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线性变换

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线性代数让我想想:快速求三阶矩阵的逆矩阵

快速求三阶矩阵的逆矩阵前言一般情况下,我们求解伴随矩阵是要注意符号问题和位置问题的(如下所示)A−1=1[  ][−[  ]−[  ]−[  ]  −[  ]]=A−1=1[  ][   M11−[M12]   M13−[M21]   M22−[M23]     M31−[M32]   M33]⊤\begin{aligned}&A^{-1}=\frac{1}{[\\]}\left[\begin{array}{cccccc}&-[\\]&\\-[\\]&&-[\\]\\\\&-[\\]&\\\end{array}\right]=\\\\&A^{-1}=\frac{1}{[\\]}\left[\b

用于进行线性或非线性最小二乘近似的 Ruby 库?

是否有Ruby库允许我对一组数据进行线性或非线性最小二乘法逼近。我想做的是:给定一系列[x,y]数据点针对该数据生成线性或非线性最小二乘法近似值库不必弄清楚它是否需要进行线性或非线性近似。库的调用者应该知道他们需要什么类型的回归我不想尝试移植某些C/C++/Java库来获得此功能,因此我希望有一些现有的Ruby库可供我使用。 最佳答案 尝试使用“statsample”gem。您可以使用下面提供的示例执行对数、指数、幂或任何其他转换。我希望这有帮助。require'statsample'#IndependentVariablex_da

ruby - 从文件中提取快速傅里叶变换数据

我正在构建一个应该在服务器上运行并分析声音文件的工具。我想在Ruby中执行此操作,因为我的所有其他工具也是用Ruby编写的。但我很难找到完成此任务的好方法。我发现的很多例子都是在做可视化和图形化的东西。我只需要FFT数据,仅此而已。我既需要获取音频数据,又需要对其进行FFT。我的最终目标是计算一些东西,例如所有频率(加权幅度)的均值/中值/众数、第25个百分位数和第75个百分位数、BPM,也许还有其他一些好的特性,以便以后能够将相似的声音聚集在一起.首先,我尝试使用ruby-audio和fftw3,但我从未将两者真正结合使用。文档也不好,所以我真的不知道有什么数据被洗牌了。接下来,我尝

图形学-变换(平移矩阵,旋转矩阵,缩放矩阵,线性变换,仿射变换,齐次坐标)

1.变换1.1什么是变换?变换(Transform)是计算机图形学中非常重要的一部分。变换包含模型变换(Modelingtransform)以及视图变换(Viewtransform)。模型变换指的是变换模型(被拍摄物体)的位置,大小和角度;视图变换指的是变换照相机的位置和角度。从相对运动的角度来看,两种变换是可以相互转化的。1.2模型变换1.2.1二维变换缩放变换缩放变换(Scale)中,如果一个图片以原点(0,0)为中心缩放𝑠倍。那么点(𝑥,𝑦)变换后数学形式可以表示为写成矩阵形式为:当然,我们也可以给x轴和y轴不同的缩放倍数𝑠𝑥和𝑠𝑦。在非均匀情况下,缩放变换的矩阵形式为反射变换反射变换(

数据结构笔记NO.1(绪论、线性表、栈队列和矩阵的压缩存储)

第一章、绪论1、数据结构三要素:逻辑结构、存储结构(物理结构)、数据的运算。(1)逻辑结构:是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。(2)存储结构(物理结构):是指数据在计算机中的表示(又称映像),是用计算机语言实现的逻辑结构,它依赖于计算机语言。顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现(e.g.数组)。优点:①可以实现随机存取;②每个元素占用最少的存储空间;缺点:只能使用相邻的一整块存储单元,因此可能产生较多的外部碎片;链式存储:不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,借助指示

ruby - 在 Ruby 中创建一个线性嵌套哈希? (我来自 Perl)

我是一个Perl的人,我已经做了一段时间这样的哈希:my%date;#Assumethescalarsarecalledwith'my'earlier$date{$month}{$day}{$hours}{$min}{$sec}++现在我正在学习Ruby,到目前为止我发现使用这棵树是做很多键和一个值的方法。有什么方法可以只用一行来使用我在Perl中使用的简单格式吗?@date={month=>{day=>{hours=>{min=>{sec=>1}}}}} 最佳答案 不幸的是,没有简单实用的方法。一个Ruby等价物将是一个丑陋、丑陋

基于线性矩阵不等式LMI的鲁棒H无穷控制算法设计,多性能指标的H无穷控制算法推导,多面体模型

catalogue关键字一些符号和特殊表示预备知识正文(一)不确定系统的数学表示(二)线性时不变定常系统的LMI稳定性定理(判据)2.1系统模型2.2当u=w=0时系统的LMI稳定性判据2.3.当u=0,w!=0时的保H无穷性能定理(三)多面体模型表示的不确定系统在不同工况下的稳定性定理3.1不确定系统模型的多面体表达式3.2参数无关的鲁棒状态反馈控制率:u=kx3.2.1闭环系统鲁棒稳定性3.2.2闭环系统鲁棒稳定性、保H无穷性能3.3参数相关的鲁棒状态反馈控制率:u=ai*ki*x3.3.1.状态反馈控制下的闭环系统鲁棒稳定性定理(w=0)3.3.2.状态反馈控制下的保H无穷性能、闭环系统

javascript - CSS 3D变换以制作给定边长的梯形

我有一个给定尺寸(比如100x300像素)的元素,它位于高度相同且宽度可变的容器中,我想使用rotateX围绕-webkit-transform-进行转换origin:topcenter;在选择容器的-webkit-perspective时,图像的底线看起来保持在原处,但只会扩展以填充整个容器。哇,这听起来令人困惑。这是一张照片:基本上,我想创建一个上部宽度固定、下部宽度可变的梯形。但是我不能完全弄清楚关系背后的数学......欢迎使用Javascript。以下示例适用于正文宽度为600像素的情况:http://jsfiddle.net/24qrQ/现在的任务是随着body的宽度不断改

坐标变换与坐标系变换

        在slam中,经常充斥着坐标变换,坐标系变换等等知识,经常把我们搞得头大。这篇文章稍微记录一些我个人的一些心得体会,给同是困惑的人一些参考。       在我看来,坐标系变换与坐标变换在虽然是听起来差不多的两个名词,但其实表达的是两个基本相反的内容。比如坐标系A到坐标系B的坐标系变换主要还是强调坐标系A如何通过这个变换矩阵变到坐标系B,在这里,转动的是坐标系A的相关坐标轴,就好像字面意思那样,起始位置在A(就好像把A当做参考系一样)。坐标变换在slam中其实是针对某些具体点来讲的(比如某些静止不动的地图点),我们需要对这些静止不动的点做一些坐标转换,比如将点的坐标从激光雷达坐标

javascript - 变换矩阵线性组合的旋转动画导致放大缩小

我有一个3x3矩阵(startMatrix),它表示图像的实际View(平移、旋转和缩放)。现在我创建一个新矩阵(endMatrix),它有一个恒等矩阵、新的x和y坐标、新的Angular和新的比例,例如:endMatrix=translate(identityMatrix,-x,-y);endMatrix=rotate(endMatrix,angle);endMatrix=scale(endMatrix,scale);endMatrix=translate(endMatrix,(screen.width/2)/scale,screen.height/2)/scale);和功能(标准的