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0-1背包的四种解法

有句老话说得好,学会了0-1背包就学会了算法。本篇博客就来盘点一下0-1背包的4种常见解法。动态规划法既然要用动态规划法解0-1背包问题,就要能满足动态规划的两个特性:具有重叠子问题。具有最优子结构性。这两点应该很容易就可以看出,这里就不做过多赘述了。直接来看关键,之前说过,动态规划的本质就是填表,而解动态规划问题的关键是找出动态转移方程,一旦找出动态转移方程,就可以用方程把整个表都填满了。这里直接给出动态转移方程V(i,j)表示在前i(1≤i≤n)个物品中能够装入容量为j(1≤j≤C)的背包中的物品的价值最大值。第一个式子表明:如果第i个物品的重量大于背包的容量,则物品i不能装入背包,那么装

恰好装满背包、恰好取k倍(取余)

恰好装满背包(取余)题目情形总结判断整除糖果波动数列题目情形总结物品容量恰好等于m(恰好装满背包)和取得的糖果数恰好为k的倍数若要求此时的最大价值,dp数组初始化为负无穷详细解释若只是要求判断是否可行,dp数组的值只有true、false两种,进行||操作,初始化为false,即可判断整除1、膜法交配率(a+b+c)%k=(a%k+b%k+c%k)%k要看几个数的和对k求余是否等于j,只要将这些数分别除以k得到的余数相加的和对k求余是否等于j2、对每个数求余数,为了防止得到的余数是负数,每得到余数加上k再对k求余dp[i][(k+(j+a[i])%k)%k]=1;3、递推式可能有不同,只要初始

【算法设计与分析基础(第三版)习题答案】8.2 背包问题和记忆功能

【算法设计与分析基础-第三版习题答案】8.2背包问题和记忆功能题11.a1.b1.c题22.a2.b题33.a3.b3.c题44.a4.b解析:题5题6题7题8题99.a9.b9.c题1a.对于下列背包问题的实例,应用自底向上动态规划算法求解。b.a中的实例有多少不同的最优子集c.一般来说,如何从动态规划算法所生成的表中判断出背包问题的实例是不是具有不止一个最优子集?承重量W=6物品重量价值132522203115444055501.a题目中要求使用自底向上的动态规划算法求解,所以我们可以使用动态规划的思想,具体代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8

动态规划之0-1背包问题(详解+分析+原码)

⭐️前面的话⭐️本篇文章将介绍算法专题之动态规划中的背包问题,更准确的说是背包问题中最简单的一种类型,即0-1背包问题,就是给你一定容量的背包和若干物品,每种物品只能选一次,告诉你每件物品的价值和体积,求背包里面物品的最大总价值。📒博客主页:未见花闻的博客主页🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝📌本文由未见花闻原创,CSDN首发!📆首发时间:🌴2022年5月8日🌴✉️坚持和努力一定能换来诗与远方!💭推荐书籍:📚《算法》,📚《漫画算法》💬参考在线编程网站:🌐牛客网🌐力扣博主的码云gitee,平常博主写的程序代码都在里面。博主的github,平常博主写的程序代码都在里面。🍭作者水平很有限,如果发现错误

动态规划之0-1背包问题(详解+分析+原码)

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动态规划——0/1背包问题(全网最细+图文解析)

✨动态规划——0/1背包问题(全网最细+图文解析)作者介绍:🎓作者:青花瓷✨👀作者的Gitee:代码仓库📌系列文章推荐:✨1.数据结构与算法—算法篇之动态规划(一)✨2.【Java刷题特辑第一章】——【点进来花两把游戏的时间学习晚上睡觉都踏实了】✨3.【Java刷题特辑第二章】——这些经典笔试题,你确定都做过吗?✨✨我和大家一样都是热爱编程✨,很高兴能在此和大家分享知识,希望在分享知识的同时,能和大家一起共同进步,取得好成绩🤳,今天和大家分享的章节是动态规划——0/1背包问题(全网最细+图文解析),如果有错误❌,欢迎指正哟😋,咋们废话不多说,跟紧步伐,开始学习吧~😊前言:背包问题是一个很经典的

动态规划——0/1背包问题(全网最细+图文解析)

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2022-9-2何以包邮(01背包变形)(c/c++实测满分)

总结:        此题是背包问题的变形,物品的价值和重量有所改变,背包的容量限制有所改变,但核心动态规划求法没有改变。只需要在背包问题的解法上根据题意对物品表示,答案输出进行改变即可。背包算法:http://t.csdn.cn/xxDIx一、题目要求题目描述新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 x 元包邮的活动,小P同学欣然前往准备买些参考书。一番浏览后,小P初步筛选出 n 本书加入购物车中,其中第 i 本(1≤i≤n)的价格为 ai 元。考虑到预算有限,在最终付款前小P决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 m 在满足包邮条件(m≥x)的前提下最小。试帮助小P计算,

2022-9-2何以包邮(01背包变形)(c/c++实测满分)

总结:        此题是背包问题的变形,物品的价值和重量有所改变,背包的容量限制有所改变,但核心动态规划求法没有改变。只需要在背包问题的解法上根据题意对物品表示,答案输出进行改变即可。背包算法:http://t.csdn.cn/xxDIx一、题目要求题目描述新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 x 元包邮的活动,小P同学欣然前往准备买些参考书。一番浏览后,小P初步筛选出 n 本书加入购物车中,其中第 i 本(1≤i≤n)的价格为 ai 元。考虑到预算有限,在最终付款前小P决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 m 在满足包邮条件(m≥x)的前提下最小。试帮助小P计算,

【备战蓝桥杯】----01背包问题(动态规划)

🌹作者:云小逸📝个人主页:云小逸的主页📝Github:云小逸的Github🤟motto:要敢于一个人默默的面对自己,强大自己才是核心。不要等到什么都没有了,才下定决心去做。种一颗树,最好的时间是十年前,其次就是现在!学会自己和解,与过去和解,努力爱自己。==希望春天来之前,我们一起面朝大海,春暖花开!==🤟👏专栏:C++👏👏专栏:Java语言👏👏专栏:Linux学习👏👏专栏:C语言初阶👏👏专栏:数据结构👏👏专栏:备战蓝桥杯👏文章目录前言0-1背包问题二维解法状态定义状态转移方程详细讲解:f数组:f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);代码实现一维解