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写给数据产品经理新人的工作笔记|06 不同的工具解决不同的问题 S3

自助查询和开发类工具自助查询有更友好的Web版工具,集成了一些友好的功能,例如SQL的语法校验、字段列表的树形展示、计算任务的监控、历史查询记录、计算结果的一键下载,等等。①有权限的数据源列表;②SQL编辑器;③任务信息;④查询结果、查询历史;⑤已选数据表结构;⑥查询语句分析。开发类工具具体包含什么,要根据公司面临的具体情况而定。主要有以下几个基本组件:·数据接入。·任务可开发调试。·数据测试和发布。·调度管理和运维管理。

写给数据产品经理新人的工作笔记|06 不同的工具解决不同的问题 S3

自助查询和开发类工具自助查询有更友好的Web版工具,集成了一些友好的功能,例如SQL的语法校验、字段列表的树形展示、计算任务的监控、历史查询记录、计算结果的一键下载,等等。①有权限的数据源列表;②SQL编辑器;③任务信息;④查询结果、查询历史;⑤已选数据表结构;⑥查询语句分析。开发类工具具体包含什么,要根据公司面临的具体情况而定。主要有以下几个基本组件:·数据接入。·任务可开发调试。·数据测试和发布。·调度管理和运维管理。

产品经理眼中的数据仓库

作为一名数据产品经理,即使我们不写程序,也需要知道正在运行的大数据系统中,是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析(如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索)、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计,也能在需求汇报或原型讲解时,以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入正常后,能通过excel、Tableau等可视化工具查看超出指标阈值的业务,并进行初步的数据探测,领先于滞后的财务指标洞察问题,提供解决方案,指导产品迭代和业务提升。以下是产品经理眼中的数据仓库架构图

产品经理眼中的数据仓库

作为一名数据产品经理,即使我们不写程序,也需要知道正在运行的大数据系统中,是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析(如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索)、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计,也能在需求汇报或原型讲解时,以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入正常后,能通过excel、Tableau等可视化工具查看超出指标阈值的业务,并进行初步的数据探测,领先于滞后的财务指标洞察问题,提供解决方案,指导产品迭代和业务提升。以下是产品经理眼中的数据仓库架构图

怼不过产品经理?因为你不懂DDD领域建模与架构设计

前几年就开始接触DDD(DomainDrivenDesign,领域驱动设计),并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计,对于战术层面的设计,目前业界没有统一的标准,也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD,但一到代码落地便一地鸡毛,造不出“银弹”。那DDD到底是什么呢?有什么技术落地方案呢?今天我来给大家科普一下。基本概念过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家“系统分析师”和“系统设计师”两种职称考试一样,这样割裂的结果导致,需求分析的结果无法直接进行设计编程,而能够进行编程运行的代码却扭曲需求,导致客户运行软件后才发现很多功能不是自己想要的,而且软件不能快速跟随需

怼不过产品经理?因为你不懂DDD领域建模与架构设计

前几年就开始接触DDD(DomainDrivenDesign,领域驱动设计),并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计,对于战术层面的设计,目前业界没有统一的标准,也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD,但一到代码落地便一地鸡毛,造不出“银弹”。那DDD到底是什么呢?有什么技术落地方案呢?今天我来给大家科普一下。基本概念过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家“系统分析师”和“系统设计师”两种职称考试一样,这样割裂的结果导致,需求分析的结果无法直接进行设计编程,而能够进行编程运行的代码却扭曲需求,导致客户运行软件后才发现很多功能不是自己想要的,而且软件不能快速跟随需