请参阅编辑，因为问题的第一部分已解决。我正在尝试从http://learnopengl.com/#!Advanced-Lighting/Shadows/Shadow-Mapping复制阴影贴图演示使用我自己的框架，但有趣的是我没有得到任何阴影。第一个重大问题是我的深度图无法正常工作。我已经调试并仔细检查了每一行但没有成功。也许另一双眼睛会有更多的成功。参见(左上角，第5行-图像是全白的):我将写下第二个渲染过程，因为第一个渲染过程似乎不起作用。顺便说一句，对象以0,0,0为中心。以下代码用于第一个渲染过程:///1.rendertargetisthedepthmapglViewport
我正在使用http://partow.net/programming/bitmap/index.html的图书馆和OpenGL制作一个函数来在我的屏幕上加载位图。图像加载但它只显示黑色、白色和黄色。我在Windows7上使用DevC++。这是我的代码:voidLoad_Image(HDChDC,stringFile_Name,intx_position,inty_position,intlength,intheight){bitmap_imageimage(File_Name);//Openthebitmapunsignedcharred;unsignedchargreen;unsig
我正在尝试计算图像中的对象。我使用日志照片，并使用一些步骤来获取二进制图像。这是我的代码:#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){//loadimageMatimg=imread("kayu.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if(img.empty())return-1;//namedWindow("kayu",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("kayu",img);//conv
我正在玩OGL的混合。我有一个白色的背景。我在这个背景上画四边形。四边形与白色和黑色纹理绑定(bind)。颜色数组填充有颜色和alpha值:for(i=0;i显示纹理四边形:glEnable(GL_BLEND);glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA,GL_ONE);glDisable(GL_DEPTH_TEST);glEnable(GL_TEXTURE_2D);glBindTexture(GL_TEXTURE_2D,texCheck);glLoadIdentity();glTranslatef(0.0f,0.0f,-9.0f);glBegin(GL_QUADS);glCol
我想将这些彼此靠近的白色像素分组，并使用C++在OpenCV中围绕它们绘制一个矩形。原始图片:预期结果:我是OpenCV的新手。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 您可以使用partition根据给定的谓词对白色像素进行分组.在这种情况下，您的谓词可以是:将给定欧氏距离内的所有白色像素分组。然后您可以计算每个组的边界框，保留最大的框(下面的红色部分)，并最终扩大它(下面的绿色部分):代码:#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//Load
我正在尝试使用OpenGL(C++)将两个纹理渲染到一个矩形上。不过，我在混合这两者时遇到了一些麻烦。第一张图片来自.jpg文件(https://learnopengl.com/img/textures/container.jpg)。此图像没有alphachannel。第二张图片来自.png文件(https://learnopengl.com/img/textures/awesomeface.png)，并且确实有一个alphachannel。问题是当我尝试混合两个图像时，它会在透明图像周围创建一个白色边框。我尝试了几种不同的混合模式(正如OP在这个问题中所推荐的:Alphablendi
在OpenCV(C++)中，我有一张黑白图像，其中一些形状看起来充满了白色(255)。知道了这一点，我怎样才能得到图像中这些对象所在的坐标点呢？我对获取所有白色像素坐标很感兴趣。还有比这更简洁的方法吗？std::vectorcoordinates_white;//willtemporalystorethecoordinateswhere"white"isfoundfor(inti=0;i(i,j)>250){coordinates_white.push_back(i);coordinates_white.push_back(j);}}}//copythecoordinatesintoa
我正在尝试使用旋转图像voidrotate(cv::Mat&src,doubleangle,cv::Mat&dst){intlen=std::max(src.cols,src.rows);cv::Point2fpt(len/2.,len/2.);cv::Matr=cv::getRotationMatrix2D(pt,angle,1.0);cv::warpAffine(src,dst,r,cv::Size(src.cols,src.rows));}通过给出角度、源和目标图像。旋转工作正常，如下所示。我想让黑色区域变白。我试过cv::Matdst=cv::Mat::ones(src.col
给定一个方阵，其中每个单元格都是黑色或白色。设计一个算法来找到最大的子正方形，使得所有4个边框都是黑色的。我有O(n^2)算法:从左到右扫描每一列，对于每一列中的每个单元格，扫描每一行以找到具有后边框的最大子方block。有更好的解决方案吗？谢谢 最佳答案 O(n^2)是可能的。我猜这是最佳选择，因为您有n^2个单元格。请注意，任何正方形的左上角和右下角都位于同一条对角线上。现在如果我们可以在O(n)时间内处理每条对角线，我们就会有一个O(n^2)时间算法。假设我们有一个左上角的候选。我们可以计算它下方和右侧的连续黑色单元格的数量，
我使用OpenCV、Qt库和VS2010在Win7x64上工作。我想用OpenCV打开我的相机，然后在从Mat转换为QImage之后用Qt显示捕获的帧，例如使用QLabel。我想这样做是因为使用函数imshow("camera",image)和waitKey()会减慢流式摄像机的速度。这是我的代码:intmain(){QApplicationa(argc,argv);QLabelmyLabel;VideoCapturecap(0);//namedWindow(c"camera",1);for(;;){cap>>image;//conversionfromMattoQImageMatde
