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竞速榜实时离线对数方案演进介绍

一、背景竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要。竞速榜的每个榜单配置规则都会有差异,为保障榜单数据计算准确,需要在大促开始前对榜单实时排名数据进行核对,主要验证方案为在第二天取前一天的实时排名数据,另外根据榜单规则配置信息,计算相关的离线数据,进行实时离线数据对比,验证数据的一致性。单个榜单规则有20+个不同配置项,每个配置都相互独立,需要针对每个规则分别进行数据验证二、对数方

docker离线安装mysql

docker离线安装mysql第一步:找到一台联网的安装了docker的服务器,查看当前docker镜像:dockerimages,拉取mysql镜像包:dockersave-omysql.tarmysql:latest,其中latest为tag行内容第二步:将下载好的mysql.tar复制到/opt/soft文件夹第三步:运行命令加载mysql镜像:dockerload-imysql.tar第四步:查看docker镜像:dockerimages,发现包含mysql镜像第五步:创建mysql容器:dockerrun-p3306:3306--namemysql--restart=always--

firefox - 如何正确地使在线/离线网络应用程序的 HTML5 缓存 list 失效?

我目前正在使用缓存list(如here所述)。这有效地使必要的资源在用户离线时可用以运行应用程序。不幸的是,它的效果有点太好了。加载缓存list后,Firefox3.5+缓存缓存list中明确引用的所有资源。然而,如果服务器上的文件被更新并且用户试图在在线时强制刷新页面(包括缓存list本身),Firefox将绝对拒绝获取任何内容。应用程序在缓存的最后一点保持完全卡住。问题:我希望Firefox在网络连接失败时有效地只依赖缓存的资源。我试过使用FALLBACKblock,但无济于事。这可能吗?如果#1不可能,用户是否可以强制刷新页面并绕过此缓存(ctrl-F5不会这样做,令人震惊的是,

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html - 您如何将整个网站存档以供离线查看?

我们实际上已经为客户多次刻录了我们的asp.net网站的静态/存档副本。我们用过WebZip到现在为止,我们遇到了无数问题,例如崩溃、下载的页面没有正确重新链接等。我们基本上需要一个应用程序来抓取和下载我们的asp.net网站上所有内容(页面、图像、文档、css等)的静态副本,然后处理下载的页面,以便可以在没有互联网连接的情况下在本地浏览它们(摆脱链接中的绝对网址等)。白痴证明越多越好。这似乎是一个非常常见且(相对)简单的过程,但我尝试了一些其他应用程序并且真的没有留下深刻印象有没有人推荐他们的存档软件?有没有人可以分享一个非常简单的过程? 最佳答案

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objective-c - 离线游戏中心 iOS 成就

尝试找出在离线模式(例如飞行模式打开)的情况下使用GameCenter中的成就的最佳方式。据我了解,iOS5+中的GameCenter负责处理离线提交的成就和分数。它就像一个代理缓存,并在用户下次在线时将它们提交到在线游戏中心。考虑到这就是我所做的:在用户身份验证成功时,我加载成就并将它们存储在字典中。[GKAchievementloadAchievementsWithCompletionHandler:^(NSArray*gcAchievments,NSError*error){if(error){..skipped..}//Thisdictionarywillstorecurren

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python使用VOSK实现离线语音识别(中文普通话)

目标:一个代码简单,离线,可直接使用,常用语句准确率还不错,免费的,普通话语音转文本的工具几番对比下来,VSOK基本满足我的需求,记录一下。环境windows10/python3.8.10s1安装vosk>pipinstallvosks2下载模型两个模型,一个很小,文件名中带有small字样,另一个就很大了,就我自己测试起来,small也够用官网下载地址:https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip41.87Mhttps://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-0

数仓学习---15、数据仓库工作流调度

1、数据仓库工作流调度1.1调度工具部署工具部署链接1.2新数据生成1.2.1用户行为日志1、启动日志采集通道,包括Kafka、Flume等(1)启动Zookeeperzk.shstart(2)启动Kafkakf.shstart(3)启动Flumef1.shstartf2.shstart2、修改日志模拟器配置文件修改hadoop102和hadoop103两台节点中的/opt/module/applog/application.yml文件,修改mock.date参数如下。mock.date:"2020-06-15"3、执行日志生成脚本lg.sh4、观察HDFS上是否有2020-06-15的日志数