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Hadoop WordCount 为所有单词提供 0 个计数

我在使用hadoop中的WordCount程序时遇到了问题。字数不正确,所有字都显示为0,但输出中存在所有不同的字。这是我的示例数据,已加载到hdfs中#filename:file01.txtHelloWorldByeWorld和#filename:file02.txtHelloHadoopByeHadoop这是来源:importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.io.

hadoop - 在 Hadoop Map-Reduce 中向 reducer 添加计数器

我正在尝试编写一个mapreduce作业并想向我的reducer添加一个计数器。但是,当我运行作业时,计数器似乎没有出现在输出中。目前我正在使用这条线(Java):context.getCounter(ReducerCounters.COUNTDISTINCT).increment(1);老实说,我不能100%确定是否可以在reducer上使用这样的计数器。如果有人知道这是可能的还是不可能的,请告诉我。我似乎无法在网上找到任何关于reducer计数器的可靠示例。非常感谢。 最佳答案 以下是我的导入:importorg.apache.

sql - 两个不同的表计数插入到 Hive 表中

我需要从两个不同的表计数中将数据插入到配置单元表中。例如,假设我有一个表sample,其中包含字段counter1和counter2现在我有另外两个表test1和test2。我需要插入sample.counter1asselectcount(*)fromtest1和sample.counter2asselectcount(*)fromtest2如果最终表只有一列,它会起作用:insertintotablesampleselectcount(*)fromtest1现在我需要插入两列。有什么建议吗? 最佳答案 这是您要找的吗?inser

Hadoop,线程 "main"java.lang.IllegalStateException : Job in state DEFINE instead of RUNNING 中的 MapReduce 自定义 Java 计数器异常

错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re

hadoop - 我可以在 Hadoop 的 redurer 中依赖 mapper 的计数器吗?

让我们考虑一下我在映射器中更改计数器值并想在缩减器中使用该信息的情况。看起来我们可以保证在所有映射器完成之前不会调用reduce函数。这是否考虑了正在推测执行的映射器?由于推测执行,reducer会看到不相关的值吗? 最佳答案 Reducers的执行时间由配置参数决定:mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps(在mapred-site.xml中)。默认设置为“0.05”。这意味着,当大约5%的Mappers完成时,Reducers将被安排执行。您可以调整此参数以获得不同的结果。例如将其

hadoop - 使用 Spark 对 Parquet 文件进行计数操作

我在HDFS中有两组相同的Parquet格式数据。一组按col1排序,另一组未排序。sorted_table约为127GB,unsorted_table约为117GB。大小在这里无关紧要。我使用SparkSQL运行了以下两个查询:selectcol1,count(*)fromsorted_tablewherecol1=someIntgroupbycol1selectcol1,count(*)fromunsorted_tablewherecol1=someIntgroupbycol1我在sparkUI上分析了这些查询,我发现对sorted_table的查询只读取了127MB的数据,而对u

hadoop - 根据 Pig 中一列的每个唯一值的计数创建列

我有一个数据集,例如:UserIDItemEventType001ABuy001BSell031ASell008CBuy001CBuy001ABuy008CSell如何将EventType列拆分为每个事件的不同列。也就是说,我想要两个新列EventType_Buy和EventType_Sell,其中包含每个UserID和Item对的这些事件的发生次数。所以输出应该是这样的:UserIDItemEventType_BuyEventType_Sell001A20001B01001C10008C11031A01我对排序不太感兴趣,但我计划稍后在R中使用此数据,因此我需要一些帮助来尝试执行此拆

hadoop - Hive 外部表 - 在用包含不同记录数的新文件替换基础数据文件后没有给出正确的计数

注意到count(*)没有给出更新的计数,在用一个包含不同记录数的新文件替换已经存在的数据文件之后,在外部的HDFS位置表。有没有办法刷新这个值?或者,它会在可配置的持续时间后自动刷新吗? 最佳答案 Hive维护一些表统计信息的缓存,包括行数。尝试执行ANALYZETABLEtablenameCOMPUTESTATISTICS来更新这些缓存的统计信息并再次运行查询。参见StatisticsinHive了解详情。 关于hadoop-Hive外部表-在用包含不同记录数的新文件替换基础数据文件

hadoop - 为什么映射输出记录和减少 hadoop 计数器中的输入记录不同?

我在hadoop中运行一个字数统计工作我的问题是为什么映射输出记录和减少hadoop计数器中的输入记录不同?请看下图 最佳答案 根据“合并输出记录”计数器,您的作业似乎使用了合并器。这就解释了为什么“减少输入记录”不等于“映射记录”。通过将1亿条记录缩减到数百条,组合器相当高效。然后您很可能会问为什么“合并输入记录”不等于“映射输出记录”以及为什么“合并输出记录”不等于“记录输入记录”。解释是组合器可以运行多次,这意味着您“实际上”对同一数据进行多次计数(在这里您可以观察到541条额外输入记录等于677-136,但不能保证这两个数字

hadoop - HIVE:计数不同的窗口函数抛出错误

我试图在配置单元中使用窗口函数countdistinct,但出现错误。使用的查询如下:selectuser,dt,count(distinctdt)over(partitionbyuser)asdatesFROMtable它抛出以下错误:FAILED:SemanticException[Error10025]:Line1:123ExpressionnotinGROUPBYkey'user'我想我正在使用配置单元中指定的语法languagemanual我究竟做错了什么? 最佳答案 另一种解决方案是结合使用size和collect_se