下面的代码生成了我测量强度的点的3D图。我希望将强度值附加到每个点，然后在这些点之间进行插值，以生成显示高强度和低强度点的彩色图/曲面图。我相信这样做需要scipy.interpolate.RectBivariateSpline，但我不确定它是如何工作的——因为我看过的示例中没有一个包含3D图。编辑:我想将球体显示为曲面图，但我不确定是否可以使用Axes3D来完成此操作，因为我的点不均匀分布式(即赤道周围的点靠得更近)如有任何帮助，我们将不胜感激。importnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.py
我在业余时间处理一个小问题，涉及分析通过显微镜获得的一些图像。它是一block晶圆，到处都是一些东西，最终我想编写一个程序来检测某些Material何时出现。无论如何，第一步是标准化整个图像的强度，因为镜头不会发出均匀的闪电。目前我使用的图像，没有任何东西，只有基材，作为背景或引用图像。我找到了RGB的三个(强度)值中的最大值。fromPILimportImagefromPILimportImageDrawrmax=0;gmax=0;bmax=0;rmin=300;gmin=300;bmin=300im_old=Image.open("test_image.png")im_back=I
当我有x、y、强度时，我不知道如何创建热图(或等高线图)。我有一个看起来像这样的文件:0,1,60,2,10....到目前为止:withopen('eye_.txt','r')asf:forlineinf:forwordinline.split():l=word.strip().split(',')x.append(l[0])y.append(l[1])z.append(l[2])尝试使用pcolormesh但它需要一个形状对象，我不确定如何将这些列表转换为NumPy数组。我试过:i,j=np.meshgrid(x,y)arr=np.array(z)plt.pcolormesh(i,j
我是Python的新手，如果这是一个愚蠢的问题，请提前致歉。对于一个赋值，我需要为类myInt重载增强算术赋值(+=、-=、/=、*=、**=、%=)。我查看了Python文档，这是我想出的:def__iadd__(self,other):ifisinstance(other,myInt):self.a+=other.aeliftype(other)==int:self.a+=otherelse:raiseException("invalidargument")self.a和other.a指的是每个类实例中存储的int。我尝试按如下方式对此进行测试，但每次我得到“无”而不是预期值5:c
我只是好奇是否可以使用任何Python工具来轮询OSX中的wi-fi信号强度。我的大部分搜索都只是产生了适用于Linux的Python工具，但没有产生适用于OSX的工具。如果没有，是否有任何其他方法以编程方式获取此类数据？ 最佳答案 thisquestion的答案描述了如何加载CoreWLAN框架。完成后，您可以使用CWInterface类查找RSSI以及其他统计信息:importobjcobjc.loadBundle('CoreWLAN',bundle_path='/System/Library/Frameworks/CoreWL
我正在尝试创建一个需要您输入密码的系统。如果全部为lower、upper或num，则打印weak，如果是其中两个条件，则为med，如果全部满足则为strong。它似乎不起作用。弱者和强者起作用，但媒介不起作用。我不知道我哪里做错了。defpassword():print('enterpassword')print()print()print('thepasswordmustbeatleast6,andnomorethan12characterslong')print()password=input('typeyourpassword....')weak='weak'med='mediu
我正在尝试让一个基本服务器(从BeginningPython复制)来发送一个str。错误:c.send("XXX")TypeError:mustbebytesorbuffer,notstr它似乎在酸洗对象时起作用。我发现的所有示例似乎都可以毫无问题地发送字符串。如有任何帮助，我们将不胜感激斯蒂芬importsocketimportpickles=socket.socket()host=socket.gethostname()port=80s.bind((host,port))s.listen(5)whileTrue:c,addr=s.accept()print("GotConnecti
我经常将16位灰度图像数据转换为8位图像数据进行显示。调整最小和最大显示强度以突出图像的“有趣”部分几乎总是有用的。下面的代码大致可以满足我的要求，但它丑陋且效率低下，并且会生成许多图像数据的中间副本。如何以最少的内存占用和处理时间实现相同的结果？importnumpyimage_data=numpy.random.randint(#Realisticimageswouldbemuchlargerlow=100,high=14000,size=(1,5,5)).astype(numpy.uint16)display_min=1000display_max=10000.0print(im
假设我构建了一个基本上表示数字和一些花哨的东西的类。该类的实例在任何算术/数学运算中的行为都应该像数字一样。我可以重载那个类中的所有数字运算符，但是没有更短的解决方案吗？这个类基本上是这样的:classMyFancyNumber:def__init__(self,num,info):self.num=num#theactualnumberself.info=info#somemoreinfo,orotherdatadefdoFancyStuff(self):#doessomethingfancydef__add__(self,other):returnself.num+other#sa
有时我必须在配置文件中指定时间(以秒为单位)，而且写精确的秒数非常烦人-相反我想执行算术以便我可以使用:some_time:1*24*60*60而不是精确的:some_time:86400不幸的是，在使用这一行时:some_time:1*24*60*60，它会将配置行视为一个字符串。当然，我可以使用-eval(config['some_time'])但我想知道是否可以在YAML中执行算术运算？ 最佳答案 我认为没有。至少不符合规范(http://yaml.org/spec/1.2/spec.html)。人们向yaml添加非官方标签(
