我正在编写一个简单的飞行跟踪软件，我希望得到opencv专家的一些意见。我的图像看起来很像:我曾经使用kmeans和PIL/numpy进行跟踪，但我重新编写了所有内容以在opencv中使用blob检测。跟踪工作正常，但我也想自动化ROI的划分。我需要做的是找到图片中出现的32个凹槽中的每一个凹槽，那里是苍蝇的栖息地。请参阅图片上的黑色矩形作为我的意思的示例。我认为cornerHarris可能是我需要的，但我如何只指定凹槽而不是图像中找到的每个矩形？所有这些凹槽的比例大约为10:1。谢谢! 最佳答案 我认为cvCornerHarris
OpenCV中的minAreaRect返回一个旋转的矩形。如何裁剪矩形内的这部分图像？boxPoints返回旋转矩形角点的坐标，因此可以通过循环遍历框内的点来访问像素，但是在Python中是否有更快的裁剪方法？编辑请参阅下面我的回答中的代码。 最佳答案 这里是执行此任务的函数:importcv2importnumpyasnpdefcrop_minAreaRect(img,rect):#rotateimgangle=rect[2]rows,cols=img.shape[0],img.shape[1]M=cv2.getRotationM
我尝试使用以下代码在具有日期时间x轴的图形上绘制一个矩形:fromdatetimeimportdatetime,timedeltafrommatplotlib.patchesimportRectangleimportmatplotlib.pyplotasplt#Createnewplotfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)#CreaterectanglestartTime=datetime.now()width=timedelta(seconds=1)endTime=startTime+widthrect=Rectangle((startTim
我正在尝试在matplotlib中绘制一些HDF数据。使用h5py导入后，数据以数组的形式存储，如下所示:array([[151,176,178],[121,137,130],[120,125,126])在这种情况下，x和y值只是数组字段的索引，而z值是特定字段的值。在(x,y,z)形式中它看起来像:(1,1,151)(2,1,176)(3,1,178)(1,2,121)...等等。是否有一种简单的方法可以根据此类数据绘制曲面图？我知道我可以通过遍历整个数组将它更改为(x,y,z)元组，但也许不需要它？ 最佳答案 如果您想要3维曲面
我正在尝试在matplotlib中绘制一些HDF数据。使用h5py导入后，数据以数组的形式存储，如下所示:array([[151,176,178],[121,137,130],[120,125,126])在这种情况下，x和y值只是数组字段的索引，而z值是特定字段的值。在(x,y,z)形式中它看起来像:(1,1,151)(2,1,176)(3,1,178)(1,2,121)...等等。是否有一种简单的方法可以根据此类数据绘制曲面图？我知道我可以通过遍历整个数组将它更改为(x,y,z)元组，但也许不需要它？ 最佳答案 如果您想要3维曲面
SciPy有三种对样本进行一维积分的方法(trapz、simps和romb)和一种对函数进行二维积分的方法(dblquad)，但它似乎没有进行二维积分的方法超过样本——甚至是矩形网格上的样本。我看到的最接近的是scipy.interpolate.RectBivariateSpline.integral——您可以从矩形网格上的数据创建一个RectBivariateSpline，然后对其进行积分。但是，这并不是很快。我想要比矩形方法更准确的方法(即只是总结所有内容)。比方说，我可以使用2DSimpson规则，方法是创建一个具有正确权重的数组，将其乘以我想要积分的数组，然后对结果求和。但是，
SciPy有三种对样本进行一维积分的方法(trapz、simps和romb)和一种对函数进行二维积分的方法(dblquad)，但它似乎没有进行二维积分的方法超过样本——甚至是矩形网格上的样本。我看到的最接近的是scipy.interpolate.RectBivariateSpline.integral——您可以从矩形网格上的数据创建一个RectBivariateSpline，然后对其进行积分。但是，这并不是很快。我想要比矩形方法更准确的方法(即只是总结所有内容)。比方说，我可以使用2DSimpson规则，方法是创建一个具有正确权重的数组，将其乘以我想要积分的数组，然后对结果求和。但是，
我正在尝试使用PIL/pillow的ImageDraw模块在图像上绘制粗矩形。我尝试使用draw.rectangle([x1,y1,x2,y2],outline='yellow',width=3)但它似乎不喜欢width参数。我可以用一堆线条模拟我想做的事情，但我想知道是否有合适的方法。'''coordinates=[(x1,y1),(x2,y2)](x1,y1)*--------------||||||||||||--------------*(x2,y2)'''defdraw_rectangle(drawing,xy,outline='yellow',width=10):top_l
我正在尝试使用PIL/pillow的ImageDraw模块在图像上绘制粗矩形。我尝试使用draw.rectangle([x1,y1,x2,y2],outline='yellow',width=3)但它似乎不喜欢width参数。我可以用一堆线条模拟我想做的事情，但我想知道是否有合适的方法。'''coordinates=[(x1,y1),(x2,y2)](x1,y1)*--------------||||||||||||--------------*(x2,y2)'''defdraw_rectangle(drawing,xy,outline='yellow',width=10):top_l
我正在开发一个使用Fabric.js的应用程序.我需要能够更改作为背景放置的矩形的填充。我使用canvas.getActiveObject()来改变矩形的填充。不幸的是，我似乎找不到可以改变矩形填充的方法。这是我的代码:TextRenderingExampleWidth:Text:TextColor:BackgroundColor:BackgroundAddTextEditTextFilevarcanvas=newfabric.Canvas('canvas');var$=function(id){returndocument.getElementById(id)};vartextArr
