当我还在跟ChatGPT吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。不是别人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。到目前为止，开发者调教机器人不仅技术门槛高，还道阻且长：工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操控不同的机器人可能需要不同的编程语言和环境。而在ChatGPT的帮助下，工程师甚至不用手写代码——直接用人话描述想做什么，AI就能自动翻译成机器语言。这意味着，一方面专业人士与机器人的交互效率起飞；另一方面，技术门槛也降低一大截，外行人甚至也能参与调试，创造出更多使用方法。举个简单的例子：让无人机自动检查货架。首先
目录前言Table：双键MapBiMap：双向MapMultimap：多值MapRangeMap：范围MapClassToInstanceMap：实例Map总结前言Guava是Google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码，使代码更为优雅，另一方面它补充了很多jdk中没有的功能，能让我们开发中更为高效。今天我要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作，在使用了这些功能后，不得不说一句真香。先引入依赖坐标，然后开始我们的正式体验吧：com.google.guavaguava30.
目录前言Table：双键MapBiMap：双向MapMultimap：多值MapRangeMap：范围MapClassToInstanceMap：实例Map总结前言Guava是Google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码，使代码更为优雅，另一方面它补充了很多jdk中没有的功能，能让我们开发中更为高效。今天我要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作，在使用了这些功能后，不得不说一句真香。先引入依赖坐标，然后开始我们的正式体验吧：com.google.guavaguava30.
一.配置文件优化之include参数如果我们用nginx搭建虚拟主机，虚拟主机太多，我们不能把所有配置放置在nginx.conf中吧？那样这个配置文件就太大了，看起来很乱，所有这时就产生了include参数：大家如果了解apache软件，就会知道apache主配置包含虚拟主机子文件的方法，其实nginx也借鉴了apache的这种包含方法nginx的主配置文件为nginx.conf,主配置文件所包含的所有虚拟主机的子配置文件会统一放入extra（这个名字随便起的）目录中，虚拟主机的配置文件会按照网站的域名或者功能取名，例如www.conf bbs.conf blog.conf等当然如果虚拟主机的
一.配置文件优化之include参数如果我们用nginx搭建虚拟主机，虚拟主机太多，我们不能把所有配置放置在nginx.conf中吧？那样这个配置文件就太大了，看起来很乱，所有这时就产生了include参数：大家如果了解apache软件，就会知道apache主配置包含虚拟主机子文件的方法，其实nginx也借鉴了apache的这种包含方法nginx的主配置文件为nginx.conf,主配置文件所包含的所有虚拟主机的子配置文件会统一放入extra（这个名字随便起的）目录中，虚拟主机的配置文件会按照网站的域名或者功能取名，例如www.conf bbs.conf blog.conf等当然如果虚拟主机的
摘要：HDFS也许不是最好的大数据存储技术，但依然是最重要的大数据存储技术。本文分享自华为云社区《HDFS为何在大数据领域经久不衰？》，作者：JavaEdge。1、概述1.1简介Hadoop实现的一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS源自于Google的GFS论文，发表于2003年，HDFS是GFS的克隆版大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据，一切都围绕数据。HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得
摘要：HDFS也许不是最好的大数据存储技术，但依然是最重要的大数据存储技术。本文分享自华为云社区《HDFS为何在大数据领域经久不衰？》，作者：JavaEdge。1、概述1.1简介Hadoop实现的一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS源自于Google的GFS论文，发表于2003年，HDFS是GFS的克隆版大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据，一切都围绕数据。HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得
