关于这个我在论坛上红了很多次，但所有的答案都是针对所问的问题。我发现最接近我需要的是:ProbabilityRandomNumberGeneratorbyAlonGubkin.不同的是，Alon要求给一张面(即六张)额外的机会。在我的例子中，我想划分六个面孔的机会，使它们加起来为100%。比如脸1有40%的几率，脸2只有10%，脸3有25%，……等等。我该怎么做？ 最佳答案 线性概率的单一概率检查可以很容易地完成:functioncheckWithProbability($probability=0.1,$length=10000)
我想要这样的东西:$chance=40;//40%if(runtheprobabilitycheckscript){echo"eventhappened";//dotheevent}else{echo"eventdidn'thappened";}实现类似目标的最佳解决方案是什么？非常感谢! 最佳答案 使用rand():if(rand(1,100)这将返回一个介于1和100之间的数字，因此它小于或等于40的概率为40%。 关于php-我如何根据事件发生的概率在php中执行一个事件，我们在S
好的，这是我的问题。我们正在考虑从一家公司购买数据集以扩充我们现有的数据集。出于这个问题的目的，假设这个数据集用一个有机数字对地点进行排名(这意味着分配给一个地方的数字与分配给另一个地方的数字无关)。技术范围是0到无穷大，但从我看到的样本集中，它是0到70。根据样本，它绝对不是均匀分布(在10,000个中可能有5个地方得分超过40，50分超过10分，1000分超过1)。在我们决定购买这套设备之前，我们想对其进行模拟，以便了解它的用处。所以，为了模拟它，我一直在考虑为每个地方生成一个随机数(大约150,000个随机数)。但是，我也想保持数据的精神，并保持分布相对相同(或至少相当接近)。我
边缘概率密度是二维随机变量中的重点内容，经常作为一个重要的考点，必须掌握。一定义对二维随机变量(X,Y),分量X,或者Y的概率密度称为(X,Y)的边缘概率密度，简称边缘密度，记为或者。边缘密度或者可由二维随机变量的密度f(x,y)求出：注意:在实际题目中计算时，不可能代入到,因为那将导致算不出来。而是根据实际区域来确定。1.1二维正态分布的边缘密度若二维随机变是(X,Y)服从二维正态分布N(),则随机变量X与Y分别服从正态分布N(),N().边缘密度为,二结论从定义看出,求X的边缘密度是对y求积分，会带上dy,因此要确定y的上下限，注意确定上下限时作一个垂直于x轴的箭头线，求Y的边缘密度是对x
我的项目中有这样一段代码:publicclassMyExpAdapterextendsBaseExpandableListAdapter{@OverridepublicintgetChildrenCount(finalintgroupPosition){returnthis.getCountry(groupPosition)==null?0:this.getCountry(groupPosition).getCityList()==null?0:this.getCountry(groupPosition).getCityList().size();}...}虽然我正在检查null概率，
这个问题在这里已经有了答案:C++functionforpickingfromalistwhereeachelementhasadistinctprobability(2个答案)关闭9个月前。我需要根据我可以定义的概率(.25,.50,.75)随机确定是或否的结果(类似于抛硬币)。因此，例如，我想随机确定是或否，其中有75%的机会选择是。我对此有什么选择？是否有我可以使用的C++库？
我正在尝试用C++编写一个函数，它会根据给定的概率返回true或false。因此，例如，如果给定的概率为0.634，则该函数将在63.4%的时间内返回true。我尝试了一些不同的东西，但都失败了。有什么帮助吗？ 最佳答案 如果你想在C++11中这样做，你可以使用它的各种随机数引擎，结合uniform_real_distribution提供一个好的结果。以下代码演示:#includestd::knuth_brand_engine;//replaceknuth_bwithoneoftheengineslistedbelowstd::un
我有一个结构数组，结构中的一个字段是一个float。我想选择其中一个结构，其中选择它的概率与float的值有关。即structs{floatprobability;...}ssArray[50];决定选择哪个s的最快方法是什么？有这个功能吗？如果我知道所有概率字段的总和(注意它不会是1)，那么我可以遍历每个s并将probability/total_probability与随机数进行比较，更改每个s的随机数？即if((float)(rand()/RAND_MAX) 最佳答案 floatp=(rand()/static_cast(RAN
我在生成不遵循离散均匀分布的随机数时遇到问题。例如，假设我有5个数字(为简单起见)，生成数字k的概率为k/15。(k=1到5)我的想法是使用rand()生成一个随机数j，如果这个数j是:1=>然后生成数字12或3=>数字24或5或6=>数字37或8或9或10=>数字411或12或13或14或15=>数字5现在将其缩放为生成1-10、1-100、1-1000。这是否按我预期的方式工作？我构建了一个循环，每次需要生成一个数字时，它几乎都会执行此操作，我认为它可能效率低下，因为它一直上升直到找到在其中一个范围内生成的j数字......有什么更好的方法做这个？编辑:或者用正确的数字创建一个数组
贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的。贝叶斯原理建立在主观判断的基础上：在我们不了解所有客观事实的情况下，同样可以先估计一个值，然后根据实际结果不断进行修正。举例：一个袋子里有10个球，其中6个黑球，4个白球；那么随机抓一个黑球的概率是0.6！（已知黑球白球数量—了解事情再判断）如果我们事先不知道袋子里面黑球和白球的比例，而是通过我们摸出来的球的颜色，能判断出袋子里面黑白球的比例么？（未知事情全貌—还能判断吗？）三个概率：先验概率：通过经验来判断事情发生的概率。一般都是单独事件概率，如P(x)、P(y)P(x)、P(y)P(x)、P(y)后验概率：发生结果A之后，推测原因B的概率P(B∣
