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用labelme标注矩形框和关键点得到的json文件转txt格式用于yolov5-face训练

目录我用labelme标注完的json文件长这样:标注了两种:矩形框和点我要转换的txt格式长这样:json格式转txt如下:从txt查看标注结果参考的这位博主并在此基础上做了改动。(484条消息)LabelMe标注的json转txt的格式转换教程_无损检测小白白的博客-CSDN博客我用labelme标注完的json文件长这样:标注了两种:矩形框和点我要转换的txt格式长这样:分别代表你的目标类别序号(从0开始)、矩形框中心点x坐标归一化、矩形框中心点y坐标归一化、矩形框宽度w归一化、矩形框高度h归一化、点1的x坐标归一化、点1的y坐标归一化...点234依次类推。。。【点1,2,3,4依次是

python - 如何使用 Python 检测图像中的矩形项目

我发现了很多关于使用openCV等在图像中查找“事物”的问题。在Python中,但到目前为止,我无法将它们拼凑在一起以可靠地解决我的问题。我正在尝试使用计算机视觉来帮助计数微小的表面贴装电子零件。这个想法是让我把零件倒在一张纯色纸上,拍张照片,然后让软件告诉我里面有多少元素。“事物”从一张图片到下一张图片都不同,但在任何一张图片中总是相同的。我似乎能够手动调整特定部分的色调/饱和度等参数,但每次更换新部分时往往需要进行调整。我当前的半功能代码贴在下面:importimutilsimportnumpyimportcv2importsysdefpart_area(contours,roun

python - 在脸周围画出花哨的矩形

我正在使用以下代码检测人脸并在人脸上方绘制矩形。whileTrue:#getvideoframeret,img=cap.read()input_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img_h,img_w,_=np.shape(input_img)detected=detector(input_img,1)fori,dinenumerate(detected):x1,y1,x2,y2,w,h=d.left(),d.top(),d.right()+1,d.bottom()+1,d.width(),d.height()cv2.rectangle(im

Python Imaging Library (PIL) 绘图--带渐变的圆角矩形

我正在尝试使用PIL绘制一个带有圆角和颜色渐变填充的矩形。我找到了一个很酷的网站(http://web.archive.org/web/20130306020911/http://nadiana.com/pil-tutorial-basic-advanced-drawing#Drawing_Rounded_Corners_Rectangle),它展示了如何绘制纯色圆角矩形,对此我很满意,但我希望能够绘制一个从顶部开始为浅红色并变为深红色的圆角矩形在底部。我最初的想法是使用上面网站中的代码绘制一个圆角矩形,然后使用alpha混合在圆角矩形上叠加第二个白色到黑色的矩形。我尝试过的一切最终都

python - 使用 Shapely 查找多边形的最大内接矩形

我正在尝试在六个多边形内定位数百万个点。这是我的代码:deffind_shape(longitude,latitude):iflongitude!=0andlatitude!=0:point=shapely.geometry.Point(longitude,latitude)else:return"Unknown"forcurrent_shapeinall_shapes:ifcurrent_shape['bounding_box'].contains(point):ifcurrent_shape['shape'].contains(point):returncurrent_shape[

python - 如何检测一个点是否包含在边界矩形内 - opencv & python

我有一组点[(x0,y0),(x1,y1),..]以及使用cv2.boundingRect(someContour)函数生成的一组边界矩形。其中每个边界框都是一个具有四个坐标的可迭代对象(a,b,c,d)。我的问题是:这四个数字是什么意思?如何检查每个给定点是否包含在边界矩形内?我知道适用于C++的opencv具有“包含”方法,但它不适用于python。 最佳答案 a,b是矩形的左上角坐标,(c,d)是它的宽度和高度。OpenCVContourFeatures判断一个点(x0,y0)在矩形内,就是检查a

python - OpenCV - 如何找到圆角矩形的矩形轮廓?

我正在尝试在图像中查找具有圆角的矩形对象的轮廓。我尝试了HoughLinesP和findContours,但没有达到预期的结果。我想找到这样的矩形:代码:importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportutilimage=cv2.imread("./img/findrect0.png",1)gray=util.grayImage(image)edges=cv2.Canny(image,50,200)lines=cv2.HoughLinesP(edges,1,cv2.cv.CV_PI/180,50,minLineLength=50,maxLineGa

python - 我怎样才能随机放置几个非碰撞矩形?

我正在使用Pygame开发一些2D游戏。我需要同时随机放置多个对象不相交。我已经尝试了一些明显的方法,但它们没有用。明显的方法如下(伪):createlistofobjectsforobjectinlist:forotherobjectinlist:ifobjectcollideswithotherobject:createnewlistofobjects那个方法花了很长时间。我试过的其他方法:createlistofobjectsforobjectinlist:forotherobjectinlist:ifobjectcollideswithotherobject:removeobj

python - 矩形网格上的 Numpy 叉积

我有两个包含二维向量的numpy数组:importnumpyasnpa=np.array([[0.999875,0.015836],[0.997443,0.071463],[0.686554,0.727078],[0.93322,0.359305]])b=np.array([[0.7219,0.691997],[0.313656,0.949537],[0.507926,0.861401],[0.818131,0.575031],[0.117956,0.993019]])如您所见,a.shape是(4,2)而b.shape是(5,2)。现在,我可以得到我想要的结果了:In[441]:np

python - Tkinter Canvas 创建矩形

在python中,tkinter,我正在尝试制作一个涉及在Canvas上创建形状的游戏。例如,我想要一个红色矩形出现在我的Canvas图像上。当我执行我的代码时,您看到的矩形大小约为1个像素,我不确定为什么以及如何变成这样。这是我的代码:fromtkinterimport*root=Tk()root.geometry("500x900")canvas=Canvas(root,width=550,height=820)canvas.pack()png=PhotoImage(file=r'example.png')#Justanexamplecanvas.create_image(0,0,