草庐IT

python - 可以创建一个知道方法对象的@synchronized 装饰器吗?

我正在尝试创建一个@synchronized包装器,它为每个对象创建一个锁并使方法调用线程安全。如果我可以访问包装方法中方法的method.im_self,我只能这样做。classB:deff(self):passassertinspect.ismethod(B.f)#OKassertinspect.ismethod(B().f)#OKprintB.f#printB().f#>defsynchronized(func):#funcisnotboundorunbound!printfunc#!!!!assertinspect.ismethod(func)#FAIL#...allocate

java - Scala:围绕建议或 Python 装饰器实现 Java 的 AspectJ

在我的创业过程中,我一直在广泛使用Java+AspectJ。我很想切换到Scala,但我有一个通用的设计模式,我不确定它是否是在Scala中实现的最佳方式。我们的大量应用程序使用AspectJ切入点,使用注释作为标记。这与Python的装饰器和bloggedaboutithere非常相似。.我曾尝试在Scala中执行此技术,但遇到了AspectJ+Scala的问题.即使我确实让它工作了,它看起来也不像unScala。我看到一些项目做了一些按名称调用的闭包魔术(我认为这就是他们正在做的)。替换@Transaction的示例:transaction{//codeinhere.}我不得不说,

python - 如何在 Python 中创建有界内存装饰器?

显然,快速搜索可以找到Python中内存装饰器的上百万种实现和风格。但是,我对一种我一直找不到的味道很感兴趣。我想让它的存储值的缓存可以是固定容量。添加新元素时,如果达到容量,则删除最旧的值并用最新值替换。我担心的是,如果我使用memoization来存储大量元素,那么程序会因为内存不足而崩溃。(我不知道这个问题在实践中有多重要。)如果缓存的大小是固定的,那么内存错误就不是问题。随着程序的执行,我处理的许多问题都会发生变化,因此初始缓存值与后来的缓存值看起来非常不同(并且以后出现的可能性要小得多)。这就是为什么我希望用最新的东西取代最旧的东西。我找到了OrderedDict类和一个示例

python - 方法重载装饰器

我正在尝试编写一个为python提供方法重载功能的装饰器,类似于PEP3124中提到的那个.我编写的装饰器非常适合常规函数,但我无法让它用于类中的方法。这是装饰器:classOverload(object):def__init__(self,default):self.default_function=defaultself.type_map={}self.pos=Nonedef__call__(self,*args,**kwargs):printselftry:ifself.posisNone:pos=kwargs.get("pos",0)else:pos=self.posprint

python - 如何将装饰器应用于 flask 中的所有蓝图网址

我有一个蓝图和一些url函数,admin_bp=Blueprint('admin',__name__)@admin_bp.route('/dashboard',methods=['GET',])@flask_login.login_requireddefdashboard():context={}page='admin/dashboard.html'returnrender_template(page,**context)@admin_bp.route('/deny',methods=['GET',])@flask_login.login_requireddefdeny():retur

python - 如何区分装饰器中的方法和函数?

我想编写一个装饰器,根据它是应用于函数还是方法,其行为会有所不同。defsome_decorator(func):ifthe_magic_happens_here(func):#我尝试了inspect.ismethod()、inspect.ismethoddescriptor()和inspect.isfunction()但没有成功。问题是方法实际上既不是绑定(bind)方法也不是未绑定(bind)方法,而是一个普通函数,只要它是从类主体内部访问的。我真正想做的是将装饰器的操作延迟到类实际实例化的时间点,因为我需要这些方法在它们的实例范围内是可调用的。为此,我想用属性标记方法,然后在调用

python - Python 中的 []-esque 装饰器语法是什么意思?

这是TurboGears1.0.6中的一段代码:[dispatch.generic(MultiorderGenericFunction)]defrun_with_transaction(func,*args,**kw):pass我不知道在函数定义之前放置一个列表会如何影响它。在dispatch.generic的文档字符串中,它提到:NotethatwhenusingolderPythonversions,youmustuse'[dispatch.generic()]'insteadof'@dispatch.generic()'.好吧,这显然是一种在预装饰器版本的Python中获得类似装

python - Lua 支持装饰器吗?

我有Python背景,非常喜欢Python装饰器的强大功能。Lua支持装饰器吗?我已阅读以下链接,但我不清楚:http://lua-users.org/wiki/DecoratorsAndDocstrings更新如果可能的话,您是否也介意给出一个如何在Lua中实现它的示例。 最佳答案 在您引用的页面中记录的“装饰器”(例如在thisone中用于添加类型检查)与Python的奇怪命名的“装饰器语法”几乎没有关系,用于应用更高的特定方式orderfunction(HOF)——相反,Lua的wiki中描述和使用的装饰器是支持Decorat

python - 有没有办法进入装饰函数,跳过装饰器代码

我有一个模块,它使用自定义装饰器装饰一些关键函数。用pdb调试这些函数通常有点痛苦,因为每次我进入装饰函数时,我首先必须单步调试装饰器代码本身。我当然可以将调试器设置为在我感兴趣的函数内中断,但作为关键函数,它们会从许多地方多次调用,所以我通常更喜欢在函数外开始调试。我试着用代码来说明它,但我不知道这是否有帮助:defi_dont_care_about_this(fn):@functiontools.wraps(fn)defwrapper(*args,**kwargs):returnfn(*args,**kwargs)returnwrapper@i_dont_care_about_th

python - 装饰器模块 vs functools.wraps

decoratormodule的功能和functools.wraps密切相关。两者之间有什么区别(从Python3.3/3.4开始)?我知道一个区别:3+yearsago,decorator支持帮助,而wraps没有(参见this)。 最佳答案 您链接到的文档中列出了其中一个主要区别:decorator保留了包装函数的签名,而wraps则没有。 关于python-装饰器模块vsfunctools.wraps,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: