(本题试图找出为什么一个程序在不同的处理器上运行会有所不同，所以它与编程的性能方面有关。)以下程序在配备2.2GHzCore2Duo的Macbook上运行需要3.6秒，在配备2.53GHzCore2Duo的MacbookPro上运行需要1.8秒。这是为什么？这有点奇怪……当CPU的时钟速度仅快15%时，为什么要加倍速度？我仔细检查了CPU仪表，以确保2个内核中没有一个处于100%使用率(以便查看CPU是否忙于运行其他东西)。难道是因为一个是MacOSXLeopard，一个是MacOSXSnowLeopard(64位)？两者都运行Ruby1.9.2。pRUBY_VERSIONpRUBY_
我发现自己想要类似Python的东西ary=[1,2,3,4,5,6,7,8]ary[2:]#=>[3,4,5,6,7,8]这些天所有的时间。解决方案最终总是多行且丑陋。我想知道最优雅的解决方案可能是什么，因为我的不值得展示。 最佳答案 使用Array#drop2.1.0:019>ary.drop(2)=>[3,4,5,6,7,8] 关于Ruby相当于Python的"array[i:]"选择i之后的所有数组元素？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试使用ruby(1.8.6)中的“open-uri”处理链接列表中的内容，但是当一个链接断开或需要身份验证时出现错误时，就会发生错误:open-uri.rb:277:in`open_http':404NotFound(OpenURI::HTTPError)fromC:/tools/Ruby/lib/ruby/1.8/open-uri.rb:616:in`buffer_open'fromC:/tools/Ruby/lib/ruby/1.8/open-uri.rb:164:in`open_loop'fromC:/tools/Ruby/lib/ruby/1.8/open-uri.
我将其组合在一起，作为一种看似可靠的方式来调用不稳定的Web服务，该服务会出现超时和偶尔的名称解析或套接字错误或其他任何问题。我想我会把它放在这里以防它有用，或者更有可能被告知执行此操作的更好方法。require'net/http'retries=5beginurl=URI.parse('http://api.flakywebservice.com')http=Net::HTTP.new(url.host,url.port)http.read_timeout=600#beverypatientres=nilhttp.start{|http|req=Net::HTTP::Post.new
我正在使用RubyonRails3，我正在尝试将散列作为函数参数进行处理。例如，如果我这样声明一个函数:deffunction_name(options={})...end我想向function_name传递一个类似的散列{"key1"=>"value_1","key2"=>"value2","..."=>"..."}然后在函数内部使用它。什么是最佳\常见(Rails)方法？P.S.:我在某处看到了extract_option!方法，但我不知道在哪里可以找到一些文档，也不知道我是否需要这些文档才能实现我的目标。 最佳答案 只需使用您
我一直在寻找一段时间，但我还没有找到满意的答案。我有两个应用程序。FrontApp和BackApp。FrontApp有一个事件资源，它模仿BackApp中的模型。所有模型级别的验证都在BackApp中进行，我需要在FrontApp中处理这些BackApp验证。我有以下事件资源代码:classRemoteUser这模拟了如下模型classUser每当我在前面的应用程序中创建一个新的RemoteUser时；我调用.save。例如:user=RemoteSession.new(:username=>"user",:password=>"")user.save但是，由于密码为空，我需要将错误从
我有一个简单的Sinatra休息，但我无法捕获错误。我也承认我对Ruby和Sinatra还很陌生。当我在post端点中引发错误时，我想报告传入的文档。我需要1)处理发布结果中的错误(我可以访问@incoming)或2)将传入文档传递给错误并在那里报告。什么是更好的选择，选项1还是选项2？如果我坚持使用选项1，我该如何防止错误发现错误(就像它现在所做的那样)如果我转到选项2，我如何将incoming传递给error？下面是我的代码示例:post('/result')dobegin@incoming=JSON.parse(request.body.read)//dosomethingtha
互联网这头“猪”真的掉下来了流量红利已经一去不复返了！3年前业界其实已经发出各种密集信号，在当时无论是BAT还是一些经济学家在3年前都已经预测过，互联网的流量模式已经衰竭，并且它将一去不复返。曾经处于互联网大潮的我们这一代人有喜有有悲也有感慨。还在4-5年前不少程序员会发觉在一个地方工作一年再跳一家公司，工资翻倍是至少的。其实这不是能力的表现这只不过是因此我们赶上了互联网流利红利、风投资本红利的“风口”而己。“赶上风口就连老母猪都能上树"用于形容当时的情形一点不为过。可是这个“风”这次是真的过去了，因此这头“猪”掉了下来，而且这次摔了还挺狠，直接给摔成了肉饼。业务模式、生态、环境的变革是时代的
本文介绍运用Python中的turtle库控制函数画比心图。 文章目录一、效果展示二、代码详解1导入库2播放音乐3画手4定义画心的函数5定义写名字的函数并实现动态画心 一、效果展示 在介绍代码之前，先来看下本文的实现效果。可以参考Pinstaller(Python打包为exe文件)一文把Python文件转化成exe，发给未安装Python的Ta。 二、代码详解 Python绘制比心图的原理是：应用turtle库控制函数绘制不同曲线构成比心图。 1导入库 首先导入本文需要加载的库，如果你有些库还没有安装，导致运行代码时报错，可以在AnacondaPrompt中用pip方法安装。
str.upper()转换字符串str中所有字母为大写str.lower()
