前言为什么会有这篇文章呢，是因为之前关于TabLayout的使用陆陆续续也写了好几篇了，感觉比较分散，且不成体系，写这篇文章的目的就是希望能把各种效果的实现一次性讲齐，所以也有了标题的「看这篇就够了」。TabLayout作为导航组件来说，使用场景非常的多，也意味着要满足各种各样的需求。在效果实现上，有同学会选择自定义View来做，定制性高，但易用性、稳定性、维护性不敢保证，使用官方组件能避免这些不确定性，一是开源，有很多大佬共建，会不停的迭代；二是经过大型app验证，比如googleplay；有了这两点，基本可以放心大胆的使用官方组件了。那可能有的同学又会说，道理我都懂，可是不满足需求啊，只能
DockerVolume文章目录DockerVolume1.简介2.原理3.命令4.应用4.1目录bindmount4.2隐式创建Dockervolume4.3显式创建Docker卷4.4从Dockerfile声明一个Docker卷4.5另一种方式挂载mount参数4.6使用配置卷docker-compose4.7从共享卷在容器之间复制文件1.简介默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上。这意味着：当该容器不再存在时，数据不会持续存在，并且如果另一个进程需要数据，则可能很难将数据从容器中取出。容器的可写层与运行容器的主机紧密耦合。您无法轻松地将数据移动到其他地方。写入容器的可写层
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目录1、简单的概述一下你眼中的算法？2、什么是Java的字节码？3、如何才能将一个double变量初始化为无穷大？4、能够将double类型的值和int类型的值相互比较吗？5、如果使用一个变量前没有将它初始化，会发生什么？6、Java表达式1/0和1.0/0.0的值是什么？7、for和while有什么区别？8、为什么数组的起始索引是0而不是1？9、简单的概述一下你眼中的内存管理？10、为什么要区别原始数据类型和引用类型？为什么不只是引用类型？11、指针是什么？12、实现继承有什么问题？13、什么是空null？14、如何通过栈实现算术表达式求值？15、什么是链表？16、关注公众号哪吒编程，回复1
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一，定义：深度优先搜索的思路和树的先序遍历很像，下面是百度百科上的定义：深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：（1）访问顶点v；（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。 当然，当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法，那就是广度优先搜索(BFS). 对于定义的理解，可以结合斐波那契数列（虽然用递归来写斐波那契是一种很糟糕的写法）来进行理解，如下图：其中，右边这个树上的顺序是这样的：
一，定义：深度优先搜索的思路和树的先序遍历很像，下面是百度百科上的定义：深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：（1）访问顶点v；（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。 当然，当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法，那就是广度优先搜索(BFS). 对于定义的理解，可以结合斐波那契数列（虽然用递归来写斐波那契是一种很糟糕的写法）来进行理解，如下图：其中，右边这个树上的顺序是这样的：
uniappAndroid原生插件开发和离线打包看这篇就够了！（保姆级手把手教学）开发环境准备搓搓手，准备开始啦开始开发原生插件原生插件开发本地插件开发离线打包调试插件开发如有问题或者遇到坑可以私信博主开发环境准备此文章最适合第一次开发原生插件并且无原生开发经验的攻城狮！uni-app官方文档地址：uni原生插件开发教程原生插件必备离线SDK下载：Android离线SDK-正式版要拥有JAVA环境jdk1.8版本，其他版本根据情况自我调整想必读者在看此文章之前电脑就有HBuilderX和AndroidStudio开发工具了吧(没有？那看我干什么，夹菜啊！)搓搓手，准备开始啦下载Android离
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时间复杂度是学习算法的基石，今天我们来聊聊为什么要引入时间复杂度，什么是时间复杂度以及如何去算一个算法的时间复杂度一、刻画算法的运行时间某日，慧能叫来了一尘打算给他补习补习一下基础知识，只见克写了一段非常简单的代码一尘看老师有点生气，开始虚心请教了为了方便讨论，这里我们把每一条语句的执行时间都看做是一样的，记为一个时间单元①蓝色框的两条语句，花费两个时间单元②黑色框的一条语句，花费n+1个时间单元③红色框的两条语句，花费2*n个时间单元这不是数学吗，一尘心里想到其中的n被我们称为问题的规模，其实就是你处理问题的大小慧能顺手画了这个函数的图本文主要讨论问题规模和运行时间的关系，假定不同输入和运行
