摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCloudAI。随着云计算产业的蓬勃发展，站点数字化进程方兴未艾，如何管理云站点中数目众多的云资源和日益复杂的关系数据，通过数字化技术提前识别和发现现网风险，保证现网不出重大事故成为当前SRE面临的巨大挑战。面对海量业务和运维数据，如何构建站点级数字孪生平台，让数据发挥自身价值为SRE所用，是迈入Data
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCloudAI。随着云计算产业的蓬勃发展，站点数字化进程方兴未艾，如何管理云站点中数目众多的云资源和日益复杂的关系数据，通过数字化技术提前识别和发现现网风险，保证现网不出重大事故成为当前SRE面临的巨大挑战。面对海量业务和运维数据，如何构建站点级数字孪生平台，让数据发挥自身价值为SRE所用，是迈入Data
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCloudAI。随着云计算产业的蓬勃发展，站点数字化进程方兴未艾，如何管理云站点中数目众多的云资源和日益复杂的关系数据，通过数字化技术提前识别和发现现网风险，保证现网不出重大事故成为当前SRE面临的巨大挑战。面对海量业务和运维数据，如何构建站点级数字孪生平台，让数据发挥自身价值为SRE所用，是迈入Data
编者按：本文源自阿里云云效团队出品的《阿里巴巴DevOps实践指南》，扫描上方二维码或前往：https://developer.aliyun.com/topic/devops，下载完整版电子书，了解阿里十年DevOps实践经验。阿里巴巴的运维体系经历了脚本时代、工具时代和DevOps时代，目前正在实现自动化运维并探索智能化运维阶段。在2008-2009年，阿里巴巴的运维还处于脚本时代，大量的运维工作需要通过脚本来实现。随着业务规模扩大和复杂度的提高，脚本的方式越来越难以维护，因此阿里巴巴开始引入运维工具。在运维工具时代，阿里巴巴的运维体系经历了：从工具团队和运维团队并行的阶段，到为了更好地保障
编者按：本文源自阿里云云效团队出品的《阿里巴巴DevOps实践指南》，扫描上方二维码或前往：https://developer.aliyun.com/topic/devops，下载完整版电子书，了解阿里十年DevOps实践经验。阿里巴巴的运维体系经历了脚本时代、工具时代和DevOps时代，目前正在实现自动化运维并探索智能化运维阶段。在2008-2009年，阿里巴巴的运维还处于脚本时代，大量的运维工作需要通过脚本来实现。随着业务规模扩大和复杂度的提高，脚本的方式越来越难以维护，因此阿里巴巴开始引入运维工具。在运维工具时代，阿里巴巴的运维体系经历了：从工具团队和运维团队并行的阶段，到为了更好地保障
分享概要一、系统性能问题五大特性二、系统性能排查方略三、MySQL开发规范和常见调优策略四、MySQL性能管控体系五、未来展望 一、系统性能问题五大特性 如果大家了解一些方法论的话，应该听过两个原则：一个是海恩法则，强调量变引发质变；另一个是老生常谈的墨菲定律，强调会出错的事总会出错。针对这两个原则，我总结了系统性能问题的五大特性。 1）系统响应慢 不论负载情况如何，系统应用程序一直特别慢，响应时间长。 2）时间序列日益缓慢 负载稳定，但系统随着时间推进越来越慢，到达某个阈值后，系统可能会被锁定或因大量错误出现而崩溃。 3）突发混乱 系统稳定运行，在某一时刻突然出现大量错误。 4）局部功能异
分享概要一、系统性能问题五大特性二、系统性能排查方略三、MySQL开发规范和常见调优策略四、MySQL性能管控体系五、未来展望 一、系统性能问题五大特性 如果大家了解一些方法论的话，应该听过两个原则：一个是海恩法则，强调量变引发质变；另一个是老生常谈的墨菲定律，强调会出错的事总会出错。针对这两个原则，我总结了系统性能问题的五大特性。 1）系统响应慢 不论负载情况如何，系统应用程序一直特别慢，响应时间长。 2）时间序列日益缓慢 负载稳定，但系统随着时间推进越来越慢，到达某个阈值后，系统可能会被锁定或因大量错误出现而崩溃。 3）突发混乱 系统稳定运行，在某一时刻突然出现大量错误。 4）局部功能异
摘要：DWS的负载管理分为两层，第一层为cn的全局并发控制，第二层为资源池级别的并发控制。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)并发管控&内存管控》，作者：fighttingman。1背景这里将并发管控和内存管控写在一起，是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的。内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的，通俗的说就是语句有个估算内存，当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时，这个语句就会排队等待，等资源池内的语句执行完，资源池有足够的剩余内存的时候，才会让这个语句执行。所以内存管控的实际效果和语句的估算内存有很大关系，估算的大了就会造成大量语句排队，实际没有使用那
摘要：DWS的负载管理分为两层，第一层为cn的全局并发控制，第二层为资源池级别的并发控制。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)并发管控&内存管控》，作者：fighttingman。1背景这里将并发管控和内存管控写在一起，是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的。内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的，通俗的说就是语句有个估算内存，当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时，这个语句就会排队等待，等资源池内的语句执行完，资源池有足够的剩余内存的时候，才会让这个语句执行。所以内存管控的实际效果和语句的估算内存有很大关系，估算的大了就会造成大量语句排队，实际没有使用那
第二章线程管控主要内容：启动线程，并通过几种方式为新线程指定运行代码等待线程完成和分离线程并运行唯一识别一个线程2.1线程的基本管控 main函数其本声就是一个线程，在其中又可以启动别的线程和设置其对应的函数入口。2.1.1发起线程 不管线程要执行的任务是复杂还是简单，其最终都要落实到标准库的std::thread对象的创建，书中这一章作者提到了所谓的“C++最麻烦的解释”：将函数对象传递给std::thread对象时，传入的是临时对象，而不是具名对象时，编译器会将其解释为函数声明而不是定义对象，这一块书中其实没有给出具体的代码示例，只是给出了如下的一个声明：std::threadmy
