5.5单正态总体的参数假设检验均值\(\mu\)的检验对于参数\(\mu\)可以提出如下假设：\[\begin{align*}&H_0:\mu=\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu\ne\mu_0\tag{A}\\&H_0:\mu\le\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu>\mu_0\tag{B}\\&H_0:\mu\ge\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu其中\((A)\)的\(H_1\)，参数\(\mu\)可以取值在\(\mu_0\)两侧，称为双侧假设检验问题。对应地，\((B)\)和\((C)\)称为单侧假设检验问题。情况1：方差\(
5.5单正态总体的参数假设检验均值\(\mu\)的检验对于参数\(\mu\)可以提出如下假设：\[\begin{align*}&H_0:\mu=\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu\ne\mu_0\tag{A}\\&H_0:\mu\le\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu>\mu_0\tag{B}\\&H_0:\mu\ge\mu_0\leftrightarrowH_1:\mu其中\((A)\)的\(H_1\)，参数\(\mu\)可以取值在\(\mu_0\)两侧，称为双侧假设检验问题。对应地，\((B)\)和\((C)\)称为单侧假设检验问题。情况1：方差\(
黑盒测试之等价类划分测试实验要求：分析电话号码的输入情况，划分等价类表（要求考虑无效输入）；根据（1）所划分的等价类，给出具体的测试用例,实施测试。据此实验生成测试报告2。测试报告中至少包含等价类列表，测试用例及测试结论。自选语言编写程序：输入电话号码，对电话号码的合法性进行检查,输出是否合法,不合法在屏幕上输出错误原因。电话号码合法要求:电话号码由三部分构成地区码:空白或三位数字前缀码:非"0"或”1”开头的三位数字后缀码:四位数字符合以上要求的为合法电话号码确认等价类，列出等价类表：输入条件有效等价类编号无效等价类编号电话号码长度71小于710102大于7小于1011大于1012电话号码长
黑盒测试之等价类划分测试实验要求：分析电话号码的输入情况，划分等价类表（要求考虑无效输入）；根据（1）所划分的等价类，给出具体的测试用例,实施测试。据此实验生成测试报告2。测试报告中至少包含等价类列表，测试用例及测试结论。自选语言编写程序：输入电话号码，对电话号码的合法性进行检查,输出是否合法,不合法在屏幕上输出错误原因。电话号码合法要求:电话号码由三部分构成地区码:空白或三位数字前缀码:非"0"或”1”开头的三位数字后缀码:四位数字符合以上要求的为合法电话号码确认等价类，列出等价类表：输入条件有效等价类编号无效等价类编号电话号码长度71小于710102大于7小于1011大于1012电话号码长
假设检验是六西格玛的基础，不了解假设检验，后面的各种控制图，过程能力，回归分析，试验设计的操作和解读都无从谈起。谈到假设检验，经常有辅导过的黑带同学向我诉苦：不好意思，又搞混了。什么时候该拒绝，什么时候则不能拒绝原假设呢？还有那句英文顺口溜，IfthePislow,thenullmustgo!到底是什么含义？既然避不开，我们不妨深入学习，加强理解。冥冥之中，自有天意，英文单词（ESCAPE-避开）刚好可以帮我们轻松记住实施假设检验的五个步骤。E代表Establish，设立原假设和备择假设。S代表Select，选择显著性水平。Ca代表Calculate，计算出统计检验的结果，即P值。P代表Pro
假设检验是六西格玛的基础，不了解假设检验，后面的各种控制图，过程能力，回归分析，试验设计的操作和解读都无从谈起。谈到假设检验，经常有辅导过的黑带同学向我诉苦：不好意思，又搞混了。什么时候该拒绝，什么时候则不能拒绝原假设呢？还有那句英文顺口溜，IfthePislow,thenullmustgo!到底是什么含义？既然避不开，我们不妨深入学习，加强理解。冥冥之中，自有天意，英文单词（ESCAPE-避开）刚好可以帮我们轻松记住实施假设检验的五个步骤。E代表Establish，设立原假设和备择假设。S代表Select，选择显著性水平。Ca代表Calculate，计算出统计检验的结果，即P值。P代表Pro
非参数检验(Nonparametrictests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。1.参数检验参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。参数检验的方法有Z检验、T检验，这些检验都是假设样本来自于正态分布的总体，将总体的数字特征看作未知的“参数”，通过样本的数据特征对其总体进行统计推断。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。2.非参数检验非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推
非参数检验(Nonparametrictests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。1.参数检验参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。参数检验的方法有Z检验、T检验，这些检验都是假设样本来自于正态分布的总体，将总体的数字特征看作未知的“参数”，通过样本的数据特征对其总体进行统计推断。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。2.非参数检验非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推
