编者按:阿里云云效发布云原生应用交付平台,加速企业云原生DevOps规模化落地10月21日,2021云栖大会云效BizDevOps分论坛上,阿里云云效技术负责人陈鑫正式发布云效云原生应用交付平台AppStack,旨在进一步加速企业云原生DevOps规模化落地。 为什么企业需要云原生应用交付平台?云效云原生应用交付平台有何特色?本文将为你详细道来。 云原生时代需要以应用为中心的DevOps平台 随着Docker、K8s、微服务架构等云原生技术的成熟与普及,企业采纳云原生成为必然趋势。据Gartner预测,到2022年,将有75%的企业应用云原生技术。 然而,现状是大部分企业仍然只是在测试环境或
?作者:韩信子@ShowMeAI?机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41?深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/396?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?BentoML是一个用于机器学习模型服务的开源框架,设计初衷是让数据科学和DevOps(softwaredevelopmentandIToperations)之间的衔接更顺畅。数据科学家更
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?作者:韩信子@ShowMeAI?大数据技术◉技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/84?行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/296?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?背景Sparkify是一个音乐流媒体平台,用户可以获取部分免费音乐资源,也有不少用户开启了会员订阅计划(参考QQ音乐),在Sparkify中享受优质音乐内容。用户可以随时对自己的会
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作者:谢元昌,广西交科集团有限公司软件院开发工程师。平时主要负责软件的开发以及运维工作。目前主要从事广西高速公路联网电子不停车收费(ETC)运营服务系统的设计与开发工作。本人对云原生工作有强烈向往,但一直苦于云原生门槛较高,实践机会少。自从公司落地了KubeSphere后,得到很多实践的机会。公司简介广西交科集团有限公司软件研究院成立于2017年,前身为公司智能交通所软件研发中心,主要从事高速公路领域的软件开发、系统集成业务,为行业客户提供相关解决方案。现拥有软件著作权74项、软件产品90项,并通过IS09001质量体系认证,是广西高速公路领域最大的软件服务提供商。该院已获得美国CMMI研究院
作者:谢元昌,广西交科集团有限公司软件院开发工程师。平时主要负责软件的开发以及运维工作。目前主要从事广西高速公路联网电子不停车收费(ETC)运营服务系统的设计与开发工作。本人对云原生工作有强烈向往,但一直苦于云原生门槛较高,实践机会少。自从公司落地了KubeSphere后,得到很多实践的机会。公司简介广西交科集团有限公司软件研究院成立于2017年,前身为公司智能交通所软件研发中心,主要从事高速公路领域的软件开发、系统集成业务,为行业客户提供相关解决方案。现拥有软件著作权74项、软件产品90项,并通过IS09001质量体系认证,是广西高速公路领域最大的软件服务提供商。该院已获得美国CMMI研究院
摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入。本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布》,作者:华为云云原生团队。摘要随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效、可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战。在过去的很长一段时间内,不同厂商尝试通过定制Kubernetes原生组件的方式扩展单集群的规模,这在提高规模的同时也引入了复杂的单集群运维、不清晰的集群升级路径等问题。而多集群技术能在不侵入修改Kubernetes单集群的基础上横向扩展资源池的规模,在
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作者:vivo互联网存储技术团队-LuoMingbo、中间件团队-LiuRunyun本文根据“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移,实现了在线业务消息中间件组件的统一。大数据侧主要从资源隔离、流量均衡、智能动态限流、集群治理四个维度介绍Kafka在vivo的最佳实践以及Kafka核心技术架构在超大数据规模