目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》，侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路，但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放，所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器：主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器：由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波，最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联，可对主要次谐波（3、5、7）构成低阻抗旁路。无源滤波器：无源滤波器，又称

文章目录前言一、方法原理1.Harris角点检测2.Sobel滤波3.角点响应函数R二、代码实现1.**main函数**2.**corner_detect函数**三、结果对比1.不同检测方法（对比一下使用角点检测器R与H矩阵最小特征值）2.不同超参数k（使用角点检测器R，改变k值）3.非最大值抑制（对3x3的邻域范围内非最大值抑制）四、参考资料前言实现对图像的角点检测，编写Python程序能够对输入图像进行角点检测，并返回角点检测的结果，并且在可视化显示输出结果。而具体的文件和代码，在如下链接里：计算机视觉实践之角点检测Python实现使用的是pycharm，提前导入numpy和opencv库

Unity3D粒子系统制作烟雾特效本文将会介绍如何使用Unity内的粒子系统制作烟雾效果。如果想了解Unity粒子系统中的基础属性，可以看这篇博客：Unity3D粒子系统之基础属性介绍先附上预览图：制作教程材质贴图首先我们需要一张烟雾材质用的材质贴图，我是自己画的，可以参考下图自己画一张或者去网上找素材。注意，一定要使用黑底的图片。将画好的图片导入Unity中。烟雾材质在Project窗口新键材质，名字和位置随自己习惯。Shader模式选择LegacyShaders/Particles/Additive，将之前导入的贴图拖入ParticleTexture中，如下图所示。这样需要用到的材质就创建

我在three.js的帮助下可视化3d数据点(我通过csv文件读取)。我想单击该PointCloud中的点以显示这些特定点的其他测量数据。根据例子，我发现这显然是可能的，但我没有让它工作。我有以下代码(基本上来自那些示例):functiononDocumentMouseMove(e){mouseVector.x=2*(e.clientX/containerWidth)-1;mouseVector.y=1-2*(e.clientY/containerHeight);varvector=newTHREE.Vector3(mouseVector.x,mouseVector.y,0.5).un

我正在尝试编写一个程序，对粒子进行一些基本的重力物理模拟。我最初使用标准Javascript图形(具有2d上下文)编写程序，并且我可以通过这种方式获得大约25fpsw/10000粒子。我在WebGL中重写了该工具，因为我假设我可以通过这种方式获得更好的结果。我还使用glMatrix库进行矢量数学运算。但是，通过此实现，我只能获得10000个粒子的大约15fps。我目前是EECS本科生，我有相当多的编程经验，但从未接触过图形，而且我对如何优化Javascript代码一无所知。关于WebGL和Javascript的工作原理，我有很多不明白的地方。使用这些技术时哪些关键组件会影响性能？是否有

粒子系统--专门做粒子特效的1.通过粒子系统创建特效是制作特效比较常用的一种方法 创建粒子系统的步骤，effects（效果），particlesystem（粒子系统），particlesystemforcefield(粒子系统立场)，trail（拖尾），line（线） 创建一个粒子系统之后，就会在场景中出现这个面板：顶上三个分别是暂停，重新开始和结束接着下面从下往上分别是：回放速度，回放时间，粒子，速度范围，模拟层，重新模拟，显示边界，仅显示已选择然后是重头戏---创建一个粒子游戏物体后，这个游戏物体中除了基础的transform组件以外，还有一个最重要的组件---粒子系统组件 duratio

背景对于任意一个场景，获取到的信号都是经过噪声污染过的，一些简单的加性噪声可以通过统计的特性进行滤除，而对于一些乘性的噪声，只能通过滤波进行滤除。在信号处理中，信号滤波会广泛使用。在做研究分析信号的特征时，直接读取到数据，然后分析特征；但是，要想解决实际场景中的问题，就需要一些工程化的思想，因为数据是实时产生的数据流，而滤波也需要实时计算。举个栗子:有一个5秒钟的音频信号，采样频率44100hz，需要滤波提取1500-3000hz频带的信号，假设实际中每次发出1秒钟的音频信号，以数据流的形式发送出来，共发送了5秒钟（实际是无限长的时间）。滤波器设计：基于MATLAB的FIR滤波器的设计音频信号

我有XSD，它在模式生成期间给出了以下错误。org.xml.sax.SAXParseException;systemId:file:/D:/Basil/Projects/myproducts.xsd;lineNumber:577;columnNumber:50;cos-all-limited.1.2:An'all'modelgroupmustappearinaparticlewith'{'minoccurs'}'='{'maxoccurs'}'=1,andthatparticlemustbepartofapairwhichconstitutesthe'{'contenttype'}'o

前情提要短时傅里叶变换公式S(m,k)=∑n=1N−1x(n+mH)w(n)e−i2πkNnS(m,k)=\sum_{n=1}^{N-1}x(n+mH)w(n)e^{-i2\pi\frac{k}{N}n}S(m,k)=n=1∑N−1​x(n+mH)w(n)e−i2πNk​n其中，m是当前滤波器的序号，表征了当前的时间段，k是当前频率的序号，表征了当前正在对哪一频率的e−i2πkNne^{-i2\pi\frac{k}{N}n}e−i2πNk​n信号，寻找最佳的振幅和初相，w(n)是窗函数。更多关于短时傅里叶变换的知识，请参考深入理解傅里叶变换（四）。本文要讲解的梅尔时频谱图，需要有时频谱图的知识

本讲在Vivado调用FIR滤波器的IP核，使用上一讲中的matlab滤波器参数设计FIR滤波器，1. 新建工程（1） Create Project->RTLProject，一直Next直到选择器件，选择自己使用的器件；（2） 新建原理图文件，CreateBlockDesign；（3） 将上一讲中从 MATLAB 中导出的 FIR_BPF_99_1_5M.coe 文件放在新建工程后的工程目录下； 2. 添加IP核（1）加入FIR的IP核，在新建的原理图文件design_1中点击 1 处的加号，会弹出对话框