写在前面 为了提升应用稳定性，我们对前端项目开展了脚本异常治理的工作，对生产上报的jserror进行了整体排查，试图通过降低脚本异常的发生频次来提升相关告警的准确率，结合最近在这方面阅读的相关资料，尝试阶段性的做个总结，下面我们来介绍下js异常处理的一些经验。 先说概念 什么是异常 先来看一下官方的定义： Errorobjectsarethrownwhenruntimeerrorsoccur.TheErrorobjectcanalsobeusedasabaseobjectforuser-definedexceptions. 描述的很简单，我们总结一下就是代码在执行过程中遇到了问题，程序已
写在前面 为了提升应用稳定性，我们对前端项目开展了脚本异常治理的工作，对生产上报的jserror进行了整体排查，试图通过降低脚本异常的发生频次来提升相关告警的准确率，结合最近在这方面阅读的相关资料，尝试阶段性的做个总结，下面我们来介绍下js异常处理的一些经验。 先说概念 什么是异常 先来看一下官方的定义： Errorobjectsarethrownwhenruntimeerrorsoccur.TheErrorobjectcanalsobeusedasabaseobjectforuser-definedexceptions. 描述的很简单，我们总结一下就是代码在执行过程中遇到了问题，程序已
一、背景 车家号作为一个PGC平台，聚合了全网大多数汽车行业的专家及意见领袖，每天为用户提供大量的汽车类优质内容。用户日浏览量在几千万级，后端的接口也承载亿级的日访问量。 车家号WEB、API、后台管理等系统采用.net4.5进行开发。一直以来为用户及调用方提供了稳定的服务。由于其只能运行于Windows平台上，其扩展及迁移的能力受到了极大限制。需要将车家号业务转移到Linux平台，可以进行更为灵活的运维，并且具有容器化能力。 方案之一，用java重写，这个对于一个已经维护多年的有大量的业务逻辑在里面的系统来说，工作量是相当大的。只重写接口相对简单，但如果将PC及后台管理进行重
一、背景 车家号作为一个PGC平台，聚合了全网大多数汽车行业的专家及意见领袖，每天为用户提供大量的汽车类优质内容。用户日浏览量在几千万级，后端的接口也承载亿级的日访问量。 车家号WEB、API、后台管理等系统采用.net4.5进行开发。一直以来为用户及调用方提供了稳定的服务。由于其只能运行于Windows平台上，其扩展及迁移的能力受到了极大限制。需要将车家号业务转移到Linux平台，可以进行更为灵活的运维，并且具有容器化能力。 方案之一，用java重写，这个对于一个已经维护多年的有大量的业务逻辑在里面的系统来说，工作量是相当大的。只重写接口相对简单，但如果将PC及后台管理进行重
性能优化属于Java高级岗的必备技能，而且大厂特别喜欢考察，今天主要给大家介绍9种性能优化的方法@mikechen1.代码之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引忽视，比如拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写的不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，比如for循环次数过多、作了很多无谓的条件判断、相同逻辑重复多次等，这样的优化成本是最低的。 2.数据库1.SQL优化这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL
性能优化属于Java高级岗的必备技能，而且大厂特别喜欢考察，今天主要给大家介绍9种性能优化的方法@mikechen1.代码之所以把代码放到第一位，是因为这一点最容易引忽视，比如拿到一个性能优化的需求以后，言必称缓存、异步等。实际上，第一步就应该是分析相关的代码，找出相应的瓶颈，再来考虑具体的优化策略。有一些性能问题，完全是由于代码写的不合理，通过直接修改一下代码就能解决问题的，比如for循环次数过多、作了很多无谓的条件判断、相同逻辑重复多次等，这样的优化成本是最低的。 2.数据库1.SQL优化这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定位到具体的出问题的SQL
算法工程师老潘总结的一些经验前一段时间一直在优化部署模型。这几天终于来了需求，又要开始重操训练一些新模型了。趁着这次机会总结了下之前的一些训练模型的笔记，可能比较杂，抛砖引玉！当然这是不完全统计的经验，除了训练部分，还有很多部署的坑没有写。算法工程师50%的时间是和数据打交道，有时候拷贝数据（分别从多个文件夹拷贝到某一文件夹）；有时候筛选数据（过滤掉一些质量不好的数据）；有时候把数据换个名字、加个前缀（为了后续训练的时候区分数据的特性，比如多尺度、多种图像增强策略）等等，这些工作可能一个月要重复n多次，因此最好总结起来；可以用Python或者shell脚本来处理，或者用jupyternoteb
算法工程师老潘总结的一些经验前一段时间一直在优化部署模型。这几天终于来了需求，又要开始重操训练一些新模型了。趁着这次机会总结了下之前的一些训练模型的笔记，可能比较杂，抛砖引玉！当然这是不完全统计的经验，除了训练部分，还有很多部署的坑没有写。算法工程师50%的时间是和数据打交道，有时候拷贝数据（分别从多个文件夹拷贝到某一文件夹）；有时候筛选数据（过滤掉一些质量不好的数据）；有时候把数据换个名字、加个前缀（为了后续训练的时候区分数据的特性，比如多尺度、多种图像增强策略）等等，这些工作可能一个月要重复n多次，因此最好总结起来；可以用Python或者shell脚本来处理，或者用jupyternoteb
在前面的文章中，我们已经详细地介绍了Modbus网关的几种主要类型，今天，就让我们来介绍一下其中简单协议转换的处理过程。简单协议转换是最常规、最普遍的Modbus网关功能，也是数据处理效率最高Modbus网关模式，它只是提取数据中的关键字段，再以另一种协议对提取数据进行编码（ModbusRTUßàModbusTCP）发送。 演示请求与数据分析为了正确且直观展示Modbus数据帧，使用标准Modbus调试工具测试，ModbusPoll与ModbusSlave并非免费软件，但可免费使用30天，若有长时间使用的需求请购买正版。设备采用NS1-TB串口服务器，并配置为下图所示参数：打开ModbusPo
在前面的文章中，我们已经详细地介绍了Modbus网关的几种主要类型，今天，就让我们来介绍一下其中简单协议转换的处理过程。简单协议转换是最常规、最普遍的Modbus网关功能，也是数据处理效率最高Modbus网关模式，它只是提取数据中的关键字段，再以另一种协议对提取数据进行编码（ModbusRTUßàModbusTCP）发送。 演示请求与数据分析为了正确且直观展示Modbus数据帧，使用标准Modbus调试工具测试，ModbusPoll与ModbusSlave并非免费软件，但可免费使用30天，若有长时间使用的需求请购买正版。设备采用NS1-TB串口服务器，并配置为下图所示参数：打开ModbusPo
