对于我的spark试验，我下载了NYtaxicsvfiles并将它们合并到一个文件nytaxi.csv中。然后我将其保存在hadoopfs中。我在7个节点管理器上使用sparkonyarn。我正在通过Ipythonnotebook连接到spark。这是一个示例python脚本，用于计算nytaxi.csv中的行数。nytaxi=sc.textFile("hdfs://bigdata6:8020/user/baris/nytaxi/nytaxi.csv")filtered=nytaxi.filter(lambdax:"distance"notinx)splits=filtered.map
我一直在努力寻找所有映射器使用MAP_INPUT_RECORDS变量解析的记录总数。这是我正在使用的代码:Counterscounters=job.getCounters();for(CounterGroupgroup:counters){System.out.println("*CounterGroup:"+group.getDisplayName()+"("+group.getName()+")");System.out.println("numberofcountersinthisgroup:"+group.size());for(Countercounter:group){Sy
我是Hadoop的新手，我正在尝试做一个MapReduce程序，以按日期(按月分组)计算讲师的最大前两次出现次数。所以我的输入是这样的:2017-06-01,A,B,A,C,B,E,F2017-06-02,Q,B,Q,F,K,E,F2017-06-03,A,B,A,R,T,E,E2017-07-01,A,B,A,C,B,E,F2017-07-05,A,B,A,G,B,G,G所以，我正在尝试这个MapReducer程序的结果，比如:2017-06,A:4,E:42017-07,A:4,B:4publicclassArrayGiulioTest{publicstaticLoggerlogg
我想从映射器外部向hadoop计数器添加一些内容。所以，我想像这样访问上下文对象上的getCounter:context.getCounter(counter,key).increment(amount)我无法从我开始作业的地方获取上下文对象。我只能做job.getCounters().findCounter()这不允许我向hadoop计数器添加内容。 最佳答案 您只能在映射器/缩减器任务中使用/写入计数器。作业跟踪器具有与计数器交互的内置功能，您真的不想干扰已经很复杂的设置。几个月前我遇到了这个问题，试图使用计数器来存储临时信息，
在hadoopui，我们可以在单独的列中看到标准的MR计数器:map-task、reduce-task和total。但我在hadoopjavaAPI中没有看到这样的方法.我们如何从javaapi中获得分离的计数器，例如如何获取Map和Reduce列的CPU时间花费(毫秒)值？ 最佳答案 如果你想得到分离的任务计数器，你需要使用getTaskReports()你的hadoop工作的方法。之后，您可以使用getTaskCounter()和findCounter()方法分别为每个任务找到您需要的计数器。例如，如何获取您的mapgc-tim
我想构建一个基本上采用维基百科的Hadoop-Jobpagecount-statistic作为输入并创建一个列表，如en-Articlename:en:countde:countfr:count为此，我需要与每种语言相关的不同文章名称-即Bruges(en,fr)、Brügge(de)，MediaWikiApi按文章查询(http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&titles=Bruges&prop=langlinks&lllimit=500).我的问题是找到解决这个问题的正确方法。我的粗略方法是:逐行处理pagecount文件(行示
hdfsdfs-count给出的具体信息是什么。它在输出中显示3列。这3列表示什么**hdfsdfs-count**536032099476898**** 最佳答案 带-count的输出列是:DIR_COUNT、FILE_COUNT、CONTENT_SIZE、PATHNAMEseedetailshere-count 关于hadoop-Hadoop中的计数命令，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
我有一个包含6列的txt文件，我对第三和第四列、城市和产品感兴趣，这是一个示例:2015-01-01;09:00:00;NewYork;shoes;214.05;Amex>我需要按城市获取销量最大的产品。我已经有了按城市聚合和计算所有产品的代码，这是类映射器和类缩减器的代码:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassContaMaxC
如果我想编写一个“字数统计”程序来查找哪个字符的数字最大，我的Reducer类将如下所示:privateStringmaxWord;privateintmax=0;@Overridepublicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{longsum=0;for(LongWritablevalue:values){sum+=value.get();}if(sum>max){max=sum;maxWord.set(key);}}//onlydisplayt
我正在使用Oozie触发流式MapReduce作业，为此我想收集以下HadoopEL常量:MAP_IN:Hadoop映射器输入记录计数器名称。MAP_OUT:Hadoopmapper输出记录计数器名称。REDUCE_IN:Hadoopreducer输入记录计数器名称。REDUCE_OUT:Hadoopreducer输入记录计数器名称。我看到这些可以使用${hadoop:counters('mr-action')[RECORDS][REDUCE_OUT]}但是，我不知道如何让这些值通过STDOUT输出回屏幕，或者输出到我启动Oozie工作流的服务器上HDFS中的文件。我试过将这些值传递给
