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浮点数二分

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代码随想录Day01:数组理论基础、二分查找、移除元素

目录数组理论基础、二分查找、移除元素1.数组理论基础2.Leetcode704.二分查找方法一左闭右闭:方法二左闭右开:方法三左开右开:方法四左开右闭:3.Leetcode27.移除元素方法一暴力解法方法二双指针法数组理论基础、二分查找、移除元素1.数组理论基础题目建议:了解数组基础,以及数组的内存空间地址数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合数组的元素是不能删的,只能覆盖:平时删除操作也是依次用后一位覆盖,因为申请且初始化后,存储空间就固定了验证数组在内存的空间地址是否连续:#include//包含头文件。usingnamespacestd;//指定缺省的命名空间。voidtest_

C++二分查找算法:有序矩阵中的第 k 个最小数组和

本文涉及的基础知识点二分查找算法合集本题的简化C++二分查找算法:查找和最小的K对数字十分接近m恒等于2题目给你一个m*n的矩阵mat,以及一个整数k,矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。你可以从每一行中选出1个元素形成一个数组。返回所有可能数组中的第k个最小数组和。示例1:输入:mat=[[1,3,11],[2,4,6]],k=5输出:7解释:从每一行中选出一个元素,前k个和最小的数组分别是:[1,2],[1,4],[3,2],[3,4],[1,6]。其中第5个的和是7。示例2:输入:mat=[[1,3,11],[2,4,6]],k=9输出:17示例3:输入:mat=[[1,10,10],[

Leetcode hot100之“结合递归+二分“题目详解

1总结题目215(“数组中的第K个最大元素”)和题目4(“寻找两个正序数组的中位数”)之间的联系主要体现在它们都涉及到寻找一个有序集合中的第k个元素的问题。尽管这两个问题的具体应用场景和所处理的数据结构不同,它们共享相似的算法思想和技术。题目215-数组中的第K个最大元素此题的解决方案涉及到快速选择算法,这是快速排序的一个变体。快速选择算法通过选择一个枢轴来划分数组,并基于枢轴的位置来决定继续在左边或右边搜索目标元素。该方法的目标是找到数组中第k个最大的元素。题目4-寻找两个正序数组的中位数在这个问题中,目标是找到两个有序数组合并后的中位数。解决方案同样涉及到一种选择方法,即在两个数组中找到第

【手撕数据结构】二分查找(好多细节)

🌈键盘敲烂,年薪30万🌈目录普通版本的二分查找:right只负责控制边界(少了两次比较):时间复杂度更稳定的版本:BSLeftmost:BSRightmost: 普通版本的二分查找:🏸细节1:循环判定条件是left⭐细节2:mid=(left+right)>>>1原因见代码注释/****二分查找的实现3个版本*时间复杂度:O(longn)*空间复杂度:O(1)**细节1:循环判定条件是left>>因为left+right可能越界*例如:right=Integer.MAX_INT-1left=0;*第一轮计算没问题假设mid>>位运算是直接再二进制上运算*/publicclassDemo1{pu

二分查找

一、二分查找介绍首先使用二分法的前提是这个数组或者序列是排好序的。对于一个排好序的数组(升序),如果要让我们从中找一个指定的数并输出它的下标,我们可以直接暴力枚举,时间复杂度为O(n),当我们使用二分查找的时候它的时间复杂度为O(logn)二分法的核心思想就是:每次都将查询的范围缩小一半还是上面的例子,我们首先选择数组中间的数字和目标值进行比较,那么会有三种结果1.相等:这种情况最好了可以直接返回答案2.比目标值大:因为我们的数组是排好序的,那么中间的值比它大,是不是就说明目标值在它的左边,所以我们的下一步就是往左边接着二分3.比目标值小:同理,不同点在于这次我们要往右边接着二分代码实现:#i

【数据结构】C++二叉树的实现(二叉链表),包括初始化,前序、中序、后序、层次遍历,计算节点数、叶子数、高度、宽度,二叉树的复制和销毁

 *********************************************************************************************************本文作者科大MF22某班Noah懒羊羊同学,为大家提供一个作业思路,请勿直接copy!!!一起进步学习~**********************************************************************************************************目录1.问题的描述1.1基本功能1.2健壮性1.3规范性2.算法的描述2

解决LLaMA、BERT等部署难题:首个4-bit浮点量化LLM来了

大语言模型(LLM)压缩一直备受关注,后训练量化(Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法,但是现有PTQ方法大多数都是integer量化,且当比特数低于8时,量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化,FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布,因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址:https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文,必须

极度优雅的用stm32串口接收并分析不定长数据的方法(可用于发送和接收浮点数)

极度优雅的用stm32串口接收并分析不定长数据的方法(可用于发送和接收浮点数)应用场景比赛需要ESP-01s原理STM32CUBEMX配置代码编写总结&扩展应用场景比赛需要我准备电赛的时候参加了学校为了准备电赛而举办的的积分赛,队友通过树莓派用给stm32发送执行指令,而我在队里作为写单片机的就需要分析数据包,每一个数据包都比较大也比较复杂,而且不定长,用传统的一个字节一个字节接收数据的方式收串口在代码层面上就显得和很复杂,因此我需要一个能定长接收数据并分析的方法。ESP-01s在我之前用AT指令玩ESP-01s模块的时候,服务器下发的数据往往是不定长的,因此我也需要一个用单片机接收不定长数据

C++二分查找算法:132 模式解法二枚举2

题目及解法一:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/134362273分析第一步,选择各3对应的1,如果有多个符合对应最小的1,记录num[0,j)中的最小值iMin,如果nums[j]大于iMin,则m3To1[nums[j]]=iMin,否则等于一个不存在的大数,比如:100010001000+1。第二步,枚举2,m31的key是3的值,value是1的值,寻找key大于nums[k]中,是否存在value小于nums[k]。如果key1>=key0,且value1先要判断是否被旧值淘汰,再看是否淘汰旧值。核心代码classSolu

c++ - 浮点乘法可以在 C++ 中抛出异常吗?

这可能吗?我不认为是,但我不知道这是标准会说的,还是实现定义的?我问是因为我想知道像这样标记一个constexpr函数是否安全或值得noexcept例如:constexprdoubleto_meters(doubley)noexcept?{returny*10;}constexprdoublex=to_meters(y);//Clang-Tidywarnsaboutpossibleexceptionwithoutnoexcept 最佳答案 不,float乘法通常不会抛出C++异常。但是想一想:clang-tidy怎么可能知道to_m