Java凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。然而Java的云原生转型之路面临着巨大的挑战，Java的运行机制和云原生特性存在着诸多矛盾。企业借助云原生技术进行深层次成本优化，资源成本管理被上升到前所未有的高度。公有云上资源按量收费，用户对资源用量十分敏感。在内存使用方面，基于Java虚拟机的执行机制使得任何Java程序都会有固定的基础内存开销，相比C++/Golang等原生语言，Java应用占用的内存巨大，被称为“内存吞噬者”，因此Java应用上
嘉宾| 应阔浩采编 | 徐杰承出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“自如的愿景是——做全世界受人尊重和喜爱的，提供高品质居住产品，超越客户期望服务的科技公司。”这是应阔浩在访谈伊始便提到的一句话，也是自如自2011年成立以来一直秉承着的经营理念。12年后的今天，自如已成为了在住房租赁行业的领先企业。而应阔浩在加入自如的五年时间里，也早已凭借技术与管理能力，成为了自如集团互联网技术平台的负责人。在2023年的第五期T·TALK访谈栏目中，我们有幸采访到了应阔浩，并从他的分享中了解到了住房租赁行业的技术内核，以及自如依靠关键技术支撑庞大业务运转的底层逻辑。1、自如的三个关键词站在今
零信任理念已经存在了十多年。然而对需要保护IT系统的企业来说，这个术语及其实施方式的关注度显著增加。国际云安全联盟CSA发布调研报告《CISO研究报告：零信任的部署现状及未来展望》，本次调研的目的是使大家更好地理解组织机构内部的零信任策略。调研对象要求评估以下方面:·零信任在组织机构中的成熟度和优先级·采用零信任的好处和驱动因素·采用零信任的挑战和障碍·支持零信任战略所需的投资调研涉及的其他一些领域包括：零信任在组织机构中的位置、完成零信任实施的组织机构比例、面临的业务挑战和技术挑战。调研周期为2022年第1-3季度，调研对象包括来自来自不同地区且组织规模各异的823名IT和安全专业人员反馈的
欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下解读国产AI算力华为昇腾产品矩阵。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq华为昇腾属于自研NPU阵营，使用自研达芬奇架构，而这不同于GPGPU。我使用过昇腾Atlas300I、Atlas300IPro、Atlas500、Atlas200DK，所以对昇腾的AI产品矩阵稍微有些了解，这里来解读一下，说说我个人的一些看法。华为昇腾的AI算力设备之丰富，放在国内是最为领先的。从下面的产品清单，也应该可以看出一二。不要凌乱
基于PointNets的雷达数据二维汽车检测摘要 对于许多自动驾驶功能，高精度的感知车辆环境是一个重要的前提。现代高分辨率雷达传感器为每个目标产生多个雷达目标，这使得这些传感器特别适合于二维目标探测任务。这项工作提出了一种方法，使用PointNets完全依赖稀疏雷达数据检测二维物体。在文献中，目前只提出了对对象进行对象分类或边界盒估计的方法。相比之下，该方法便于分类和使用单一雷达传感器对物体的边界盒估计。为此，对雷达数据进行分割，进行二维目标分类，并对二维边界盒进行回归，以估计一个模态的二维边界盒。该算法的评估使用一个自动创建的数据集，其中包括各种真实的驾驶机动。结果表明，利用P
eZNS:AnElasticZonedNamespaceforCommodityZNSSSDsJaehongMin,ChenxingyuZhao,MingLiu,andArvindKrishnamurthyUniversityofWashington,UniversityofWisconsinMadisonUSENIXOSDI2023https://www.usenix.org/conference/osdi23/presentation/min引言为应对数据爆炸性增长给计算机存储系统带来的严峻挑战，存储介质技术不断发展。基于闪存的固态硬盘（Solid-StateDrive,SSD）由于在性能
DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：去年Meta推出了make-a-video，过去了一年多仍然是视频生成领域的SOTA。最近Meta又推出了更强的视频生成模型EMUVideo，刷新了多项指标。这篇博客解读一下背后的论文《EMUVIDEO:FactorizingText-to-VideoGenerationbyExplicitImageConditioning》。目录贡献概述方法详解整体框架
M25P16概述：M25P16是一款带有先进写保护机制和高速SPI总线访问的串行Flash存储器。M25P16特点如下：存储结构：16MBit(2MByte)的存储空间，一共32个扇区（sector），每个扇区256页，每页256字节，每个字节的的存储地址由扇区地址（8bit）+页地址（8bit）+字节地址（8bit）构成。SPI总线兼容的串行接口。可以单扇区擦除，也可以整块擦除。可以同时编程1~256字节，页编程速率高达256Byte/1.4ms，即写入一页数据需要1.4ms。数据保存至少20年。只支持SPI工作模式0和3。M25P16引脚图如下:引脚描述：C：时钟信号，相当于SPI总线的S
本文主要从工程应用角度解读Transformer，如果需要从学术或者更加具体的了解Transformer，请参考这篇文章。目录1自然语言处理1.1RNN1.2Transformer1.3传统的word2vec2Attention 2.1Attention是什么意思2.2self-Attention是什么2.3self-attention如何计算？2.3.1如何计算关系2.3.2QKV向量2.3.3计算2.4多头注意力机制3位置信息4堆叠多层5decoder6最终输出结果7整体梳理1自然语言处理1.1RNN RNN系列算法包括GUR、LSTM等变体，主体部分是一样的，内部结构不同。
