引言随着社会经济的发展，印章作为企事业单位、社会团体、政府部门乃至国家的一种具有法律意义的标志和证据，在现代社会生活中发挥着重要作用。随着现代商务活动的不断发展，企业在业务开展的过程中通常会涉及大量的合同签署归档工作，以往会采取人工审核合同照片的方式来判断合同签署的双方是否都加盖了公章，但是这样做人工审核时间成本高、人力成本高，因此，印章识别可自动提取出印章文本，从而实现计算机替代人工审核比对，解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高的难题，降低财税及商务合同签订过程的业务风险，使商务连接更加高效和便捷。常用印章日常工作中常见的印章有：公章、财务章、法定代表人章、发票专用章、合同专用章
引言随着社会经济的发展，印章作为企事业单位、社会团体、政府部门乃至国家的一种具有法律意义的标志和证据，在现代社会生活中发挥着重要作用。随着现代商务活动的不断发展，企业在业务开展的过程中通常会涉及大量的合同签署归档工作，以往会采取人工审核合同照片的方式来判断合同签署的双方是否都加盖了公章，但是这样做人工审核时间成本高、人力成本高，因此，印章识别可自动提取出印章文本，从而实现计算机替代人工审核比对，解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高的难题，降低财税及商务合同签订过程的业务风险，使商务连接更加高效和便捷。常用印章日常工作中常见的印章有：公章、财务章、法定代表人章、发票专用章、合同专用章
一、困境频生前端代码管理何解？前端代码管理一直是困扰不少前端开发团队的难题，从开发到发布的整体工作流程中，除了常规的技术问题外，往往还伴随着沟通成本、维护成本及协作效率等问题。这些问题在团队规模较小的时候可能不太明显，但是当团队规模变大时就矛盾越发凸显。数栈前端开发团队负责着离线开发，实时开发，数据服务等多条产品线的开发和维护工作，面对众多的产品线，如何合理的管理代码，成了团队需要思考的问题，虽然借助了Multirepo进行管理，但还是遇到了许多难题：●私有源维护成本增加为复用相关业务逻辑，团队内部抽象出一些私有包，由于不能在公网暴露，为了管理这些私有包团队使用了私有源，但由于搭建私有源服务器
一、困境频生前端代码管理何解？前端代码管理一直是困扰不少前端开发团队的难题，从开发到发布的整体工作流程中，除了常规的技术问题外，往往还伴随着沟通成本、维护成本及协作效率等问题。这些问题在团队规模较小的时候可能不太明显，但是当团队规模变大时就矛盾越发凸显。数栈前端开发团队负责着离线开发，实时开发，数据服务等多条产品线的开发和维护工作，面对众多的产品线，如何合理的管理代码，成了团队需要思考的问题，虽然借助了Multirepo进行管理，但还是遇到了许多难题：●私有源维护成本增加为复用相关业务逻辑，团队内部抽象出一些私有包，由于不能在公网暴露，为了管理这些私有包团队使用了私有源，但由于搭建私有源服务器
作者：李红建责编：宇亭在第一期研发分享中，我们解释了，为什么Tinamu作为一款列式存储引擎在初期不支持Delete功能的原因，然后对一些友商列式存储引擎的Delete方案进行了一些调研和总结，感兴趣的同学可以查看我们上一期的分享：关于列式数据库实现Delete功能的调研之旅。本期文章，我将向社区小伙伴们详细地介绍一下给StoneDB的Tianmu存储引擎添加Delete功能的开发思路，希望对感兴趣的同学提供帮助。Tianmu引擎的存储结构首先我们需要知道Tianmu引擎的数据是怎么样存储的，这样才知道应该怎么删除数据，所以我们先研究下Tianmu引擎的存储结构。Tianmu为每个表单独建立了
作者：李红建责编：宇亭在第一期研发分享中，我们解释了，为什么Tinamu作为一款列式存储引擎在初期不支持Delete功能的原因，然后对一些友商列式存储引擎的Delete方案进行了一些调研和总结，感兴趣的同学可以查看我们上一期的分享：关于列式数据库实现Delete功能的调研之旅。本期文章，我将向社区小伙伴们详细地介绍一下给StoneDB的Tianmu存储引擎添加Delete功能的开发思路，希望对感兴趣的同学提供帮助。Tianmu引擎的存储结构首先我们需要知道Tianmu引擎的数据是怎么样存储的，这样才知道应该怎么删除数据，所以我们先研究下Tianmu引擎的存储结构。Tianmu为每个表单独建立了
引言：表格是各类文档中常见的对象，其结构化的组织形式方便人们进行信息理解和提取。表格的种类根据有无边框可以划分有线表、少线表、无线表。表格样式复杂多样，如存在背景填充、光照阴影、单元格行列合并等情况。大数据时代存在大量电子文档，应用表格识别技术能够减少表格处理时间，因此表格识别是文档理解领域的重要研究课题，也是合合信息这几年的技术突破点方向之一。表格识别主要包括表格检测和表格结构识别两个子任务。表格检测主要检测表格主体，即样本中表格区域。表格结构识别是对表格区域进行分析，提取表格中的数据与结构信息，得到行列分布与逻辑结构。未经特殊说明，以下表格识别专指表格结构识别。研究现状与解决方案：近年来，
引言：表格是各类文档中常见的对象，其结构化的组织形式方便人们进行信息理解和提取。表格的种类根据有无边框可以划分有线表、少线表、无线表。表格样式复杂多样，如存在背景填充、光照阴影、单元格行列合并等情况。大数据时代存在大量电子文档，应用表格识别技术能够减少表格处理时间，因此表格识别是文档理解领域的重要研究课题，也是合合信息这几年的技术突破点方向之一。表格识别主要包括表格检测和表格结构识别两个子任务。表格检测主要检测表格主体，即样本中表格区域。表格结构识别是对表格区域进行分析，提取表格中的数据与结构信息，得到行列分布与逻辑结构。未经特殊说明，以下表格识别专指表格结构识别。研究现状与解决方案：近年来，
K8S环境下研发如何本地调试？kt-connect使用详解背景注：背景有点啰嗦，讲讲一路走来研发本地调试的变化，嫌烦的可以直接跳过，不影响阅读。2019年我在的公司当时是个什么情况，只有两个Java应用，还都跑在一个TomcatServlet容器。当时是如何本地调试？都是研发自己电脑装个Mysql，装个Tomcat，自己电脑运行调试，好处嘛就是后端研发互不干扰，想怎么改就怎么改，APP端研发就直连后端的笔记本调试。上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面，大体就是个草台班子，能干活，但是也就那样。2020年到了2020年，公司买了一台服务器，Centos的系统，给装上了Mysq
K8S环境下研发如何本地调试？kt-connect使用详解背景注：背景有点啰嗦，讲讲一路走来研发本地调试的变化，嫌烦的可以直接跳过，不影响阅读。2019年我在的公司当时是个什么情况，只有两个Java应用，还都跑在一个TomcatServlet容器。当时是如何本地调试？都是研发自己电脑装个Mysql，装个Tomcat，自己电脑运行调试，好处嘛就是后端研发互不干扰，想怎么改就怎么改，APP端研发就直连后端的笔记本调试。上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面，大体就是个草台班子，能干活，但是也就那样。2020年到了2020年，公司买了一台服务器，Centos的系统，给装上了Mysq
