大纲引言一、高斯金字塔二、高斯差分金字塔三、特征点处理1.阈值化2.非极大值抑制3.二阶泰勒修正4.低对比度去除5.边缘效应去除四、特征点描述子1.确定特征点区域方向2.特征点区域描述子总结参考：引言 SIFT算法是为了解决图片的匹配问题，想要从图像中提取一种对图像的大小和旋转变化保持鲁棒的特征，从而实现匹配。这一算法的灵感也十分的直观：人眼观测两张图片是否匹配时会注意到其中的典型区域（特征点部分），如果我们能够实现这一特征点区域提取过程，再对所提取到的区域进行描述就可以实现特征匹配了。于是问题就演变成了以下几个子问题：应该选取什么样的点作为特征点呢？：人眼对图像中的高频区域更加的敏感，由此我
一、树莓派Opencv以及扩展模块的安装1、概述：本次在树莓派上安装Opencv及其扩展模块，考虑到树莓派的SD卡容量和内存的限制，不采用直接pip安装方法，而采用编译Opencv源码的方式进行安装。2、遇到的问题及解决方法遇到的问题解决方法缺少”cuda.hpp”将/home/pi/opencv_contrib3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2下的xfeatures2d文件夹复制到home/pi/opencv-3.4.1/modules/stitching/include/opencv2下缺少”bosstdesc_bgm.i”下载对应的文件到o
Midpointcirclealgorithm可用于栅格化圆的边界。但是，我希望圆圈被填充，而不是多次绘制像素(这很重要)。这个答案提供了一个生成实心圆的算法的修改，但是一些像素被访问了几次:fastalgorithmfordrawingfilledcircles?问:如何在不多次绘制像素的情况下光栅化一个圆？请注意，RAM非常有限!更新:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceCircleTest{classProgram{staticvoidMain
我正在尝试解决TravellingSalesmanProblem(TSP)与Geneticalgorithm.我的基因组是图中顶点的排列(推销员的路径)。我应该如何对我的基因组进行交叉操作？在哪里可以找到我的问题在C#中的实现？ 最佳答案 您应该查看GokturkUcoluk的“GeneticAlgorithmSolutionoftheTSPAvoidingSpecialCrossoverandMutation”。它概述了用于排列的特殊交叉运算符，并提出了一种巧妙的排列表示形式，可以很好地与标准交叉配合使用(即交叉两个排列总是产生两
我是C#的初学者，我正在尝试编写一个应用程序来获取用户输入的两个数字之间的素数。问题是:在大数(有效数在1到1000000000范围内)获取素数需要很长时间，根据我要解决的问题，整个操作必须在一个小的时间间隔内进行。这是更多解释的问题链接:SPOJ-Prime这是我的代码中负责获取质数的部分:publicvoidGetPrime(){intL1=int.Parse(Limits[0]);intL2=int.Parse(Limits[1]);if(L1==1){L1++;}for(inti=L1;i有没有更快的算法？提前致谢。 最佳答案
我该如何解决这个问题？这是我的代码:DateTimedtInicio=newDateTime();DateTimedtFim=newDateTime();Int32codStatus=0;if(!string.IsNullOrEmpty(collection["txtDtInicial"]))dtInicio=Convert.ToDateTime(collection["txtDtInicial"]);if(!string.IsNullOrEmpty(collection["txtDtFinal"]))dtFim=Convert.ToDateTime(collection["txtDt
我正在尝试自己编写GameofLife，有我自己的一套规则。我想应用的第一个“概念”是社会化(这基本上意味着细胞是想独处还是想与其他细胞成群结队)。数据结构是二维数组(目前)。为了能够将一个单元格移动到/远离一组其他单元格，我需要确定将它移动到哪里。这个想法是，我评估该区域(邻居)中的所有单元格并获得一个向量，它告诉我将单元格移动到哪里。向量的大小为0或1(不移动或移动)，角度为方向数组(上、下、右、左)。这是一张表示细胞受力的图像，就像我想象的那样(但范围可能超过5):让我们以这张照片为例:Forcesfromlowerleftneighbour:down(0),up(2),righ
我想在图像(大海捞针)中找到图像(针)。为简单起见，我截取了两张桌面屏幕截图。一个全尺寸的(haystack)和一个小的(needle)。然后我遍历干草堆图像并尝试找到针图像。捕获针和大海捞针截图遍历haystack，寻找haystack[i]==针的第一个像素[如果2.为真:]遍历needle的倒数第二个像素并将其与haystack[i]进行比较预期结果:在正确的位置找到了针的图像。我已经让它适用于某些坐标/宽度/高度(A)。但有时位似乎“关闭”，因此找不到匹配项(B)。我做错了什么？欢迎提出任何建议。谢谢。varneedle_height=25;varneedle_width=25
假设我有一个如下所示的多边形:我正在寻找一种C#算法，通过它我可以在任何多边形内找到一个点(可以是中间点，也可以是随机点)。为了找到质心，我使用了以下算法:privatePoint3dGetPolyLineCentroid(DBObjectpObject,doublepImageWidth,doublepImageHeight){Point2d[]pointArray=GetPointArrayOfRoomPolygon(pObject);doublecentroidX=0.0;doublecentroidY=0.0;doublesignedArea=0.0;doublex0=0.0;
passwordleakofLinkedIn证明了安全地散列密码的重要性。然而，即使使用“普通”哈希算法(例如MD5和SHA系列)对密码进行哈希处理也不安全，因为它们针对速度进行了优化，允许黑客每秒计算23亿个哈希值(蛮力)。有些散列算法使用起来更安全，因为它们的计算量更大，例如PBKDF2,Bcrypt、PBMAC和scrypt.然而，这些哈希算法似乎并未包含在.NET框架中。那么，.NET框架中包含哪些性能密集型哈希算法？答案:PBKDF2包含在框架中，并且thissiteshowshowtouseitproperly. 最佳答案
