我正在尝试为matplotlib中的散点图制作一个离散的颜色条我有我的x、y数据和每个点的整数标签值，我想用独特的颜色表示，例如plt.scatter(x,y,c=tag)标签通常是一个介于0-20之间的整数，但确切的范围可能会发生变化到目前为止，我只是使用了默认设置，例如plt.colorbar()提供连续的颜色范围。理想情况下，我想要一组n离散颜色(在本例中n=20)。更好的办法是让标签值0产生灰色，而1-20产生彩色。我找到了一些“食谱”脚本，但它们非常复杂，我认为它们不是解决看似简单问题的正确方法 最佳答案 您可以通过使用B
经常有人问我网络安全该怎么入门，按照什么学习步骤学最好，学到什么程度才能找到工作，所以我今天就抽时间写了这篇文章，希望能对你有帮助，看到最后有惊喜哦其实在网络安全这个概念之上，还有一个更大的概念：信息安全。工作岗位主要有以下网络安全工程师信息安全工程师风险评估工程师应急响应工程师系统集成工程师等保测试工程师安全运维工程师大数据安全工程师安全研究员滲透测试工程师代码审计工程师安全研发安全行业的研发岗主要有两种分类：与安全业务关系不大的研发岗位与安全业务紧密相关的研发岗位你可以把网络安全理解成电商行业、教育行业等其他行业一样，每个行业都有自己的软件研发，网络安全作为一个行业也不例外，不同的是这个行
作为一个天文爱好者，在之前全手工制作了一个天文望远镜导星的系统，但是由于自制的赤道仪使用的是谐波减速器，赤经轴需要一直保持与地球运动同步，每隔一段时间就会有新的谐波齿轮参与啮合，因此造成了在赤经轴存在低频的传动周期误差，该系统利用图像识别观察星点在图像中的偏移可以计算这些误差并下发指令控制赤道仪进行微动调整。赤道仪赤经轴的周期误差基波导致天文望远镜的跟踪误差整体上升了万分之2~5度。在某次测试中，天文望远镜赤道仪的跟踪误差如下图所示(其中红色线是赤经轴的跟踪误差，蓝色是赤纬轴的跟踪误差)： 为了解决这个问题，首先利用了离散傅里叶变换(DFT)分析了误差，希望利用傅里叶变换
文章目录一、小波变换的原理1.1小波变换简介1.2CWT和DWT的原理二、傅里叶变换与DWT的比较三、Matlab实现图像的二维小波变换3.1dwt2()函数介绍3.2dwt2()的使用3.2.1输入和输出图像3.2.2Matlab代码3.2.3实验总结离散小波变换（DWT）的原理介绍和说明请参考文章：【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换这篇文章写的通俗易懂，小白也能看懂。一、小波变换的原理1.1小波变换简介离散小波变换（DWT）的原理介绍和说明请参考文章：【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换这篇文章写的通俗易懂，小白也能看懂。简单从上面的参考文章中提取关键信息：1、图像信号的低频部分（低通带）表
（前排提示，代码内容在文章中间，末尾是闲聊） 离散数学在在“右复合”的基础上提出了“幂运算”的概念。设R为A上的关系，n为自然数，则R的n次幂如下：（1）为恒等关系。（2）=o。 咳咳，用上面两个定义可以干很多事情，比如我们知道任意集合上关系的0次幂都是恒等关系，关系矩阵正对角线为1，其余为0。并且用复合堆积可以求更高次幂的R。然后书上列举了一下计算过程（虽然只能看到结果） 小破书，将就看，总之我们的目标是重现书本上的关系矩阵。要用到的算法就是矩阵乘法。百度一下得到关系矩阵的乘法如下： 直接定位到公式结论那部分，从而得到我们要用到编程的算式。又因为矩阵包含行和列的运算，所以基本确认是使用双循
STM32使用PWM控制LED灯的亮灭程度引言介绍软件设计后续引言只要你是做单片机、嵌入式相关的从业者，我相信就不可能不知道PWM。我们在开发中，除了对电路进行简单的数字量控制（打开/关闭），也就是“状态”的控制。还会进行一些模拟电路控制，也就是“程度”的控制，这样说或许有点抽象，举个例子，比如我们现在控制一个灯，简单的开灯，关灯就数字量的控制。控制灯的亮灭程度就是模拟量的控制。而PWM就是用来做程度控制的一种技术。介绍脉冲宽度调制(PWM)，是英文“PulseWidthModulation”的缩写，简称脉宽调制，是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术。简单一点，就是
目录一、沃尔什变换简介二、哈达玛变换简介三、哈达玛变换的原理及公式(1
目录前言数理逻辑命题逻辑基本概念命题等价命题蕴含对偶与范式推理理论谓词逻辑基本概念谓词演算的等价式与蕴含式谓词演算的推理推论集合论基本概念特殊运算运算性质包容排斥原理（容斥原理）序偶与笛卡尔积关系关系的基础概念关系的性质复合关系和逆关系闭包运算集合的划分等价关系与等价类相容关系序关系函数基本概念复合函数、特征函数与基数代数系统代数结构基本概念半群、群、子群阿贝尔群、循环群置换群陪集和拉格朗日定理同态和同构环与域格和布尔代数格的基本概念特殊的格布尔代数图论基本概念和性质特殊的图欧拉图汉密尔顿图平面图对偶图与着色树与生成树根树前言本篇为《离散数学》学科的个人复习笔记，知识点有所偏重。课本是上海科学
图论图的基本概念图的基本概念图的定义图G的结点与边之间的关系图G的分类图的结点的度数及其计算子图和图的同构子图图的同构路与回路路与回路图的连通性无向图的连通性有向图的连通性图的矩阵表示邻接矩阵可达性矩阵欧拉图与汉密尔顿图欧拉图汉密尔顿图树与生成树无向树无向图中的生成树与最小生成树根树及其应用有向树m叉树最优二叉树图的基本概念图的基本概念图的定义现实世界中许多现象能用某种图形表示，这种图形是由一些点和一些连接两点间的连线所组成。例子：a，b，c，d4个篮球队进行友谊比赛。为了表示４个队之间比赛的情况，我们作出图7.1.1的图形。在图中４个小圆圈分别表示这４个篮球队，称之为结点。如果两队进行过比赛
1.集合1.1.概念等势：A、B两集合间存在一一对应的关系，则称A与B等势，记为A~B。可数集合：与自然数集合N等势的集合。集合基数为阿列夫零。包括：正奇数集合，质数集合，有理数集合Q。不可数集合：与开区间(0,1)等势的集合。集合基数为阿列夫。集合A的基数记为cardA1.2.特殊集合自然数集N，有理数集Q，实数集R，空集∅，全集E，A的幂集P(A)={x|x⊆A}当A=∅时，P(A)={∅}1.3.集合运算异或（对称差）：去掉两个集合交集的元素，再并起来2.命题逻辑2.1.联结词蕴涵联结词：P→Q如果P，则Q因为P，所以Q只要P，就QP仅当Q只有Q，才P除非Q，才P除非Q，否则¬P优先级：
