在我的C++应用程序中，我有一个范围为(0,1)的doublevector，我必须尽可能准确地计算它的总数。感觉这个问题之前应该已经解决了，但是我找不到任何东西。显然，如果vector大小很大并且有些项明显小于其他项，则迭代vector上的每个项并执行sum+=vect[i]会累积一个重大错误。我目前的解决方案是这个功能:doublesumDoubles(vectorarg)//passbycopy{sort(arg.rbegin(),arg.rend());//sortinreverseorderfor(inti=1;i基本上它按升序对输入进行排序并计算成对的总和:a+b+c+d+e
我有以下代码:std::ofstreammyfile;std::stringstreamfilename3;myfile.open("results.txt");myfile我文件中的输出格式如下:precision=5.96e-07...如何将数值打印为数字而不是使用e表示的数值？ 最佳答案 使用流操纵器fixed:myfile您可能还想使用setprecision调整小数位数。 关于c++-使用std::ofstream在C++中格式化浮点变量输出，我们在StackOverflow上
之前讲过浮点数部分，参看：C语言再学习–浮点数现在程序中要将浮点数，通过TCP发送。那得先将其转换为十六进制才行呀。那么问题就来了。参看：C语言：单精度(float)和双精度(double)浮点数与十六进制(HEX)之间转换扩展：STM32开发–进制与字符串间的转换一、浮点数介绍单精度浮点float：可以精确到小数点后6位双精度浮点double：可以精确到小数点后12位C可以通过f或F后缀是编译器把浮点常量当做float类型，比如2.3f和9.11E9F。l或L后缀使一个数字成为longdouble类型，比如54.3l和4.32e4L。建议使用L后缀，因为字母l和数字1容易混淆没有后缀的浮点常
浮点算术运算是否可能在不同的CPU上产生不同的结果？我所说的CPU是指所有x86和x64。不同的结果我的意思是即使只有一个最不重要的位是不同的。我需要知道我是否可以在项目上使用浮点运算，在不同机器上具有对应于相同输入的完全相同的结果是至关重要的。编辑:添加了c++标签。还要澄清一下:我需要可重现的运行时结果。我不希望不同的编译结果相同。 最佳答案 在游戏行业中，这被称为确定性锁步，对于客户端和服务器需要就物理对象(玩家)的状态达成一致的实时网络游戏非常重要、射弹、可变形地形等)。根据GlennFiedler关于FloatingPoi
我有一个只能为标量类型(整数、float等)实例化的模板类，我希望成员typedef始终是该类型的已签名变体。即:unsignedint->signedintsignedlonglong->signedlonglong(已签名)unsignedchar->signedcharfloat->floatlongdouble->longdouble等等……不幸的是，std::make_signed仅适用于整数类型，不适用于浮点类型。最简单的方法是什么？我正在寻找usingSignedT=...;形式的东西，作为我的模板类的一部分，模板参数T已经保证是标量。 最佳答
我想对几种整数类型(16、32、64位)和浮点类型(float、double、longdouble)执行类似但不完全相同的计算。大多数代码是相同的，但某些部分需要针对整数和float进行不同的处理。例如，比较整数可以用a==b来完成，而比较float应该用abs(a-b)来完成做到这一点的一种方法是将int和float之间不同的代码部分隔离到小函数中，并为每种类型专门化模板。但是，我不想为每个整数类型复制粘贴相同的代码，而为每个浮点类型复制粘贴另一个代码。因此问题是:是否可以同时为多种类型特化模板函数？如果合法，则在语义上类似于以下内容:templateboolisEqual(Ta,T
我想知道在这两种方式之间比较两个double有什么区别:doublea1=...;doublea2=....;fabs(a1-a2)(fabs(a1-a2)/a2)有更好的方法吗？谢谢 最佳答案 Thisarticle我认为非常彻底地回答了你的问题。您可能想向前跳到“Epsilon比较”部分。 关于C++比较两个浮点值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5064377
为什么0f在C++中不被视为浮点文字？#includeusingnamespacestd;intmain(){cout编译上面的内容给了我C2509(syntaxerror:'badsuffixonnumber')使用VS2008。 最佳答案 如果这个设计决定有一个明确说明的原因，它会出现在C99“基本原理”文档中(C++从C中逐字复制了所有这些东西而没有重新考虑)。但是没有。这是关于“f”后缀的所有内容:§6.4.4.2FloatingconstantsConsistentwithexistingpractice,afloatin
我正在寻找具有以下特性的扩展精度浮点库:固定数据类型大小(即扩展精度float占用固定数量的内存)变量不需要初始化指定尾数和指数的大小C/C++接口(interface)支持非常大的float>10^10000我能找到的最接近的是IvanoPrimi的HPA库。这个库的唯一问题是我无法扩展指数(它固定为15位)。它允许我对尾数进行多种选择，但可表示的最大数字始终限于10^4932。GMP等其他库需要初始化并且不允许固定大小的数据类型。关键是我不需要任意精度，而只是扩展。但我需要有非常大的指数。感谢您的帮助!标记 最佳答案 似乎ttm
我最近遇到了第三方库的问题，该库使用以下代码在ARM平台上测试混合端浮点格式:#ifdefined(__arm__)&&!(__ARM_EABI__)此检查在Android平台上错误地检测到混合端格式，但在iOS平台上工作正常。经过一番研究，我发现debianArmEabiPortdocument在GCC浮点预处理器宏部分中包含以下内容(强调我的):Whenportingcodeto"armel",thefollowingpreprocessormacrosareinteresting:__VFP_FP__meansthatthefloatingpointformatinuseisth
