我有一个名为putNumberUsed的NSMutableArray。它包含以下对象@"blah1、@"blah2"、@"blah3"、@"blah4"。我想随机打乱这些对象，例如，如果我选择:[putNumberUsedobjectAtIndex:0]除了“blah1”，它会给我任何东西。我该怎么做呢？以下是我到目前为止使用的代码:NSMutableArray*putNumbersUsed=[[NSMutableArrayalloc]arrayWithObjects:@"blah1",@"blah2",@"blah3",@"blah4",nil]; 最佳答
这个问题在这里已经有了答案:RandomizetwoarraysthesamewaySwift(4个答案)关闭6年前。我有一个书名数组，另一个有相应的书名作者。让我们假设我需要它们在不同的数组中，而不是在同一个字典中。如何重新排序两个数组的索引，同时确保数组2的索引仍然对应于数组1的索引？//ThisiswhatIcurrentlyhave:vararrayOne=["one","two","three","four"]vararrayTwo=[1,2,3,4]//Thenewindexesshouldberandom,non-repeatingintegersarrayOne=["f
1 std::random_shuffle和std::shufflestd::random_shuffle和std::shuffle处于头文件#include中。std::random_shuffle和std::shuffle都用于对给定容器范围内的元素重新进行洗牌，打乱顺序重新排序。不过由于std::random_shuffle在迭代器版本（不指定随机函数的情况下）通常依赖std::srand，并且依赖于全局状态，这导致元素洗牌后的不会很理想，所以std::random_shuffle在C++14中已经被弃用，在C++17中被剔除。我们可以使用std::shuffle替代std::rando
我有以下五个数组varE1=["A","B","C","D","E"]varE2=["A","B","C","D","E"]varE3=["A","B","C","D","E"]varE4=["A","B","C","D","E"]varE5=["A","B","C","D","E"]每个数组都有相同的五个元素，即“A”、“B”、“C”、“D”和“E”。我想编写一个算法来对所有数组中的元素进行排序，使得没有两个数组在同一索引处具有相同的元素(假设为“A”)。一种对我有用的示例输出如下:varE1=["A","B","C","D","E"]varE2=["B","C","D","E","
我正在从webapi解析JSON，而Python似乎在我遍历它们时打乱了键。屏幕截图上的原始JSON(这是正确的原始顺序。不，它不只是按字母顺序排序):我的代码:data=requests.get('http://www.dota2.com/jsfeed/heropediadata?feeds=abilitydata&l=english').json()forkeyindata['abilitydata']:printkey并输出:tiny_avalancherubick_fade_boltdoom_bringer_devourundying_flesh_golem...我也尝试通过u
我有一个4D数组训练图像，其维度对应于(image_number,channels,width,height)。我还有一个2D目标标签，其尺寸对应于(image_number,class_number)。训练时，我想使用random.shuffle随机打乱数据，但如何保持标签按图像的相同顺序打乱？谢谢! 最佳答案 fromsklearn.utilsimportshuffleimportnumpyasnpX=np.array([[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]])y=np.array([0
我使用的是scikit-learn中的StratifiedKFold，但现在我还需要观察“组”。GroupKFold有很好的功能，但我的数据非常依赖时间。与帮助中的非常相似，即周数是分组索引。但是每周应该只有一次。假设我需要10折。我需要先洗牌数据，然后才能使用GroupKFold。洗牌是在群体意识中-所以整个群体应该相互洗牌。有没有办法以某种方式使用scikit-learn优雅？在我看来，GroupKFold很强大，可以先洗牌数据。如果没有办法用scikit做到这一点，谁能写出一些有效的代码？我有大量数据集。矩阵、标签、组作为输入 最佳答案
所以，我有一个组列表[['a','b'],['c','d','e'],['f']]我需要洗牌这个列表的扁平化版本[a,b,c,d,e,f]这样同一组的元素将在彼此相距一定距离的地方结束。例如[a,c,b,d,f,e]而不是[a,c,b,d,e,f]，因为d和e在同一组。我不在乎距离是否只是一个元素或多个元素，但任何元素不得不靠近其组中的另一个元素。有什么算法吗？算法还需要判断这是否不能完成。 最佳答案 此代码复制您的原始组列表，并每次从(每时每刻)最大的剩余组中取出一个随机元素。不是很随机，但应该适用于没有组超过所有元素一半的任何情
我有一个包含行的10,000,000+长度的大数组。我需要单独洗牌这些行。例如:[[1,2,3][1,2,3][1,2,3]...[1,2,3]]到[[3,1,2][2,1,3][1,3,2]...[1,2,3]]我正在使用map(numpy.random.shuffle,array)但这是一个python(不是NumPy)循环，它占用了我99%的执行时间。遗憾的是，PyPyJIT没有实现numpypy.random，所以我运气不好。有没有更快的方法？我愿意使用任何库(pandas、scikit-learn、scipy、theano等)作为只要它使用Numpyndarray或衍生物。)
我想对列表进行随机洗牌，但有一个条件:洗牌后元素永远不会处于相同的原始位置。是否有一种在python中为列表执行此操作的单行方法？例子:list_ex=[1,2,3]以下每个经过打乱的列表在打乱后应该具有相同的被采样概率:list_ex_shuffled=[2,3,1]list_ex_shuffled=[3,1,2]但排列[1,2,3]、[1,3,2]、[2,1,3]和[3,2,1]是不允许的，因为它们都重复元素位置之一.注意:list_ex中的每个元素都是唯一的ID。不允许重复相同的元素。 最佳答案 在循环中随机化并不断拒绝结果，
