我正在尝试运行以下命令:java-jarjenkins-cli.jar-shttp://jenkins_URL/--usernamemyusername--passwordmypassword帮助但是我得到了错误:java.io.IOException:NoX-Jenkins-CLI2-Portamong[null,X-Required-Permission,X-Jenkins,X-You-Are-In-Group,X-Hudson,Content-Length,Expires,X-You-Are-Authenticated-As,X-Permission-Implied-By,Set

我正在使用JavaMissionControl分析我的应用程序的性能问题。JMC在线程争用和锁定实例部分下突出显示了java.io.PrintStream。为什么我会遇到JDK包的线程争用问题？ 最佳答案 看起来您的应用程序正在从多个线程同时向stdout或stderr生成大量输出(System.out和System.err是PrintStreams)。PrintStream上的写入和刷新无法并行处理，它们都是同步的，因此您面临争用。 关于java-java.io.PrintStream

我们有两个组件:企业应用程序X和Web服务Y我们想制作我们的(自动化)测试工具来测试应用程序X(与Y交互)，并且我们没有可用的Web服务Y。注意事项:测试工具将是桌面应用程序。我们不想使用其他外部工具，例如SoapUI-用于测试(因为我们希望通过运行一个应用程序来自动化测试)。问题是:我们如何在我们的测试桌面应用程序中模拟Web服务Y？通过Socket编程或任何其他方法/库是否容易模拟它？提前致谢 最佳答案 我在Java6中找到了解决方案web-services-without-ee-containers谢谢

我正在Java的套接字上实现一个面向事件的层，我想知道是否有一种方法可以确定是否有待读取的数据。我通常的方法是从套接字读取到缓冲区，并在缓冲区填充给定字节数时调用提供的回调(如果每次到达时都需要触发回调，则可以为0)，但我怀疑Java已经在为我做缓冲。InputStream的available()方法是否可靠？我应该只read()并在Socket之上做我自己的缓冲吗？还是有别的办法？ 最佳答案 简而言之，不。available()不可靠(至少不适合我)。我推荐使用java.nio.channels.SocketChannel连接Se

我目前正在为需要一些性能改进的Java应用程序开发C模块(请参阅Improvingperformanceofnetworkcoding-encoding了解背景信息)。我已经尝试使用SSE-intrinsics优化代码，它的执行速度比Java版本(~20%)快一些。然而，它仍然不够快。不幸的是，我在优化C代码方面的经验有些有限。因此，我很想获得一些关于如何改进当前实现的想法。构成热点的内部循环如下所示:for(i=0;i 最佳答案 即使不查看程序集，我也能立即看出瓶颈来自4元素收集内存访问和_mm_set_epi32打包操作。在内部

标题不允许我说问题，所以实际的错误信息是-java.io.IOException:Problemreadingfontdata.atjava.awt.Font.createFont(UnknownSource)atAddFont.createFont(AddFont.java:11)atMainFrame$1.run(MainFrame.java:105)atjava.awt.event.InvocationEvent.dispatch(UnknownSource)atjava.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(UnknownSource)atjava.

我正在使用log4j来记录我的数据。我希望能够在浏览器中与我的网络应用程序一起实时查看日志文件。有像Chainsaw这样的独立工具，它们非常好，但它们不能用于在浏览器中实时查看日志的目的。谁能帮我解决这个问题？ 最佳答案 一个简单的例子是:Servlet(根据需要更改日志文件的路径):@WebServlet(name="Log",urlPatterns={"/log"})publicclassLogServletextendsHttpServlet{privatestaticfinallongserialVersionUID=750

我一直在学习AndrewNG的courseraAI类(class)，特别是关于神经网络的部分，我正计划在日志文件数据上实现神经网络。我的日志文件包含这种类型的数据:我知道还有其他分类算法可用于此任务，例如naïvebayes和localoutlierfactor但希望通过解决现实世界中的适用问题来接触神经网络。我读过有关神经网络自组织映射的文章，这似乎更适合此类问题，因为日志文件没有任何结构，但似乎是一个更高级的主题。我不使用自组织映射神经网络，而是计划通过将数据分组到键值对中来从日志文件数据创建训练数据，其中键是每个键的值为[,>]根据上面的日志文件数据，我的目标是使用神经网络:To

今天在java序列化和反序列化中遇到了奇怪的行为(“奇怪”是因为我不明白)我正在对linux共享目录中的对象进行序列化和反序列化。虽然序列化一切都没有任何问题，但是当我试图反序列化同一个文件时它抛出java。io。EOFException。此外，反序列化仅对这个新创建的文件失败，并且对该目录中的所有其他旧文件有效。所以我在互联网上进行了搜索，发现一个帖子说磁盘空间不足也可能是导致此错误的原因。所以我清理了一些临时文件，瞧，它起作用了。我不明白低磁盘空间如何只影响反序列化而不影响序列化？我正在使用apachecommonsSerializationUtils类。下面是序列化和反序列化的代

是否有c或java示例实现贝叶斯网络？我想解决一些问题，但不知道从哪里开始？ 最佳答案 UseWeka.它不仅实现了贝叶斯网，还实现了许多其他机器学习算法。 关于java-实现贝叶斯网络，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5363855/