作者：刘远1.概述软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现Bug。假设一个在线商城，每天都有大量的用户访问，如果直接在所有用户中部署新版本应用，一旦出现问题，所有用户都可能受到影响。相比之下，通过引入灰度发布策略，先将新版本的应用部署到少量的用户中，检查是否存在问题，如果没有，再逐步扩展到更多的用户中，由此解决全量发布的各种弊端。灰度发布是一种软件发布策略，它允许你在生产环境中渐进式部署应用，新版本只对部分用户可见，在问题出现时尽量减少影响。在微服务体系架构中，
作者：刘远1.概述软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现Bug。假设一个在线商城，每天都有大量的用户访问，如果直接在所有用户中部署新版本应用，一旦出现问题，所有用户都可能受到影响。相比之下，通过引入灰度发布策略，先将新版本的应用部署到少量的用户中，检查是否存在问题，如果没有，再逐步扩展到更多的用户中，由此解决全量发布的各种弊端。灰度发布是一种软件发布策略，它允许你在生产环境中渐进式部署应用，新版本只对部分用户可见，在问题出现时尽量减少影响。在微服务体系架构中，
前言今天来说一说，在KubeSphere中两个"小姐姐"如何来回切换，这是什么意思哩？其实就是互联网产品中常用的灰度发布方式。互联网产品需要快速迭代上线，既要保证新功能运行正常，又要保证质量，一旦出现问题可以很快控制局面，就需要设计一套灰度发布系统。用大白话讲就是某个APP的新版本已经开发完成了，而老版本用户正在正常使用着，这个时候要是直接上线新版本，那么所有的用户都会用新版本，但是这种情况下，一旦出现问题，将导致所有的用户都不可用，所以会有策略的挑选一部分用户先用新版本，即使出现问题，也只是一小部分用户，方便回滚到旧版本，提升用户良好的体验性。概述灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，
前言今天来说一说，在KubeSphere中两个"小姐姐"如何来回切换，这是什么意思哩？其实就是互联网产品中常用的灰度发布方式。互联网产品需要快速迭代上线，既要保证新功能运行正常，又要保证质量，一旦出现问题可以很快控制局面，就需要设计一套灰度发布系统。用大白话讲就是某个APP的新版本已经开发完成了，而老版本用户正在正常使用着，这个时候要是直接上线新版本，那么所有的用户都会用新版本，但是这种情况下，一旦出现问题，将导致所有的用户都不可用，所以会有策略的挑选一部分用户先用新版本，即使出现问题，也只是一小部分用户，方便回滚到旧版本，提升用户良好的体验性。概述灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，
无论从开发运维还是产品运营的角度来看，任何一次上线都是有风险的。从最基本的应用停止导致流量丢失、服务不可用、服务QPS水位下降，到步骤的遗漏、流程的不规范、开发过程中引入的bug，以及新产品/新功能上线导致用户体验的变化，都会导致线上风险。在日常和用户交流过程中，我们也经常会被用户问到关于发布的问题，比如不同职能团队之间应该如何配合、发布的最佳实践应该是什么样子的等等。今天我们就来聊聊常见应用发布方式的选择，以及每种发布模式适合什么样的场景。平滑升级：滚动发布分批发布通常指取出一例或多例应用实例，将其停止服务、升级到新版本；周而复始地重复这一过程，直到所有实例都升级到新版本。使用滚动发布，可以
无论从开发运维还是产品运营的角度来看，任何一次上线都是有风险的。从最基本的应用停止导致流量丢失、服务不可用、服务QPS水位下降，到步骤的遗漏、流程的不规范、开发过程中引入的bug，以及新产品/新功能上线导致用户体验的变化，都会导致线上风险。在日常和用户交流过程中，我们也经常会被用户问到关于发布的问题，比如不同职能团队之间应该如何配合、发布的最佳实践应该是什么样子的等等。今天我们就来聊聊常见应用发布方式的选择，以及每种发布模式适合什么样的场景。平滑升级：滚动发布分批发布通常指取出一例或多例应用实例，将其停止服务、升级到新版本；周而复始地重复这一过程，直到所有实例都升级到新版本。使用滚动发布，可以
作者：vivo互联网数据分析团队-DongChenweivivo互联网大数据团队-QinCancan、ZengKun本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从“实验思想-数学方法-数据模型-产品方案”四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法的引入和全流程自动化产品方案的设计。一、引言游戏业务的用户规模体量大，业务链路长，数据逻辑繁杂。游戏中心作为游戏业务平台端的核心用户产品，版本迭代非常频繁，每次版本上线前都必须进行小量级的灰度验证。2021年以来，平均每1~2周都会有
作者：vivo互联网数据分析团队-DongChenweivivo互联网大数据团队-QinCancan、ZengKun本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从“实验思想-数学方法-数据模型-产品方案”四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法的引入和全流程自动化产品方案的设计。一、引言游戏业务的用户规模体量大，业务链路长，数据逻辑繁杂。游戏中心作为游戏业务平台端的核心用户产品，版本迭代非常频繁，每次版本上线前都必须进行小量级的灰度验证。2021年以来，平均每1~2周都会有
背景：当我们使用微服务时，若想在本地联调就需要启动多个服务，为了避免本地启动过多服务，现将注册中心等基础服务共用。当我们在服务A开发时，都是注册到同一个nacos，这样本地和开发环境的服务A就会同时存在，当调用服务时就会使用负载均衡选择服务，导致我们无法正常调试接口。这时我们可以选择使用灰度版本来进行服务的选择。具体实现步骤如下：1、我们在本地配置文件中添加版本头这样我们服务注册到nacos中点击服务列表会发现服务中都会带VERSIONspring:cloud:nacos:discovery:metadata:VERSION:zhangsan2、添加灰度服务接口publicinterfaceG
背景：当我们使用微服务时，若想在本地联调就需要启动多个服务，为了避免本地启动过多服务，现将注册中心等基础服务共用。当我们在服务A开发时，都是注册到同一个nacos，这样本地和开发环境的服务A就会同时存在，当调用服务时就会使用负载均衡选择服务，导致我们无法正常调试接口。这时我们可以选择使用灰度版本来进行服务的选择。具体实现步骤如下：1、我们在本地配置文件中添加版本头这样我们服务注册到nacos中点击服务列表会发现服务中都会带VERSIONspring:cloud:nacos:discovery:metadata:VERSION:zhangsan2、添加灰度服务接口publicinterfaceG
