目录前言一、准备工作1、下载1.下载yolov5源代码存放到桌面2.下载anaconda用于配置环境3.熟悉命令窗口简单指令2、配置环境3、测试环境是否正确配置二、训练模型1、标注图片2、检查标签3、更改运行文件1.修改coco128.yaml2.修改yolov5s.yaml4、修改train.py5、开始训练，运行mytrain.py三、使用模型1、调用摄像头2、识别本地图片或者视频3、识别网络摄像头或者流媒体四、总结五、找到我前言本人学的是机电自动化专业，但因为一些原因自学了yolov5。在半知半解的情况下，摸索着学习。此文是我个人在学习yolov5的一些学习总结，可能有一些地方我还没有弄
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相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之父”阿尔特曼曾说：“我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻——至少不会是某个获得公认的清晰时刻。”既然生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程，那么哪些领域场景将会逐渐展现出强大的人工智能适用性呢？在由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办
相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之父”阿尔特曼曾说：“我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻——至少不会是某个获得公认的清晰时刻。”既然生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程，那么哪些领域场景将会逐渐展现出强大的人工智能适用性呢？在由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办
一维数组篇——每日刷题经验分享~😎前言🙌记数问题💞逆序输出💞N个数之和💞最高分与最低分之差💞争夺前五名💞有序序列合并💞有序序列判断💞总结撒花💞 😎博客昵称：博客小梦~😊最喜欢的座右铭：全神贯注的上吧！！！😊作者简介：一名热爱C/C++，算法等技术、喜爱运动、热爱K歌、敢于追梦的小博主！😘博主小留言：哈喽！😄各位CSDN的uu们，我是你的博客好友小梦，希望我的文章可以给您带来一定的帮助，话不多说，文章推上！欢迎大家在评论区唠嗑指正，觉得好的话别忘了一键三连哦！😘前言🙌 哈喽各位友友们😊，我今天又学到了很多有趣的知识，现在迫不及待的想和大家分享一下！😘我仅已此文，给大家分享刷题分享~！都是精华
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GPT2与Bert、T5之类的模型很不一样！！！如果你对Bert、T5、BART的训练已经很熟悉，想要训练中文GPT模型，务必了解以下区别！！！官方文档里虽然已经有教程，但是都是英文，自己实践过才知道有很多坑！！！中文也有一些教程，但是使用了TextDataset这种已经过时的方法，不易于理解GPT2的真正工作原理。开门见山说结论，与bert的最主要区别：GPT2Tokenizer，是以字节为单位的字节对编码，不是以中文的字或词为单位的！对于英文，GPT2Tokenizer大部分时候是以单词为单位进行切分的，但是对中文则完全不同，有时候2个id代表一个中文字，有时候又是1个？这一奇怪的现象正是
GPT2与Bert、T5之类的模型很不一样！！！如果你对Bert、T5、BART的训练已经很熟悉，想要训练中文GPT模型，务必了解以下区别！！！官方文档里虽然已经有教程，但是都是英文，自己实践过才知道有很多坑！！！中文也有一些教程，但是使用了TextDataset这种已经过时的方法，不易于理解GPT2的真正工作原理。开门见山说结论，与bert的最主要区别：GPT2Tokenizer，是以字节为单位的字节对编码，不是以中文的字或词为单位的！对于英文，GPT2Tokenizer大部分时候是以单词为单位进行切分的，但是对中文则完全不同，有时候2个id代表一个中文字，有时候又是1个？这一奇怪的现象正是
今天去面试了一个26岁的程序员，看了简历，2年经验，本科，写得很牛叉。Springcloudalibaba全家桶、redis，分布式锁，服务调用，数据库事务，线程，Zookeeper、Dubbo、RabbitMQ，Kafka都懂。做的项目也是这类微服务的内容有关。我同事做算法的，算法工程师，他和我一起去面试，因为面试Java，他建议我问几个简单的加一个难的。我说他写得那么牛，我不问深一点，貌似对不起自己。他笑了，回我说也是。以我过往的经验，把自己写得很牛×的人，大部分都是一知半解的人，所以凡事还是从细节来把握，看看真实水平如何。有些读者说我问得难，那么请问你把简历写得如此牛叉，我能问简单的吗？
今天去面试了一个26岁的程序员，看了简历，2年经验，本科，写得很牛叉。Springcloudalibaba全家桶、redis，分布式锁，服务调用，数据库事务，线程，Zookeeper、Dubbo、RabbitMQ，Kafka都懂。做的项目也是这类微服务的内容有关。我同事做算法的，算法工程师，他和我一起去面试，因为面试Java，他建议我问几个简单的加一个难的。我说他写得那么牛，我不问深一点，貌似对不起自己。他笑了，回我说也是。以我过往的经验，把自己写得很牛×的人，大部分都是一知半解的人，所以凡事还是从细节来把握，看看真实水平如何。有些读者说我问得难，那么请问你把简历写得如此牛叉，我能问简单的吗？
