我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高效的解决方案。我想用分面过滤数据集。我在云端运行，所以我会使用RedisToGo或Websolr。Sunspot内置了刻面，我很想单独使用它。然而，我关注的是性能，我想知道是否为分面属性设置格式正确的Redis可以提高性能。这两种解决方案如何比较性能？ 最佳答案 您说您关注“性能”——也许您可以阐明这对您到底意味着什么？在不深入了解您的用户故事的情况下，我会说从性能的角度来看，Redis和Solr都是完成这项工作的完全合适的工具。对于初学者来说，如果您想将分面与全文关键字搜索相结合，那么Sol
我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高效的解决方案。我想用分面过滤数据集。我在云端运行，所以我会使用RedisToGo或Websolr。Sunspot内置了刻面，我很想单独使用它。然而，我关注的是性能，我想知道是否为分面属性设置格式正确的Redis可以提高性能。这两种解决方案如何比较性能？ 最佳答案 您说您关注“性能”——也许您可以阐明这对您到底意味着什么？在不深入了解您的用户故事的情况下，我会说从性能的角度来看，Redis和Solr都是完成这项工作的完全合适的工具。对于初学者来说，如果您想将分面与全文关键字搜索相结合，那么Sol
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。比Meta“分割一切”的SAM更全能的图像分割AI，来了！模型名为Semantic-SAM，顾名思义，在完全复现SAM分割效果的基础上，这个AI还具有两大特点：语义感知：模型能够给分割出的实体提供语义标签粒度丰富：模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体图片用作者自己的话说：Semantic-SAM，在多个粒度(granularity)上分割(segment)和识别(recognize)物体的通用图像分割模型。据我们所知，我们的工作是在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCALPa
自从将旧的Swift1.1(我认为)项目升级到最新的XCode和swift语法后，Storyboard似乎一团糟。我似乎无法解决的最明显的错误出现在UITableView中。我有一个UITableViewCell，里面有一个标准的内容View，XCode想要810px宽，而不是1024px宽的单元格。我试图通过在源代码模式下打开Storyboard并将810更改为1024来解决此问题，但是当以默认“图形”模式重新打开Storyboard时，更改后的值恢复为810。......知道如何解决这个问题吗？ 最佳答案 无论您对UITable
自从将旧的Swift1.1(我认为)项目升级到最新的XCode和swift语法后，Storyboard似乎一团糟。我似乎无法解决的最明显的错误出现在UITableView中。我有一个UITableViewCell，里面有一个标准的内容View，XCode想要810px宽，而不是1024px宽的单元格。我试图通过在源代码模式下打开Storyboard并将810更改为1024来解决此问题，但是当以默认“图形”模式重新打开Storyboard时，更改后的值恢复为810。......知道如何解决这个问题吗？ 最佳答案 无论您对UITable
Swift应用程序的可执行大小远大于Objective-C应用程序的大小。对于一个新的空Cocoa应用程序项目:在Objective-C中，在构建阶段之后，我得到了一个65Kb可执行文件在Swift中，在构建阶段之后，我得到了一个4.2Mb可执行文件，66倍!!!如果我查看生成的包，其中包含很多框架:libswiftAppKit.dylib、libswiftCore.dylib(3.2Mb)、libswiftCoreGraphics.dylib，libswiftDarwin.dylib，libswiftDispatch.dylib，libswiftFoundation.dylib，li
Swift应用程序的可执行大小远大于Objective-C应用程序的大小。对于一个新的空Cocoa应用程序项目:在Objective-C中，在构建阶段之后，我得到了一个65Kb可执行文件在Swift中，在构建阶段之后，我得到了一个4.2Mb可执行文件，66倍!!!如果我查看生成的包，其中包含很多框架:libswiftAppKit.dylib、libswiftCore.dylib(3.2Mb)、libswiftCoreGraphics.dylib，libswiftDarwin.dylib，libswiftDispatch.dylib，libswiftFoundation.dylib，li
执行File.Copy(src,dest);大约需要2分钟，将一个1.6GB的文件从同一驱动器上的文件夹A复制到文件夹B。在C#/.NET代码(无硬件)中是否有更快的方法来执行此操作-带有流、线程等的东西？文件流会更快吗？一个使用线程池将文件分block并读取一定范围的字节/写入一定范围的字节的类怎么样[这听起来是破坏文件的好方法，但完整性在这里不是优先级1，它的速度:-)]我搜索过，但每个人都说使用File.Copy，但它很慢(和WindowsCopy一样慢)-我不想使用第3方工具。以下是一些问题的答案:复制时间比较:>C#:2.15m>WindowsExplorer:2.53m>T
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每次我必须对字符串执行简单的包含或替换操作时，我正在搜索的术语是一个固定值，我发现如果我获取样本输入并对其进行一些分析，使用编译好的正则表达式几乎*总是比使用String类中的等效方法更快。我尝试比较了多种方法(hs是搜索的“大海捞针”，ndl是搜索的“针”，repl是替换值。regex始终使用RegexOptions.Compiled选项创建):hs.Replace(ndl,repl)与regex.Replace(hs,repl)hs.Contains(ndl)与regex.IsMatch(hs)我发现很多讨论都集中在这两种技术中哪种更快(1、2、3和许多其他技术)，但这些讨论总是似
