考虑从第一个节点1遍历的有向图到一些最终节点(没有更多的出边)。图中的每条边都有一个与之相关的概率。总结所有可能的最终节点的每条可能路径的概率返回1.(这意味着，我们保证最终会到达最终节点之一。)如果图中不存在循环，问题将很简单。不幸的是，图中可能会出现相当复杂的循环，它可以被无限次遍历(显然，随着每次循环遍历，概率会成倍下降)。是否有通用算法来找到到达每个最终节点的概率？一个特别讨厌的例子:我们可以将边表示为矩阵(从行(节点)x到行(节点)y的概率在条目(x,y)中){{0,1/2,0,1/14,1/14,0,5/14},{0,0,1/9,1/2,0,7/18,0},{1/8,7/1

我正在通过Meteor使用MiniMongo，我正在尝试创建一个基于一组动态查询的频率表。我有两个主要字段，localHour和localDay。我预计会有很多重叠，并且我想确定重叠最多的地方。我目前的做法是这样的。if(TempStats.findOne({localHour:hours,localDay:day})){//checksifthereisalreadysomeentryonthesameday/hourTempStats.update({//ifso,wejustincrementfrequencylocalHour:hours,localDay:day},{$inc

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我正在构建一个录音应用程序，我想在iPhone上显示一个类似于“语音备忘录”应用程序的语音频率图。我不确定从哪里开始构建这个..谁能给我一些需要研究的领域以及如何构建它？然后我去学习所有领域并构建它!谢谢

分类目录：《深入理解机器学习》总目录马尔可夫随机场（MarkovRandomField，MRF）是典型的马尔可夫网，这是一种著名的无向图模型，图中每个结点表示一个或一组变量，结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。马尔可夫随机场有一组势函数（PotentialFunctions），亦称“因子”（Factor），这是定义在变量子集上的非负实函数，主要用于定义概率分布函数。上图显示出一个简单的马尔可夫随机场，对于图中结点的一个子集，若其中任意两结点间都有边连接，则称该结点子集为一个“团”（Clique），若在一个团中加入另外任何一个结点都不再形成团，则称该团为“极大团（MaximalClique）

【人工智能】—贝叶斯网络频率学派vs.贝叶斯学派贝叶斯学派Probability（概率）:独立性/条件独立性：ProbabilityTheory（概率论）:Graphicalmodels（概率图模型）什么是图模型（GraphicalModels）图是什么计算机科学中的图模型：为什么图模型有用？图模型：统一框架图模型在机器学习中的作用：图的方向性：贝叶斯网络举例说明：举例说明：Compactness（紧致性）全局语义局部语义因果链共同原因共同效应构建贝叶斯网络构建贝叶斯网络举例因果方向因果性?贝叶斯网络中的推理推理任务枚举推理枚举推理举例枚举效率不高变量消元精确推理的复杂度举例：朴素贝叶斯模型举

我有一个经过解析的非常大的数据框，其中包含一些像这样的值和几列:NameAgePoints...XYZ4232pts...ABC4132pts...DEF3235ptsGHI5235ptsJHK7235ptsMNU4342ptsLKT3232ptsLKI4242ptsJHI4235ptsJHP4242ptsXXX4242ptsXYY4235pts我导入了numpy和matplotlib。我需要绘制“点数”列中值出现次数的图表。我不需要为绘图准备任何垃圾箱。因此，更多的是查看在大型数据集上出现相同分数的次数。基本上条形图(或直方图，如果你可以这样称呼的话)应该显示32pts出现三次，35

我有一片字符串，想按频率对它们进行排序，我尝试按照此处文档中的byAge示例http://golang.org/pkg/sort/但无法将频率列表传递给它。意思是，这个例子的结果是:[[a,b][a,b,c,d][a,c,d,e]]方法是让“a”由自定义结构表示，频率作为它自己的属性吗？这似乎更符合byAge示例。funcmain(){transactions:=[][]string{{"a","b"},{"b","c","d","a"},{"c","d","e","a"}}frequencies:=map[string]int{"a":3,"b":2,"c":2,"d":2,"e":