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蓝桥杯算法竞赛系列第四章——二分算法

欢迎回到:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿! 目录引入:二分查找题目描述 题解代码执行复杂度分析例题一:搜索插入位置题目描述题解代码执行复杂度分析例题二:寻找峰值题目描述题解代码执行 复杂度分析例题三:搜索二维矩阵题目描述 题解 代码执行思考题最大子序和题目描述代码执行蓝桥结语:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿!好久不见啦铁汁们,蓝桥杯更新咯,快来尝尝鲜叭。【前言】:由于本章基础知识点不多,所以笔者直接讲解四道典型题让大家感受一下二分法的美妙。准备开始咯,坐稳哈...引入:二分查找【敲黑板】:用二分算法解题的前提是该数组有序!!!【注意】:查找一次砍掉一半,效率非常高!但是条件比较苛刻,一定要有序

一文整理总结常见Java后端面试题系列——设计模式篇(2022最新版)

关于作者🐶程序猿周周⌨️短视频小厂BUG攻城狮🤺如果文章对你有帮助,记得关注、点赞、收藏,一键三连哦,你的支持将成为我最大的动力本文是《后端面试小册子》系列的第1️⃣2️⃣篇文章,该系列将整理和梳理笔者作为Java后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题,通过这些问题的系统学习,也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等多个大厂Offer,也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。PS:《后端面试小册子》已整理成册,目前共十三章节,总计约二十万字,欢迎👏🏻关注公众号【程序猿周周】获取电子版和更多学习资料(最新系列文章也会在此陆续更新)。公众号后台可以回复关键词「电⼦书」可获得这份面试小册

【uni-app系列】uni-ui扩展组件和uViewUI的安装使用

目录一、介绍1.uni-ui2.uViewUI二、安装1.uni-ui安装2.uViewUI安装(1)导入插件(2)后续配置①安装scss插件②引入uView主JS库③引入uView的全局SCSS主题文件④引入uView基础样式三、使用一、介绍1.uni-uiuni-ui是DCloud提供的一个跨端ui库,它是基于vue组件的、flex布局的、无dom的跨全端ui框架。uni-ui不包括基础组件,它是基础组件的补充。2.uViewUIuViewUI是全面兼容nvue的uni-app生态框架,全面的组件和便捷的工具会让您信手拈来,如鱼得水。二、安装1.uni-ui安装uni-ui支持HBuild

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.64】即插即用新的注意力机制RFAConv

 前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8,YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大量改进论文,这个不论对于搞科研的同学或者已经工作的朋友来说,研究的价值和新颖度都不太够了,为与时俱进,以后改进算法以YOLOv7为基础,此前YOLOv5改进方法在YOLOv7同样适用,所以继续YOL

RIS 系列 See-Through-Text Grouping for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列See-Through-TextGroupingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1SemanticSegmentationandEmbeddings3.2ReferringExpressionComprehension3.3ReferringImageSegmentation四、方法4.1视觉表示4.2文本表示4.3See-through-TextEmbedding4.4Bottom-upSTEPHeatmaps5.5Top-downHeatmapRefinement细节4.6训练五、实验5.1消融研究

Stable Diffusion绘画系列【8】:美食海报设计

《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于YOLOv8深度学习的P

【愚公系列】软考中级-软件设计师 016-数据结构(数组、矩阵和广义表)

🏆作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2023年华为云十佳博主,2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、数组、矩阵和广义表🔎1.

Ef Core花里胡哨系列(1) SafeDelete、ReadOnly、Audit 安全删除、只读、审计等

EfCore花里胡哨系列(1)SafeDelete、ReadOnly、Audit安全删除、只读、审计等在软件设计中,软删除是一种常见的数据管理技术,用于标记和隐藏被删除的数据,而不是永久地从数据库中删除它们。软删除通常通过在数据表中添加一个额外的标志列(例如"IsDeleted")来实现。当数据被删除时,该标志列被设置为指示删除状态的值(通常是true或1),而不是直接从数据库中删除数据记录。使用软删除的主要原因是保留数据的完整性和可追溯性。通过软删除,我们可以避免永久删除数据,从而避免意外或不可逆的数据丢失。软删除还可以帮助我们满足法律、合规性或审计要求,因为我们可以跟踪和记录数据的删除历史

将一串跨度分成一系列跨度

我有一块包裹在跨度上的文本,我需要将其分成数组。所以我现在有vars=`coo`;我需要vars=["c","o","o"];我试过了s.split(//);拆分会计并关闭但vars=["c","o","o",...]因此,它不包括关闭跨度。看答案与往常一样,当Regexp问题徘徊在HTML或XML领域时,我建议Regexp不是正确的工具。使用使用您使用的语言可用的适当的HTML解析器。如果使用JavaScript(暗示您的使用var和字符串模板语法):lets=`coo`;letd=document.createElement('div');d.innerHTML=s;letresult=A

DALL-E 系列:AI绘画背后的惊人真相!!【1个离奇内幕、3个意想不到、5大秘密揭示】

DALL-E系列:AI绘图原理,根据用户给出的描述,生成与描述相匹配的图像DALL-E1dVAETransformerDALL-E2CLIP先验priordecoder(image)DALL-E3 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdfDALL-E的提出是为了解决图像生成的问题,即通过文字描述生成对应的图像。DALL-E文生图官网:https://labs.openai.com/DALL-E1DALL-E算法分为三个阶段,分别训练DVAE、DALL-E和CLIP模型。DVAE用于图像特征编码和解码(下图StageOne的dVAE)DALL-E结合图像