我在之前的帖子中询问了大规模动态字符串连接的最有效方法，我被建议使用join方法，这是最好，最简单和最快的方法(正如大家所说的那样)。但是当我在玩字符串连接时，我发现了一些奇怪的(？)结果。我确定发生了什么事，但我无法完全理解。这是我所做的:我定义了这些函数:importtimeitdefx():s=[]foriinrange(100):#Othercodeshere...s.append("abcdefg"[i%7])return''.join(s)defy():s=''foriinrange(100):#Othercodeshere...s+="abcdefg"[i%7]retur
我想知道为什么repr(int)比str(int)快。使用以下代码片段:ROUNDS=10000defconcat_strings_str():return''.join(map(str,range(ROUNDS)))defconcat_strings_repr():return''.join(map(repr,range(ROUNDS)))%timeitconcat_strings_str()%timeitconcat_strings_repr()我得到了这些时间(python3.5.2，但结果与2.7.12非常相似):1.9ms±17.9µsperloop(mean±std.dev
我想使用Biot–Savartlaw计算一些导体的磁场我想使用1000x1000x1000矩阵。在我使用MATLAB之前，但现在我想使用Python。Python比MATLAB慢吗？如何让Python更快？编辑:也许最好的方法是用C/C++计算大数组，然后将它们传输到Python。然后我想用VPython进行可视化.EDIT2:在我的情况下哪个更好:C还是C++？ 最佳答案 您可能会在此链接的底部找到一些有用的结果http://wiki.scipy.org/PerformancePython从介绍来看，Acomparisonofwe
考虑到Celery已经是运行任务队列的堆栈的一部分(即，它不仅仅是为了运行crons而添加的，恕我直言，这似乎有点矫枉过正)。作为crontab的替代品，它的“周期性任务”功能如何带来好处？具体找以下几点。crontab的主要优点/缺点celery比crontab更好的用例Django特定用例:Celery与crontab运行基于django的周期性任务，当celery已作为django-celery包含在堆栈中以对django任务进行排队时。 最佳答案 我一直在将cron用于生产网站，并在当前项目中切换到celery。比起cron
我想分配thissequence的前1024个术语到一个列表。我最初猜想硬编码这个列表将是最快的方法。我还尝试通过算法生成列表，发现这比硬编码更快。因此，我测试了各种妥协方法，使用越来越长的硬编码列表并在算法上扩展到1024个项目。我发现最快的方法是硬编码前128个项目并生成其余项目。我想了解为什么硬编码序列中的前128个项目并计算其余项目比硬编码所有1024个项目更快。代码和配置文件结果如下所示，使用Python3.4.2Shell(IDLE)和cProfiletimeit(感谢Veedrac'sanswer用于改进的分析代码)。我将硬编码列表保留在很长的一行中，以避免将问题与数字行
我有一个由基本数学函数(abs、cosh、sinh、exp、...)组合定义的函数。我想知道使用它是否会有所不同(在速度方面)，例如，numpy.abs()而不是abs()? 最佳答案 以下是计时结果:lebigot@weinberg~%python-mtimeit'abs(3.15)'10000000loops,bestof3:0.146usecperlooplebigot@weinberg~%python-mtimeit-s'fromnumpyimportabsasnabs''nabs(3.15)'100000loops,bes
我最近开始研究如何在Python中实现各种数据结构，以提高我的代码效率。在调查列表和双端队列的工作方式时，我发现当我想转移和取消转移时，我可以从中受益，将列表中的O(n)时间减少到双端队列中的O(1)(列表被实现为具有每次在前面插入东西时都要完全复制，等等......)。我似乎找不到的是如何实现双端队列的细节，以及它的缺点和缺点的细节。列表。有人可以就这两个问题启发我吗？ 最佳答案 https://github.com/python/cpython/blob/v3.8.1/Modules/_collectionsmodule.cAd
我刚刚读到"DiveintoPython"“元组比列表快”。tuple是不可变的，list是可变的，但是我不太明白为什么tuple更快。有人对此做过性能测试吗？ 最佳答案 报告的“构建速度”比率仅适用于常量元组(其项目由文字表示的元组)。仔细观察(并在你的机器上重复——你只需要在shell/命令窗口中输入命令!)...:$python3.1-mtimeit-s'x,y,z=1,2,3''[x,y,z]'1000000loops,bestof3:0.379usecperloop$python3.1-mtimeit'[1,2,3]'10
我的日期字符串格式是这样的:Jan2,2012在Instant.parse()方法之后，instantinstance变成了2012年1月1日的日期，比它早1天，为什么？如果原始日期字符串是2012年1月1日，则Instant将是2011年12月31日的日期。StringdateString="Jan1,2012";Instantinstant=Instant.parse(dateString,newDateTimeFormatterBuilder().appendMonthOfYearShortText().appendLiteral("").appendDayOfMonth(1).
我的日期字符串格式是这样的:Jan2,2012在Instant.parse()方法之后，instantinstance变成了2012年1月1日的日期，比它早1天，为什么？如果原始日期字符串是2012年1月1日，则Instant将是2011年12月31日的日期。StringdateString="Jan1,2012";Instantinstant=Instant.parse(dateString,newDateTimeFormatterBuilder().appendMonthOfYearShortText().appendLiteral("").appendDayOfMonth(1).
