前言 上一篇我们一起学习了YOLOv5的网络模型之一yolo.py，它这是YOLO的特定模块，而今天要学习另一个和网络搭建有关的文件——common.py，这个文件存放着YOLOv5网络搭建常见的通用模块。如果我们需要修改某一模块，那么就需要修改这个文件中对应模块的定义。学这篇的同时，搭配【YOLO系列】YOLOv5超详细解读（网络详解）这篇算法详解效果更好噢~common.py文件位置在./models/common.py文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！ 友情提示：全文5万多字，可以先点再慢慢看哦~源码下载地址：mirrors/ultralyti
0x0.前言这篇论文对应的链接为：https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5，最近被ICLR2024接收，但不少AIInfra的同行已经发现了这个工作的价值，并且已经开源在https://github.com/sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism，在一些AIInfra相关的地方也存在一些讨论和介绍。比如https://www.zhihu.com/question/637480969/answer/3354692418所以来解读下这篇论文，此外作者的代码也可以很方便的在Megatron-LM中嵌入，总的来说是一个非
10min带你快速了解iSulad容器技术方案功能介绍以及代码架构解析iSulad是啥iSulad怎么用:先看大佬咋说——maintainer李峰iSulad轻量级容器引擎功能介绍以及代码架构解析iSulad提问iSulad_SIGiSulad的仓库：主仓库嘿嘿仓库链接：[https://gitee.com/openeuler/iSulad](https://gitee.com/openeuler/iSulad)官网链接：[https://www.openeuler.org/zh/other/projects/isula/](https://www.openeuler.org/zh/other
星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台，满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。同时在易用性方面持续深耕，降低用户开发和运维成本，让数据处理平民化，助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨，星环科技TDH正式发布了9.3版本。推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数据冗余，减少数据流转，提升业务综合性能与时效性。同时，分布式计算引擎实现了向量化升级，综合性能大幅度提升。此外，TDH9.3对多模型统一技术架构进行了迭代升级，全新发布分布式向量数据库Transwar
概述 本文主要是DALL·E3官方第一版技术报告（论文）的解读，原文《ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions》论文解读。该文要提升文生图的效果，将技术点放到了，提升指令跟随能力上，然后顺藤摸瓜分为提升训练数据caption（使用模型合成caption），当然也要提升模型（关于模型结构、训练策略、数据集等都未做过多介绍，但是官方又明确提到，除了数据，模型也起到了不少的作用）。 一句话省流版，数据方面，训练时使用95%模型（CoCa）合成详细描述caption+5%原本人类caption，测试时使用GPT-4v扩写人类caption；模型方面使用
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录前言一、雏形示例代码二、扩展思路介绍三、数据准备示例代码四、特征提取示例代码五、声学模型训练示例代码六、语言模型训练示例代码七、解码示例代码八、评估和调优示例代码九、扩展功能示例代码十、深入研究Kaldi的相关文档、论文和示例，以了解更多细节和技术细节十一、与Kaldi的社区和其他用户进行交流和讨论，也可以获得更多的帮助和指导系列短博文目录Python文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录前言Kaldi是一个开源的语音识别工具包，用于构建自定义的语音识别系统。它提供了一系列的工具和库，用于语
Midjourneys再次迎来更新，本次新增“风格一致”功能！用户期待已久的风格模仿功能终于实现了！--sref虽然目前只是测试功能，但已经相当强大了，这篇文章我将带大家先睹为快！别忘了，这个功能目前只能在v6和niji6中使用哦！下面我就将MidjourneyI（AIGF）的软件如何使用这个功能给大家做个详细的讲解，后期可能会固定在操作版面上，但是目前可以正常调用，一、什么是风格一致性我们先来看看Midjourney创始人大卫·霍尔茨对于此功能的介绍把翻译：嘿，大家好，我们今天发布了第一个“一致风格”的测试算法。我们称之为"风格参考"它们的工作原理类似于图像提示，即你给一个或多个图像一个UR
Continuouscurvatureplanningwithobstacleavoidancecapabilitiesinurbanscenarios参考资料来源：《Continuouscurvatureplanningwithobstacleavoidancecapabilitiesinurbanscenarios》一文注：本文章依旧采用按照论文原文顺序进行介绍，大家在读这篇paper的时候请学习一下bezier曲线相关理论A.Intelligentintersectionhandling核心思想：通过改变控制点的位置，可以生成多条不同的bezier曲线，最后根据一些准则选择出最好的bez
在数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心资产，推动着企业的业务创新与可持续发展。随着云计算、物联网、5G等新兴技术的落地应用，企业获取数据的方式变得越来越简单，数据量呈现出爆炸式增长的态势。IDC预测，2024年全球将产生157ZB数据。其中，中国新增数据39ZB，占全球24.8%。另外，中国数据增量的复合增长率达26.3%。高速增长的数据，给企业的存储系统带来了巨大的压力。为了应对数据存储挑战，企业一方面需要根据需求构建灵活的存储扩容解决方案，另一方面也要选择更加合理的数据管理方式。其中，数据压缩便是一种不错的选择。数据压缩及其优势所谓数据压缩，是在不丢失有用信息的前提下，通过不同的工具
这几天反复看Sora的技术报告，以及各方对Sora的技术分析。基本三个角度：惊呼强大功能，分析Sora（实现）大法，评估巨大冲击。冲击方面，主要关注点在于对影视、短视频、娱乐等领域的影响。但是，Sora改变AI认知方式，开启走向「世界模拟器」的史诗级的漫漫征途，才是未来暴风眼，真正的重点。而世界模拟器，是远比AGI、具身智能、元宇宙更炸裂的智能未来。Sora技术报告最有价值、最语焉不详、最容易产生不同理解的一句话是：「通过扩大视频生成模型的规模，我们有望构建出能够模拟物理世界的通用模拟器，这无疑是一条极具前景的发展道路」。而本文所述世界模拟器，与Sora目前自述以及业内理解，可能不太一样。很显
