几个小时以来，我一直在尝试在我拥有的UILabel中找到字符串的boundingRect，但似乎没有任何效果。据我所知，boundingRect返回标签中实际文本的大小，而不是标签的大小或类似的大小。这是真的，对吧？我有一个名为messageLabel的UILabel，它包含一些可以换行的文本，行数不受限制。我现在的代码是这样的:letlabelRect=(messageasNSString).boundingRect(with:messageLabel.frame.size,options:.usesLineFragmentOrigin,attributes:[NSFontAttri

从VNClassificationObservation获取时有问题。我的目标id识别对象并显示带有对象名称的弹出窗口，我能够获取名称但无法获取对象坐标或框架。代码如下:lethandler=VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer:pixelBuffer,options:requestOptions)do{tryhandler.perform([classificationRequest,detectFaceRequest])}catch{print(error)}然后我处理funchandleClassification(request:VNReque

怎么想到要用单调栈的？这类题目的数据通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置（寻找边界），此时我们就要想到可以用单调栈了。 42. 接雨水这道题就是要求解每一个柱子左边第一个比它高的柱子，以及右边第一个比它高的柱子，然后这两个柱子间形成的凹槽面积。注意，是横向扫来求面积。比如下图，4号柱左边第一个比它高的柱子是3号，右边第一个比它高的是7号，面积是蓝色框（遍历到7号柱时才会计算面积）。我们额外用一个栈来存储左边第一个更高柱子的编号（为什么是左边，因为用for循环遍历是从左边开始的，左边代表遍历过了的信息）。右边第一个更高的柱子会出现在for循环遍历时，见下

我在我的程序中创建了一个网格。下面是用于创建网格的代码。importjava.awt.Graphics;importjavax.swing.JComponent;importjavax.swing.JFrame;classGridextendsJComponent{publicvoidpaint(Graphicsg){g.drawRect(10,10,800,500);for(inti=10;i我想做的是创建一个函数，该函数将根据我给它的坐标绘制一个矩形(填充为黑色)。基本上我想用黑色填充网格的某些单元格，我的想法是在单元格坐标上绘制黑色填充的矩形。如何实现这个功能？我尝试制作另一个名

我使用drawString()方法使用Graphics绘制字符串，但我想将我的文本居中放置在一个矩形中。我应该怎么做？ 最佳答案 我用它在JPanel上将文本居中Graphics2Dg2d=(Graphics2D)g;FontMetricsfm=g2d.getFontMetrics();Rectangle2Dr=fm.getStringBounds(stringTime,g2d);intx=(this.getWidth()-(int)r.getWidth())/2;inty=(this.getHeight()-(int)r.getH

霍夫线检测vectorlines1; HoughLines(canny_mat,lines1,1,CV_PI/180.0,90);//45可以检测里面两条线80检测出外边两条线 定义存放输出线的向量此向量输出有因为检测的原理就是在变换霍夫空间里面去检测的，这里可以理解为极坐标第3个参数是距离精度第四个参数是角度精度，第五个是阈值，只有点超过90个才算一条线在图中画线操作：Pointptz1,ptz2; for(size_ti=0;i这里是画线操作 概率霍夫线检测vectorlines2; HoughLinesP(canny_mat,lines2,1,CV_PI/180.0,25,25,32);

一、问题的引入opencv在图像处理方面有着非常强大的功能，当我们需要使用opencv进行一些图像的矫正工作时，我们通常需要找到原图的一些关键点，然后计算变换后的图像坐标，最后通过仿射变换或者透视变换获得自己想要的矫正图像，比如将一张拍歪了的纸进行矫正，我们的首要任务就是找到原图的一些关键点，通常的做法就是找纸张的4个顶点。二、问题的解决方法第一步我们肯定要找到纸张相应的矩形轮廓，这里可以二值化再找，也可以使用一些算子查找，而本文的重点是解决怎样根据矩形轮廓去确定它具体的4个顶点的位置。方法一：使用线性规划的方法，在opencv的坐标系下使用x+y=z1和x-y=z2两条直线去切轮廓，分别当z

我找到了解决方案，但想确保我的逻辑是最有效的。我觉得有更好的方法。我有左下角的(x,y)坐标，2个矩形的高度和宽度，我需要返回第三个矩形，即它们的交集。我不想发布代码，因为我觉得它在作弊。我找出哪个在图表上最左边和最高。我检查一个是否与另一个完全重叠，然后反向查看另一个是否与X轴上的第一个完全重叠。我检查X轴上的部分交点。我基本上对Y轴重复步骤2和3。我做了一些数学运算，并根据这些条件得到了矩形的点。我可能过度思考这个问题并编写了低效的代码。我已经提交了一个工作程序，但想根据我自己的知识找到最好的方法。如果有人同意或指出正确的方向，那就太好了! 最佳答案

opencv之外接多边形（矩形、圆、三角形、椭圆、多边形）使用详解本文主要讲述opencv中的外接多边形的使用：多边形近似外接矩形、最小外接矩形最小外接圆外接三角形椭圆拟合凸包将重点讲述最小外接矩形的使用1.API介绍#多边形近似voidcv::approxPolyDP(InputArray curve,OutputArray approxCurve,double epsilon,bool closed) Python:cv.approxPolyDP(curve,epsilon,closed[,approxCurve] )-> approxCurve#计算点到多边形的距离或者判断是否在多边形

计算任意矩形四个顶点坐标1、计算矩形与水平方向的夹角Phi（smallest_rectangle2：矩形长与水平的夹角，-pi/22、若夹角大于45°或者小于-45°，角度转换为矩形宽与水平的夹角，长宽互换；Halcon通用代码*计算矩形的中间点、角度、及长宽（一半）smallest_rectangle2(Rectangle,Row,Column,Phi,Length1,Length2)if(abs(deg(Phi))>45)Phi:=rad(deg(Phi)-90*(Phi/abs(Phi)))Tmp:=Length1Length1:=Length2Length2:=Tmpendiftupl