断为信任依据进行放贷，以此大大提高了金融业务效率。与其他机器学习的工业场景不同，金融是极其厌恶风险的领域，其特殊性在于非常侧重模型的解释性及稳定性。业界通常的做法是基于挖掘多维度的特征建立一套可解释及效果稳定的规则及风控模型对每笔订单/用户/行为做出判断决策。其中，对于（贷前）申请前的风控模型，也称为申请评分卡--A卡。A卡是风控的关键模型，业界

简介项目需要涉及到JNI调用C++代码所以所以学习了一了一下AndroidStudio工具下Cmake方式的Jni调用的一些知识特此记录一下环境版本AndroidStudio4.1.3Gradle4.1.3Cmake3.10.2ndk21.1.6352462buildToolsVersion30.0.31.项目配置plugins{id'com.android.application'id'kotlin-android'}android{compileSdkVersion31//31.0.0版本有异常不能用buildToolsVersion"30.0.3"defaultConfig{applic

简介项目需要涉及到JNI调用C++代码所以所以学习了一了一下AndroidStudio工具下Cmake方式的Jni调用的一些知识特此记录一下环境版本AndroidStudio4.1.3Gradle4.1.3Cmake3.10.2ndk21.1.6352462buildToolsVersion30.0.31.项目配置plugins{id'com.android.application'id'kotlin-android'}android{compileSdkVersion31//31.0.0版本有异常不能用buildToolsVersion"30.0.3"defaultConfig{applic

Android布局优化（2）——ViewStub使用和源码梳理问题背景本文主要讨论安卓开发layout布局文件时的部分优化手段，上一篇文章中中初步介绍了include和merge两种方式，具体可参考https://blog.51cto.com/baorant24/6057402，本文主要是介绍安卓布局优化的第三种手段，ViewStub的使用和梳理。问题分析很多同学在之前工作和学习过程中或多或少都使用过ViewStub，大都知道ViewStub是一个轻量级的视图控件，而实际开发中在合适的场景中使用，可以提高渲染速度，占用的内存更少，从而提高App的UI性能。话不多少，先梳理一波ViewStub的

Android布局优化（2）——ViewStub使用和源码梳理问题背景本文主要讨论安卓开发layout布局文件时的部分优化手段，上一篇文章中中初步介绍了include和merge两种方式，具体可参考https://blog.51cto.com/baorant24/6057402，本文主要是介绍安卓布局优化的第三种手段，ViewStub的使用和梳理。问题分析很多同学在之前工作和学习过程中或多或少都使用过ViewStub，大都知道ViewStub是一个轻量级的视图控件，而实际开发中在合适的场景中使用，可以提高渲染速度，占用的内存更少，从而提高App的UI性能。话不多少，先梳理一波ViewStub的