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(电赛)数字信号发生方案和dds芯片选型经验

目录前言一、什么是DAC、DDS?1.DAC介绍2.DDS介绍3.电流输出DDS二、FPGA+DAC方案1.芯片调试记录:AD97082.备注三、MCU+DDS方案0.几种常用DDS芯片汇总1.芯片调试记录:AD98342.芯片调试记录:AD98503.芯片调试记录:AD99594.调幅方案总结总结前言通常,电赛中的信号发生源设计都是数字方案实现的,模拟的方案不管是精度、信号质量,还是控制频率、幅度、相位的方便、稳定性,都比不上数字方案。这里所说的数字方案,实际指的是是依靠一些特定的模拟芯片完成信号发生,而我们需要做的只是通过控制板(单片机或fpga等)与其进行通信。而具体的数字方案也可以分为

(电赛)数字信号发生方案和dds芯片选型经验

目录前言一、什么是DAC、DDS?1.DAC介绍2.DDS介绍3.电流输出DDS二、FPGA+DAC方案1.芯片调试记录:AD97082.备注三、MCU+DDS方案0.几种常用DDS芯片汇总1.芯片调试记录:AD98342.芯片调试记录:AD98503.芯片调试记录:AD99594.调幅方案总结总结前言通常,电赛中的信号发生源设计都是数字方案实现的,模拟的方案不管是精度、信号质量,还是控制频率、幅度、相位的方便、稳定性,都比不上数字方案。这里所说的数字方案,实际指的是是依靠一些特定的模拟芯片完成信号发生,而我们需要做的只是通过控制板(单片机或fpga等)与其进行通信。而具体的数字方案也可以分为

【计算机网络】华为ensp 启动路由器失败. 错误代码: 40. 详细: 启动失败,个人经验。

纯属个人废话,可以略过,到分界线。昨天晚上兴致勃勃打开电脑准备写计网实验啊,结果之前交换机就可以启动,换成路由器就不行了,在网上尝试各种方法两小时无果,睡觉。今天下午又历时一个小时40分钟,终于启动成功了。没睡午觉,带着新买的耳机,喝着咖啡度过一下午。 目录一:环境二:遇到的问题及尝试解决的各种方案。(忽略我截图的歌词,当时没注意到,不好意思)    1.问题,路由器AR1启动失败,错误代码40         2.解决方案。(2.1-2.4是没有成功,2.5成了,可以去瞄一眼,不行的话再看看2.1-2.4。)一:环境设备:联想拯救者y7000(跟电脑没关系哈哈)系统:window11virt

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Qt+CMake+opencv经验总结——关于nonfree.hpp和legacy.hpp

先说结论:如果代码中需要用到nonfree.hpp和legacy.hpp,不要考虑装opencv3及以上版本!直接装opencv2!下文中有opencv和opencv-contrib的下载链接,由于当时只保存了下载网址,没留下原博csdn地址,如果原博能看到的话请留言,我再添加~参考的优秀博主链接:qt+opencv2.4.16.3进一步,回顾一下之前的曲折历程以及过程中领悟的小细节:1.Qt5.12.9+CMake+OpenCV4.5.1最一开始在不了解版本问题的情况下,直接安装了Qt5.12.9+CMake+OpenCV4.5.1,参考的优秀博主链接:win10系统Qt5.12.9配置Op

Qt+CMake+opencv经验总结——关于nonfree.hpp和legacy.hpp

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昨天某读者拿到华为OD岗位offer,今天来分享一下经验,包含华为OD机试

来自读者投稿,已经拿到华为OD开发岗位offer,询问了一些问题,下面是他的一些经验。文章目录华为OD投递简历华为OD机试分数OD机试通过之后,收到综合测评OD技术面(时长1小时左右)主管/HR面试(时长1小时左右)收到offer说一说综合测评的一些注意事项华为OD投递简历这一步在招聘站点搜索一下即可,主要选择目标城市和岗位,一般投递之后就会有HR联系,这里注意提供给HR的邮箱一定要正确,因为需要用邮箱接收华为OD机试的链接。华为OD机试由3到题组成,机试题是题库随机抽题,难度完全靠运气,OD机试题可以参考擦姐整理的资料。🌡华为OD机考Pythonhttps://blog.csdn.net/h

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Laplace分布算子开发经验分享

摘要:Laplace用于Laplace分布的概率统计与随机采样。本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》,作者:李长安。1、任务解析详细描述:Laplace用于Laplace分布的概率统计与随机采样,此任务的目标是在Paddle框架中,基于现有概率分布方案进行扩展,新增LaplaceAPI,调用路径为:paddle.distribution.Laplace。类签名及各个方法签名,请通过调研Paddle及业界实现惯例进行设计。要求代码风格及设计思路与已有概率分布保持一致。实际上说了一大堆,就是一件事:实现Laplace分布算子,那么首先我们需要知道什么是Laplace分布,在概

Laplace分布算子开发经验分享

摘要:Laplace用于Laplace分布的概率统计与随机采样。本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》,作者:李长安。1、任务解析详细描述:Laplace用于Laplace分布的概率统计与随机采样,此任务的目标是在Paddle框架中,基于现有概率分布方案进行扩展,新增LaplaceAPI,调用路径为:paddle.distribution.Laplace。类签名及各个方法签名,请通过调研Paddle及业界实现惯例进行设计。要求代码风格及设计思路与已有概率分布保持一致。实际上说了一大堆,就是一件事:实现Laplace分布算子,那么首先我们需要知道什么是Laplace分布,在概