我在使用Eigen时遇到浮点精度问题。我有两个Eigen::MatrixXd；第一个矩阵A(nx1)仅包含正整数，而第二个矩阵B(nx1)包含填充相同实数的单个列(例如:-0.714312).我需要计算以下Eigen::MatrixXd:constautoexponential=[](doublex){returnstd::exp(x);};MatrixXdW=B.unaryExpr(exponential);MatrixXdresiduals=A-W;问题是当我打印残差总和时:cout通过使用R和相同的输入矩阵执行相同的操作，我得到了不同的值。通过使用R矩阵，我得到-2.950208
gcc/clang中是否有指定中间浮点计算精度的标志？假设我有一个C代码doublex=3.1415926;doubley=1.414;doublez=x*y;是否有一个编译器标志允许以用户机器的最高可能精度计算'x*y'，比如说，long-double(64位尾数)，然后截断回double(53位)尾数，声明变量类型的精度)？仅供引用，我在64位机器上使用Ubuntu14.04。 最佳答案 海湾合作委员会[编辑观察到的gcc4.8.4行为，其中默认行为与文档相反]您需要使用x87FPU中的80位寄存器。使用-mfpmath=387
我有两个float标签。我需要将第一个选项卡中的元素乘以第二个选项卡中的相应元素，并将结果存储在第三个选项卡中。我想使用NEON来并行化float乘法:同时进行四个float乘法而不是一个。我预计会有显着的加速，但我只实现了大约20%的执行时间减少。这是我的代码:#include#include#includeconstintn=100;//tablesize/*fillatabwithrandomfloats*/voidrand_tab(float*t){for(inti=0;i我运行以下命令进行编译:g++-mfpu=neon-ffast-mathneon_test.cpp我的CP
我正在寻找一种更有效的方法，将在预乘色彩空间中存储为double的RGBA转换为8位整数/channelRGBA非预乘色彩空间。这对我的图像处理来说是一项巨大的成本。对于一个channel，比如R，代码看起来像这样:doubletemp=alpha>0?src_r/alpha:0uint8_tout_r=(uint8_t)min(255,max(0,int(temp*255+0.5)))这涉及三个条件，我认为它们会阻止编译器/CPU尽可能地优化它。我认为某些芯片，特别是x86_64具有专门的双钳位操作，因此理论上上述可能无需条件就可以实现。是否有一些技术或特殊功能可以使这种转换更快？我
在constexpr:Introduction，演讲者提到“编译时浮点计算可能与运行时计算的结果不同”:而原因与“交叉编译”有关。老实说，我不太清楚这个想法。恕我直言，不同的平台也可能有不同的整数实现。为什么它只影响float？或者我错过了什么？ 最佳答案 Whydoesitonlyaffectfloatingpoints?因为标准没有对浮点运算精度施加限制。根据expr.const,强调我的:[ Note:Sincethisdocumentimposesnorestrictionsontheaccuracyoffloating-p
如何只获取float的整数部分？所以，我有一个float组:x[4]={5.0,13.0,25.0,41.0};我把它放在xmm0中，然后用它做sqrt。我还需要一个命令来帮助仅获取此sqrt的一部分。例如5的sqrt将是2.236068，我只需要2.0的答案代码:__asm{movupsxmm0,xsqrtpsxmm0,xmm0//hereneedsomecommandmovupsx,xmm0} 最佳答案 使用roundps是最简单的。舍入模式表在其他地方，但您需要舍入模式3(接近零)。只有当输入保证在某个范围内(大约0到4.6e
我知道在float和整数之间进行转换时可能会出现错误，但是性能如何(请忽略精度问题)？如果我对不同算术类型的操作数进行n元运算，即对不同的浮点类型(例如float和double)和浮点/整数类型组合(例如float和int)？是否存在经验法则，例如让所有操作数保持同一类型？P.S.:我问是因为我正在编写一个表达式模板库，并且想知道是否允许对包含不同算术类型的值的vector进行二元运算。 最佳答案 我怀疑这个问题的答案会因目标架构而异，因为转换可以(但可能不会)发生在硬件中。例如，考虑以下代码，它导致int和float之间的一些相互
我有一个用C++编写的程序，它正在生成用于数学计算的C源代码。我注意到常量在生成的代码中占用了很多空间，正在寻找更紧凑的表示形式。为了生成常量，我现在使用:doublev=...cfile::digits10+1)我很确定这是一种无损表示，但它也非常臃肿。例如，零和一将表示为0.0000000000000000e+00和1.0000000000000000e+00。和“0”。或“1”。携带同样多的信息。有没有办法以更紧凑但仍然无损的方式将常量打印到文件中？它不需要对人类读者来说看起来很好，只要在纯C代码中出现就可以编译(如果是C99，我更愿意它也是有效的C++)。如果它是可移植的，十六
cppreference.com(http://en.cppreference.com/w/cpp/types/enable_if#Notes)指出:Acommonmistakeistodeclaretwofunctiontemplatesthatdifferonlyintheirdefaulttemplatearguments.Thisisillegalbecausedefaulttemplateargumentsarenotpartoffunctiontemplate'ssignature,anddeclaringtwodifferentfunctiontemplateswitht
我在编程测试中被问到这个问题。问题是，我被传入一个float作为参数，并询问以下代码何时为假。boolresult=(floatValue==floatValue);我想不出一个合理的理由或什么时候这是错误的，但仍然不能。最后，我回答说，这绝不会是假的。想知道是否有人可以给我一些例子来说明什么时候这是错误的 最佳答案 float==NaN如果floatValue是非数字的计算结果，例如0/0。 关于c++-什么时候浮点变量不等于自身，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
