近日,由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后,智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时,基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出,初具问答和对话功能,现已开启邀请制内测(内测申请网址chatglm.cn),后续还会逐步扩大内测范围。据悉,ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显
案例来源https://github.com/apache/flink-training/blob/release-1.14/hourly-tips/README_zh.md案例介绍基于出租车付费事件流计算出每小时赚取最多小费的司机,最简单的方法是通过两个步骤来解决这个问题:首先使用一个小时长的窗口来计算每个司机在一小时内的总小费,然后从该窗口结果流中找到每小时总小费最多的司机。结果输出:每小时产生一个HourlyTip对象记录的数据流。这个记录应包含该小时结束时的时间戳、该小时内获得小费最多的司机的driverId以及他的实际小费总数。publicclassHourlyTip{/***小时结
案例来源https://github.com/apache/flink-training/blob/release-1.14/hourly-tips/README_zh.md案例介绍基于出租车付费事件流计算出每小时赚取最多小费的司机,最简单的方法是通过两个步骤来解决这个问题:首先使用一个小时长的窗口来计算每个司机在一小时内的总小费,然后从该窗口结果流中找到每小时总小费最多的司机。结果输出:每小时产生一个HourlyTip对象记录的数据流。这个记录应包含该小时结束时的时间戳、该小时内获得小费最多的司机的driverId以及他的实际小费总数。publicclassHourlyTip{/***小时结
@目录1.抓取查询路径:2.拼接每路公交的线路链接:3.抓取每路公交的具体信息4.实现代码1.抓取查询路径:抓取https://lanzhou.8684.cn/中以数字开头的公交线路的查询路径。123456789这里所看到的href属性值,加上https://lanzhou.8684.cn/就是将来的查询地址。以此抓取所有的数字开头的公交线路。:https://lanzhou.8684.cn/listX其中末尾的X表示数字1~9如:https://lanzhou.8684.cn/list12.拼接每路公交的线路链接:抓取https://lanzhou.8684.cn/listX中每路公交的线路
@目录1.抓取查询路径:2.拼接每路公交的线路链接:3.抓取每路公交的具体信息4.实现代码1.抓取查询路径:抓取https://lanzhou.8684.cn/中以数字开头的公交线路的查询路径。123456789这里所看到的href属性值,加上https://lanzhou.8684.cn/就是将来的查询地址。以此抓取所有的数字开头的公交线路。:https://lanzhou.8684.cn/listX其中末尾的X表示数字1~9如:https://lanzhou.8684.cn/list12.拼接每路公交的线路链接:抓取https://lanzhou.8684.cn/listX中每路公交的线路
*日,由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后,智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时,基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出,初具问答和对话功能,现已开启邀请制内测(内测申请网址chatglm.cn),后续还会逐步扩大内测范围。据悉,ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显
*日,由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后,智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时,基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出,初具问答和对话功能,现已开启邀请制内测(内测申请网址chatglm.cn),后续还会逐步扩大内测范围。据悉,ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显
1/*2程序功能:读取一个输入的int型十进制数字的位数,并正序输出每个位上的值(不同数位的值用1个空格字符间隔)。3例如:当输入985这个数字时,显示如下信息:4985是一个3位数字!5该数字从左至右的位置上的数字依次为:9856作者:美人她爹,微信:fatherofBeauty7时间:2022年4月20日10:39:278*/9#include10#include11/*自定义关键字,标记函数参数是一个输入值*/12#defineIN13usingnamespacestd;14/*读取数字位数的函数*/15intReadDigitsOfNumber(INconstintnumber,INc
1/*2程序功能:读取一个输入的int型十进制数字的位数,并正序输出每个位上的值(不同数位的值用1个空格字符间隔)。3例如:当输入985这个数字时,显示如下信息:4985是一个3位数字!5该数字从左至右的位置上的数字依次为:9856作者:美人她爹,微信:fatherofBeauty7时间:2022年4月20日10:39:278*/9#include10#include11/*自定义关键字,标记函数参数是一个输入值*/12#defineIN13usingnamespacestd;14/*读取数字位数的函数*/15intReadDigitsOfNumber(INconstintnumber,INc
今天,「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称,一个全新的摩尔定律可能很快就会出现,即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。观点一出,直接炸了一波。就连马库斯坐不住了,向其泼了一盆冷水,直言道,是AI的炒作量每18个月翻一番。那么,对于Altman提到的宇宙中智能数量,我们该用什么指标来衡量这种增长?根据现有的研究可以推测,一种拟合的评估方式如下:-运算能力-学术刊物-专利数量-数据存储新版摩尔定律,也要背靠算力一直以来,摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律:每隔18-24个月,封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番。而如今,ChatGPT爆火出圈,是继20