我们有大型(例如700MB)文件中的图像数据。这些文件在Windows764位上进行内存映射。对图像数据的一些操作涉及我们从图像的每一行读取几个字节。这可能很慢——没有一行比一页大，所以即使我们只读取几个字节，我们也会为每一行得到一个页面错误。在我们当前的实现中，我们无法解决这个问题，但我们希望确保我们能够最大限度地利用磁盘系统。为了获得最佳性能，我们希望在处理当前行中的数据时提示VM系统获取下一行图像(可能导致页面错误)。这将使我们的处理和页面错误并行化。在Windows上似乎没有明显的方法来执行此操作!所以问题:在Windows7上是否有任何等效于madvise(MADV_WILL
这个命令应该创建一个稀疏文件:channel=Files.newByteChannel(path,EnumSet.of(CREATE,WRITE,SPARSE));但是，它只是创建一个常规(非稀疏)文件。我可以在命令行上使用fsutil手动将其转换为稀疏文件，但如何让Java运行时执行此操作？我在Windows10(NTFS)上使用Java11。 最佳答案 显然，创建稀疏文件仅适用于OpenOptionCREATE_NEW(替换任何现有文件)，但不适用于CREATE(仅当文件不存在时才创建文件)。channel=Files.newB
有没有存储优化SparseMatrix在C#中实现？ 最佳答案 有Math.NET.它有一些备用矩阵implementations.(链接指向旧的Math.NET站点。不再有文档的在线版本)。 关于c#-C#中是否有任何存储优化的稀疏矩阵实现？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1812249/
我最初的问题是我需要在C#中实现一个非常快速的稀疏数组。最初的想法是使用正常的Dictionary并将其包装在我自己的类中以仅公开TValue类型参数。事实证明这很慢。所以我的下一个想法是将所需范围(UInt32.MinValue到UInt32.MaxValue)中的每个整数映射到某个大小的桶并使用它。所以我正在寻找一种将无符号整数X映射到桶Y的好方法，例如:将数字0-1023映射到8个不同的桶，每个桶包含128个数字，0-127、128-255。但如果有人有更好的方法在C#中实现快速稀疏数组，那也将不胜感激。 最佳答案 我也注意到
我是JavaScript的新手，有一件事困扰着我。我有一个非常简单的代码:vara=[];a[1]=1;i=typeof(a[0]);index=a.indexOf(undefined);len=a.length;console.log(a);console.log("\n"+len);console.log("\n"+i);console.log("\n"+index);我的问题是:为什么indexOf返回-1，而不是0。我知道这个方法通过===进行比较，但我使用关键字undefined作为参数。如果我将方法参数更改为“未定义”，它也不起作用(但这对我来说很明显)。有人可以向我解释一
我有一个像这样的稀疏数组(索引不连续):vartestArray={0:"value1",5:"value2",10:"value3",15:"value4"};我只想遍历每个项目，做一些事情，并能够在特定条件下中断。我是Javascript的新手，我没有找到合适的方法。这是我尝试过的:内置“for..in”。好像这是notthecorrectwaytoiteratethroughanarrayforEach来自ECMASCRIPT5。这一个迭代正确，但我无法打破循环。_.each()来自Underscore.js。与#2相同的结果。$.each()来自JQuery。有了这个，我可以通
我最近发现了以下snippetofcodeonSO帮助使用默认值快速填充数组:Array.apply(null,newArray(3)).map(function(){return0;});鉴于Array构造函数和apply方法的行为，上面的代码片段也可以这样重写:Array.apply(null,[undefined,undefined,undefined]).map(function(){return0;});在处理您希望使用默认值填充的稀疏数组时，此技术也很有用:varsparseArr=[3,,,4,1,,],denseArr=Array.apply(null,sparseAr
我们当前的开发设置使用包含多个项目的单个Subversion存储库，每个项目都有分支、标签和主干。然后，我们使用“稀疏结帐”来选择要使用的项目和这些项目的分支。结果是工作副本的目录结构与存储库的目录结构相匹配，包括分支信息，我们从不使用svnswitch。(这种工作方式对于使用SVN的人来说可能很熟悉，但对于那些不使用SVN的人来说可能会感到惊讶。)我们正在考虑使用Composer来管理外部和内部依赖项，但我不确定这如何与稀疏结帐工作方式一起工作。我希望通过某种方式使用现有结帐中的目录来满足依赖关系，而不是每个“根项目”都需要一个单独的副本。例如:站点/Foo/trunk依赖于libA
我有一个完全填充的值数组，我想从这个数组中任意删除元素，并向远端删除更多元素。例如，给定输入(其中.表示填充的索引)............................................我想要这样的东西...................我的第一个想法是对元素进行计数，然后遍历数组生成一个介于当前索引和数组总大小之间的随机数，例如:if(mt_rand(0,$total)>$total-$current_index)//removethiselement但是，由于这需要在每次循环时生成一个随机数，因此变得非常困难。有更好的方法吗？ 最佳答
导言:本文主要使用Pytorch和Numpy实现图的AdjacencyMatrix与COO稀疏矩阵（edge_index,和edge_w）相互转化1.图的两种表示方式1.1普通邻接矩阵AdjacencyMatrix本文所指的图是指UndirectedgraphG(V,E)，并且AdjacencyMatrix如下图F所示。1.2图的边的连接度和连接权重 edge_index,edge_w，即COO稀疏矩阵图还可以使用edge_index和edge_w表示，edge_index为2*n的矩阵，edge_w为1*n的矩阵。2.实现代码importtorchimportscipy.sparseass
