我的问题是，我如何制作计数器，以便我可以在其中放入double之类的东西(是的，我确实使用了LongValue但它给了我0)？ 最佳答案 HadoopMapReduce作业计数器根据定义是Javalong值。MapReduce作业实现可以通过TaskAttemptContext获取Counter的句柄。http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/api/org/apache/hadoop/mapreduce/TaskAttemptContext.html#getCounter(java.lang.Enu
我是hadoop流媒体的新手。我的reduce代码中几乎没有过滤条件，我想知道有多少记录通过了这个条件。我开始知道我们可以通过编写自定义计数器来做到这一点。有人可以告诉我如何编写自定义计数器吗？我在映射器代码中发出三列，比如a,b,ckey是a，value是list，就像[b,c]，从mapper代码中得到一个例子，就像['I'^['C','P']]这是我的归约代码。labels=["a","b"]forlineinsys.stdin:l=line.strip().split("^")key=l[0]value=l[1]record=[key]+valuerecords.append(
在Hadoop中，我们可以在map/reduce任务中增加计数器，它看起来像这样:...context.getCounter(MyCountersEnum.SomeCounter).increment(1);...你可以在日志中找到它们的值。作业完成后如何通过代码访问它们？什么是读取计数器值的HadoopAPI？ 最佳答案 计数器代表全局计数器，由Map-Reduce框架或应用程序定义。每个计数器可以是任何枚举类型。您可以在Driver类中将计数器定义为枚举staticenumUpdateCount{CNT}然后在map/reduc
我有一个大致(super简化)的表格ts|session|other_stuff------------------------------100|A|...101|B|...101|A|...102|C|...103|A|...104|C|...104|A|...9999|D|...20000|D|...ts是存储为double的时间戳。我想在任何10分钟的窗口中找到最大事件session数。所以在上面的例子中，答案是3因为A、B和C都在10内激活彼此几分钟。对此的正确查询是什么，我已经尝试了几件事，但遇到了错误，所以我绝对没有以正确的方式思考这个问题。我尝试过SELECT*,(SE
事情已经完成:从以下链接安装Hadoop:http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/cdh4/v4-2-0/CDH4-Installation-Guide/cdh4ig_topic_4_4.html安装Hping3以使用以下方式生成泛洪请求:sudohping3-c10000-d120-S-w64-p8000--flood--rand-source192.168.1.12已安装snort以记录上述使用的请求:sudosnort-ved-h192.168.1.0/24-l.这会生成日志文件snort.log.142
通常分页查询看起来像这样。有没有更好的方法，而不是制作两个几乎相等的方法，一个执行“select*...”，另一个执行“count*...”？publicListfindCats(Stringname,intoffset,intlimit){Queryq=session.createQuery("fromCatwherename=:name");q.setString("name",name);if(offset>0){q.setFirstResult(offset);}if(limit>0){q.setMaxResults(limit);}returnq.list();}public
通常分页查询看起来像这样。有没有更好的方法，而不是制作两个几乎相等的方法，一个执行“select*...”，另一个执行“count*...”？publicListfindCats(Stringname,intoffset,intlimit){Queryq=session.createQuery("fromCatwherename=:name");q.setString("name",name);if(offset>0){q.setFirstResult(offset);}if(limit>0){q.setMaxResults(limit);}returnq.list();}public
我有一个存储在s3上的同现计数表(其中每一行都是[key-a,key-b,count])，我想从中生成同现概率矩阵。为此，我需要计算每个键a的计数总和，然后将每行除以其键a的总和。如果我“手动”执行此操作，我会传递数据以生成从键到总计的哈希表(在leveldb或类似的东西中)，然后第二次传递数据以执行分配。这听起来不像是一种非常流氓的方式。有什么方法可以通过执行相当于自连接的操作来获取一行的总计吗？ 最佳答案 示例数据:(defcoocurrences[["foo""bar"3]["bar""foo"3]["foo""quux"6]
我开发了一个Mapreduce应用程序来确定用户第一次和最后一次发表评论的时间以及该用户根据DonaldMiner写的书发表的评论总数。但我的算法的问题是reducer。我已经根据用户ID对评论进行了分组。我的测试数据包含两个用户标识，每个用户标识在不同日期发布3条评论。因此总共有6行。所以我的reducer输出应该打印两条记录，每条记录显示用户第一次和最后一次评论以及每个用户ID的总评论。但是，我的reducer正在打印6条记录。有人可以指出以下代码有什么问题吗？importjava.io.IOException;importjava.text.SimpleDateFormat;im
我正在从pig读取一个apache日志，它计算来自ip的总连接数。A=LOAD'access.log'usingPigStorage('')as(f0:chararray,f1:chararray,f2:chararray,f3:chararray,f4:chararray,f5:chararray,f6:chararray);grp_f5=GROUPAbyf5;counts=FOREACHgrp_f5GENERATEgroup,COUNT(A);storecountsinto'/data/accesslog'usingPigStorage(',');结果:2.50.3.29,7171
