大家好呀。mathorcup明早要开赛了，认证杯明晚开始，我应该也不用空泛地去谈什么每个题型用些什么模型这类虽然正确但毫无意义的废话了，比如什么预测问题用时间序列、灰色预测、神经网络啦，比如什么评价问题用层次分析法、模糊综合评价啦，这些对吗？对。有用吗？没用。方法谁不清楚呢？重点在于到底怎么应用。看看去年国赛评委会发布的评奖细则： “通用模型的拷贝”“套路化的表面文章”说的不就是一些不知道从哪里转来的流传了不知道多少手的都包浆了的一些通用模型选择图吗？希望大家千万不要撞在评委的枪口上了。对于mathorcup，开赛后我会第一时间带来选题建议及初步思路，之后，我会带来完整成品的讲解，手把手教大家
大家在跳槽谈薪的时候，经常会听到公司说发十三薪、十五薪，这种薪资能百分之百发下来吗？它和年终奖有什么区别？来看下网友们怎么说吧！有人说，它们就是年终奖，十三薪是年终奖发一个月工资，十五薪就是年终奖发三个月工资。当然，也不一定百分之百发放，可能和绩效挂钩。比如十四薪，考核拿到b能拿全2个月工资，考核结果是c的话，仍然会有年终奖，但会低于2个月工资。也有人说，这两者不一样，十三薪是指年底那个月双薪，年终奖额外算。年终奖跟公司经营情况和绩效挂钩，可有可无，或多或少。有人说，十三薪是12个月工资+年底多发一个月工资，写在合同里的。十五薪是十三薪+上限两个月工资的年终奖，也是写在合同里的。一般十三薪是能
读入一个n，问有多少种不同的方式，答案对1e9+7取模。分析：这道题是一个动态规划，设f[i][0]表示当前拼完了前i列的方案数，f[i][1]表示当前拼完了前i-1列，且第i列拼完了上面一个的方案数，f[i][2]表示当前拼完了前i-1列，且当前第i列拼完了下面一个的方案数。那么答案就是f[n][0]下面进行动态转移方程的推导：首先看f[i][0]可以由那些状态转移：假如我们当前要放这样的一种积木，那么显然是由f[i-1][0]递推过来的，那要是放这样的积木呢？，那就是由f[i-1][2]递推了，也就是说第i-1列已经拼好了下面那个方块，同理也可由f[i-1][1]递推过来，也就是在第i列拼
读入一个n，问有多少种不同的方式，答案对1e9+7取模。分析：这道题是一个动态规划，设f[i][0]表示当前拼完了前i列的方案数，f[i][1]表示当前拼完了前i-1列，且第i列拼完了上面一个的方案数，f[i][2]表示当前拼完了前i-1列，且当前第i列拼完了下面一个的方案数。那么答案就是f[n][0]下面进行动态转移方程的推导：首先看f[i][0]可以由那些状态转移：假如我们当前要放这样的一种积木，那么显然是由f[i-1][0]递推过来的，那要是放这样的积木呢？，那就是由f[i-1][2]递推了，也就是说第i-1列已经拼好了下面那个方块，同理也可由f[i-1][1]递推过来，也就是在第i列拼
写篇杂文，不属于我的任何一个栏目，没啥案例含义，主要是记录一下mathorcup杯期间写的代码技巧。mathorcup杯大部分都是组合优化问题，这让我擅长的机器学习都深度学习毫无作用.......还好这个A题是可以遍历求所有解的，下面就是我怎么做的一些代码。手写第一问第一问就是找100张卡10种阈值，1000种情况哪种最好，遍历算一遍就行了。导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#显示中文pl
文章目录🌟写在前面🌟TS中的简单类型🌟写在最后🌟写在前面专栏介绍：凉哥作为Vue的忠实粉丝输出过大量的Vue文章，应粉丝要求开始更新Vue3的相关技术文章，Vue框架目前的地位大家应该都晓得，所谓三大框架使用人数最多，公司选型最多的框架，凉哥之前在文章中也提到过就是Vue框架之所以火起来的原因，和Vue框架相比其他框架的巨大优势，有兴趣的伙伴可以看一下Vue框架背后的故事、尤大大对前端生态是这样看的，随着Vue框架不断的被认可，现如今的Vue框架已经是前端工程师必备的技能了，记得尤大大开发Vue的初衷，为了让自己的开发工作更加便捷，也希望这个框架能让更多人的开发工作变得轻松；现如今Vue框架做
一、题目简析运筹优化类题目，不同于目标规划，该题限制了必须使用量子退火算法QUBO来进行建模与求解。本身题目并不难，但是该模型较生僻，给出的参考文献需要耗费大量时间去钻研。建议擅长运筹类题目且建模能力强的队伍选择。二、逐问思路分享问题1：在100个信用评分卡中找出1张及其对应阈值，使最终收入最多，请针对该问题进行建模，将该模型转为QUBO形式并求解。根据题意，我们在该问中不需要考虑组合，单选一个评分卡及一个对应的最优阈值即可。不妨设该张评分卡的编号（index）为i（1~100），阈值为x（1~10），那么通过率为横坐标【t_i】纵坐标【x】对应的值（设为t），总坏账率就是横坐标【h_i】纵坐
更多思路见文末获取！MathorCup俗称妈杯，是除了美赛国赛外参赛人数首屈一指的比赛，而我们的妈杯今天也如期开赛。今年的妈杯难度，至少在我看来应该是2023年截至目前来讲最难的一场比赛。问题的设置、背景的选取等各个方面都吐露着我要难死你们的想法。难度是恒定的，难对于大家来说都难，大家平常心对待就可以。下面我将为大家带来各个赛题的浅要解析，以方便大家进行选题，以及提前预知该题将要面临的困难点。优化问题ABC，难度B>A>C。其他类型D，数据处理+相关性分析+综合评价+预测D题虽然类型涉及多，但是题目简单，模型选择不困难，对于优化模型不熟悉的队伍来说再好不过。综合难度，个人认为B>A>C>D.。
目录scratch数字与图形一、题目要求编程实现二、案例分析1、角色分析
❤️博客主页：水滴技术🌸订阅专栏：Python入门核心技术🚀支持水滴：点赞👍+收藏⭐+留言💬文章目录一、创建函数二、调用函数三、向函数传递参数3.1、形参和实参3.2、多参函数3.3、参数的顺序3.4、关键字实参3.5、参数的默认值3.6、不定长参数四、有返回值的函数系列文章热门专栏大家好，我是水滴~~本篇主要讲术Python中的函数，主要内容有：函数的定义、创建函数、调用函数、向函数传递参数、参数返回值等。简单来讲，函数（function）就是用来完成某个特定功能的代码块。使用函数，可以提高代码的模块化、复用性。在Python中有很多内置的函数，比如我们使用最多的print()函数。一、创建
