这个问题在这里已经有了答案:Randombooleanwithweightorbias(8个答案)关闭3年前。我正在编写Java代码来解决模拟退火法的问题。我需要一种方法来生成随机true，概率为exp(a/b)，其中a和b是给定的参数。谢谢。
我必须玩掷骰子游戏，最后，我必须做一些概率。到目前为止，这是我的代码。我想要它以便循环重复1000次并查找用户输入的“probNumb”。我不确定这样做是否正确，但假设我输入了数字5。这就是我得到的结果。“在1000次中，有5个被滚动了1000次。”所以，它不计算5被掷了多少次。我不允许使用break或continue语句，只能使用循环和ifelse。cout>probNumb;while(probCount 最佳答案 if(ranNumbFin=probNumb)要么是打字错误，要么应该使用==它是1000，因为赋值返回分配的值，
问题:我需要从由某些权重构成的离散分布中采样，例如{w1,w2,w3,..}，因此概率分布{p1,p2,p3,...}，其中pi=wi/(w1+w2+...)。有些wi的变化非常频繁，但只占所有wi的很小一部分。但是分布本身因此每次发生时都必须重新归一化，因此我认为Alias方法不能有效地工作，因为每次都需要从头开始构建整个分布。我目前想到的方法是二叉树(堆法)，在最底层保存所有的wi，然后在更高层保存每两个的和，以此类推。所有这些的总和将处于最高水平，这也是一个归一化常数。因此，为了在wi发生变化后更新树，需要进行log(n)次更改，以及相同数量的更改以从分布中获取样本。问题:Q1。
对于一个小游戏(我有点被迫使用C++，所以基于STL的解决方案在这里可能很有趣)，我遇到了以下巧妙的问题。我想知道是否有我可以阅读的有关该主题的任何文献或巧妙的实现。独特项目{E1,E2,E3}的集合S，每个项目E都有一组属性，{P1,P2,P3...}此集合应分为S1、S2、S3、S4。它定义了S1..4必须有多大。对于剩下的问题，我们可以假设集合可以按这些大小正确拆分。现在，对于S1，可以出现许多约束，{C1,C2..}，它们指定例如，具有属性P1的项目不得出现在其中。另一个约束可能是它应该有利于具有系数为0.8的属性P2的项目(我们可以假设这些类型的约束针对每个属性的所有子集进行
我能否找到概率分布临界值的可靠代码？例如，Fisher测试的F临界值...？感谢任何相关引用。 最佳答案 BoostMathToolkit包含Fdistribution.要获得临界值，请使用quantilenon-memberfunction.如果您不能使用任何第三方工具，那么您将面临大量工作，因为大多数发行版都没有用于临界值的封闭形式的分析表达式。例如。正态分布需要数值积分。 关于C++-临界值概率分布，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
基于PS（倾向评分）的逆概率加权(IPTW)法首先由Ｒosenbaum作为一种以模型为基础的直接标准化法提出，属于边际结构模型。简单来说，就是把许多协变量和混杂因素打包成一个概率并进行加权，这样的话，我只用计算它的权重就可以了，方便了许多。那么，如何将多个协变量的影响用一个倾向评分值来表示呢?即如何估计倾向评分值呢?根据Rosen-baum和Rubin的定义:倾向评分值为在给定一组协变量(Xi)条件下，研究对象i(i=1，2，…N)被分配到某处理组或接受某暴露因素(Zi=1)的条件概率。采用logistic回归模型估计倾向评分值具有模型简单、容易实现、可直接得到倾向评分值、结果易于解释等显著优
我想使用概率对按钮点击执行随机操作。例如:如果我点击一个按钮，有6%的机会运行A方法，94%的机会运行B方法 最佳答案 -(void)click{intchance=arc4random_uniform(100);if(chance 关于ios-使用arc4randomios的概率方程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22068211/
我使用的数据库管理系统是MySQL(MariaDB)。表格方案如下:CREATETABLEMyTable(IDINTPRIMARYKEY,TEXTVARCHAR(200),VALUEDECIMAL(15,2))该表有3亿行或更多。我想通过从文本中提取值来获得以下两个过程的结果(例如，SELECTVALUEFROMMyTableWHENTEXTLIKE'%anykeywords%';SQL)(结果显示在网络上)绘制概率密度图使用K-Means算法对值进行聚类是不是只用SQL就可以得到上面的结果？如果有，性能如何？(要求响应时间小于2秒)如果不行，你能推荐更好的方法吗？如果有10个数据节点
我正在学习如何将机器学习与SparkMLLib结合使用，目的是对推文进行情感分析。我从这里得到了一个情绪分析数据集:http://thinknook.com/wp-content/uploads/2012/09/Sentiment-Analysis-Dataset.zip该数据集包含100万条归类为正面或负面的推文。该数据集的第二列包含情绪，第四列包含推文。这是我当前的PySpark代码:importcsvfrompyspark.sqlimportRowfrompyspark.sql.functionsimportrandfrompyspark.ml.featureimportToke
我有一个存储在s3上的同现计数表(其中每一行都是[key-a,key-b,count])，我想从中生成同现概率矩阵。为此，我需要计算每个键a的计数总和，然后将每行除以其键a的总和。如果我“手动”执行此操作，我会传递数据以生成从键到总计的哈希表(在leveldb或类似的东西中)，然后第二次传递数据以执行分配。这听起来不像是一种非常流氓的方式。有什么方法可以通过执行相当于自连接的操作来获取一行的总计吗？ 最佳答案 示例数据:(defcoocurrences[["foo""bar"3]["bar""foo"3]["foo""quux"6]
