我有pig格式的数据{(group,productId,count)}。现在我想获得每个组中的最大计数，输出可能如下所示{(group,productId,maxCount)}。这是示例输入数据(南美,prod1,45),(南美,prod2,36),(拉丁美洲,prod1,48),(拉丁美洲,prod5,35)这里是这个输入的输出看起来像(南美，prod1,45)(北美，prod2，36)(拉丁美洲，prod1,48)谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 根据您的示例输入数据，这应该可以解决问题:data=load'sf.csv'usi
我正在尝试对两个表进行计数比较。由于减号运算符在hive中不起作用，因此它没有发生。您能否提供一些简单的方法来对两个表进行计数比较。select'CallDetail-HiveT1toHDFSStaging-DataCompare',casewhencnt>0then'Fail'Else'Pass'endfrom(selectcount(*)cntfrom((selectcount(*)fromstudents1s1)-(selectcount(*)fromstudents2s2))astbl1)astbl2;抛出错误:FAILED:ParseExceptionline81:0cann
要使用计数器，我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce()，因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象？ 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类，MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接
我想在里面捕获一些关于键和它们的值的信息自定义分区器(甚至是默认的HashPartitioner)。我可以通过访问“上下文”变量在映射器和缩减器中使用自定义计数器。但是，在分区程序内部无法访问“上下文”变量。有没有办法:-1-从分区程序访问“上下文”变量？要么-2-如何给Partitioner添加计数器？谢谢。 最佳答案 通过分区器的每个键/值对要么(1)由映射器写入上下文，要么(2)将传递给reducer的reduce()方法。您可以将代码放在这两个地方中的任何一个，以编写自定义计数器并将其递增到上下文中。如果您必须在分区器中编写
在this回答中的一个陈述是“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个20节点集群上，然后是一个200节点集群。总的来说，两个集群将使用相同数量的CPU时间”有人可以解释一下吗？我使用time命令来测量实时时间。有时我得到的cpu时间(hadoop计数器)比实际时间多，反之亦然。我知道实时测量实际的时钟时间，它可以大于或小于user+sys。我仍然没有得到hadoop中的总CPU时间测量值。关于时间命令this写的答案最好与user+sys一起用于基准测试。因为进程占用的总cpu时间=用户+sys那么它应该与hadoop作业计数器的总cpu时间相同。但我得到了不同的结果。如果我在hado
sparkdocs状态:OnlyoneStreamingContextcanbeactiveinaJVMatthesametime.想象一下我计划从两个Kafka主题读取/处理数据的情况，其中一个作业从一个Kafka主题获取数据，另一个从另一个Kafka主题获取数据。我可以在同一个hadoop集群上同时触发这两个作业吗？它还指出，Onceacontexthasbeenstopped,itcannotberestarted.因此，如果由于某种原因我必须停止spark作业，有什么方法可以重新启动它？我是否通过oozie或其他方式触发它？ 最佳答案
我正在寻找一种计算出现次数的智能方法。这是一个例子:UserIDCityIDCountryIDTagID1000001305100001130610000022071000002408100001140610000214051000021206我想做什么:我想按列计算每个用户值的出现次数。最后，我想要一个表格来显示有多少用户具有不同的特征。结果应该看起来像这样-或多或少Different_CityIDDifferent_CountryIDsDifferent_TagIDs132解释:Different_CityIDs:仅UserID100000具有不同的CityIDDifferent_
我有一个pig关系，读起来像-describeA;A:{header:(member_id,field_2,..)}现在我只想梳理一下成员，所以我这样做了-A1=FOREACHAGENERATEA.header.member_id;A2=LIMITA110;dumpA2;这运行了很长时间，最终导致错误-无法打开别名A2的迭代器。后端错误:标量在输出中有多于一行。我做错了什么？ 最佳答案 问题在于行:A1=FOREACHAGENERATEA.header.member_id;您不应在A.header.member_id中引用A。Pig
在下面的ScalaSpark代码中，我需要找到不同列的计数及其值的百分比。为此，我需要对每一列使用withColumn方法，例如date、usage、payment、dateFinal，usageFinal，paymentFinal。对于每个计算，我都需要使用withColumn来获取总和和聚合。有什么方法可以让我不用写，.withColumn("SUM",sum("count").over()).withColumn("fraction",col("count")/sum("count").over()).withColumn("Percent",col("fraction")*10
我正在使用Hadoop进行mapreduce项目。我目前有3个顺序工作。我想使用Hadoop计数器，但问题是我想在第一个作业中进行实际计数，但在第三个作业的reducer中访问计数器值。我怎样才能做到这一点？我应该在哪里定义enum？我需要通过它扔第二份工作吗？它也有助于查看一些代码示例来执行此操作，因为我还找不到任何东西。注意:我使用的是Hadoop2.7.2编辑:我已经尝试过解释的方法here它没有成功。我的情况不同，因为我想从不同的工作访问计数器。(不是从映射器到reducer)。我尝试做的事情:第一份工作:publicstaticvoidstartFirstJob(String
