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3个月夯实基建,鲜丰水果这样实现研发数字化

鲜丰水果,创始于1997年,历经25年发展史的鲜丰水果,目前已成为一家集新零售、智慧冷链物流和供应链B2B平台的全球化企业,是全国知名水果连锁企业之一。目前全国门店数超2200家,并拥有23个共计48万方的现代化冷链仓储中心。随着外部环境的变化,2021年初鲜丰水果数字化转型再次加速,短短几个月时间,研发团队人员扩张2倍有余,一些问题开始暴露:研发基础设施不完善,也缺乏相关领域的专业人员,需投入的人力及时间成本很高,且见效慢。很多环节感觉有问题,但是不知道如何观测,也不知道比较好的实践是什么。随着公司在产研侧的投入越来越大,更快、更好地交付业务价值的诉求也愈发紧迫。简单、快速地提升产研团队的交

3个月夯实基建,鲜丰水果这样实现研发数字化

鲜丰水果,创始于1997年,历经25年发展史的鲜丰水果,目前已成为一家集新零售、智慧冷链物流和供应链B2B平台的全球化企业,是全国知名水果连锁企业之一。目前全国门店数超2200家,并拥有23个共计48万方的现代化冷链仓储中心。随着外部环境的变化,2021年初鲜丰水果数字化转型再次加速,短短几个月时间,研发团队人员扩张2倍有余,一些问题开始暴露:研发基础设施不完善,也缺乏相关领域的专业人员,需投入的人力及时间成本很高,且见效慢。很多环节感觉有问题,但是不知道如何观测,也不知道比较好的实践是什么。随着公司在产研侧的投入越来越大,更快、更好地交付业务价值的诉求也愈发紧迫。简单、快速地提升产研团队的交

2022,你的团队距离持续部署还有多远?| 研发效能提升36计

编者按:2022,你的团队距离持续部署还有多远?持续部署这个词我们经常听到,可是到底怎样才是做到了持续部署?如何才能做到持续部署?本文将为你逐层拆解持续部署的内涵和实施路径。策划&编辑|雅纯云研发时代,主流的发布形态变成了服务化的发布形态,这种发布形态让持续发布有了现实的基础。发布的前提是把待发布制品部署到生产环境,所以持续发布的前提是持续部署。持续部署的4个要求持续部署要求持续地提供一个稳定可预期的系统服务。有时候发布过程当中会停机,停机更新的这段时间系统不可用,这就是非持续的部署形态。我们希望的持续部署:首先应该是准确的——部署结果准确可预期的;第二,应该是可靠的——整个持续部署过程中线上

2022,你的团队距离持续部署还有多远?| 研发效能提升36计

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我在京东做研发 | 京东云算法科学家解析爆火的ChatGPT

令人惊艳的ChatGPT横空出世背后有怎样的前沿技术支撑走向大规模产品应用又有何局限深耕对话式AI技术十余年京东云算法科学家将带您一同走进技术世界解析ChatGPT的技术亮点与局限分享下一代对话式AI技术趋势从好玩到好用探讨对话式AI的落地实践嘉宾介绍吴友政,京东集团高级总监,京东科技语音语言算法部负责人。2006年中科院自博士毕业后,先后在日本国立信息通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院从事自然语言处理相关研究工作。工作主要聚焦自然语言处理、人机对话、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作,并取得了诸多技术突破,累计发表顶级国际会议和期刊论文30余篇,曾获得语音识别(IWSL

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深度 | 新兴软件研发范式崛起,云计算全面走向 Serverless 化

11月3日,2022杭州·云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋表示,以云为核心的新型计算体系正在形成,软件研发范式正在发生新的变革,Serverless是其中最重要的趋势之一,阿里云将坚定推进核心产品全面Serverless化,帮助客户更好地实现敏捷创新。这篇文章想和大家探讨下,云计算全面走向Serverless的必然性。软件架构和研发模式演变史企业的业务发展诉求一直是推动软件架构和研发模式演变的主要力量。企业总是期望能够更敏捷的应对业务规模和复杂度的增长,更快的将产品推向市场,加快业务创新的速度,这就要求技术能实现大规模、复杂软件的快速迭代。传统的企业级应用架构,通常是单体的,所有模块都耦合在一

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子查询优化之 Semi-join 优化 | StoneDB 研发分享 #2

缘起StoneDB在列式存储引擎Tianmu的加持下,在大多数场景下相对MySQL都会有大幅性能提升。当然,这是需要工程师不断优化代码才能做到的,而且,性能好也需要通过基准测试才有说服力,所以我们也会针对TPC-H的测试语句进行测试排查,争取不断提升StoneDB的性能。本文主要讲解对TPCH_Q4的分析优化,在这个优化过程中,我们涉及到了对子查询中的Semi-join优化。首先看一下Q4的查询语句,比较简单:explainselecto_orderpriority,count(*)asorder_countfromorderswhereo_orderdate>=date'1993-07-01

子查询优化之 Semi-join 优化 | StoneDB 研发分享 #2

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