我已经开始处理我的JPA事件(postUpdate)，当我更新实体上的属性时，它们会正确触发，映射为@ElementCollection的属性除外。这是限制吗？配置选项？这是我实体的一部分@Entity@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)publicclassPckg{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)privateLongid;@Column(nullable=false,length=100)privateStringtitle;@ElementCollection@
GenAI作为一种界面提供了巨大的潜力，使用户能够以独特的方式查询你的数据，以接收针对他们的需求的答案，例如，作为查询助手，GenAI工具可以帮助客户使用简单的问答格式更好地导航广泛的产品知识库。但在使用GenAI回答有关数据的问题之前，重要的是首先评估所提出的问题。这是Miso.ai的首席执行官兼联合创始人LuckyGunasekara对当今开发GenAI工具的团队的建议。出于对Miso.ai的产品SmartAnswers如何展现其洞察力的兴趣，我要求Gunasekara更深入地讨论Miso.ai理解和回答用户问题的方法。大型语言模型“实际上比我们想象的要幼稚得多”，Gunasekara说，
我的意思是为什么有人希望他们看到0dip高度？这个我看过很多次了，肯定有什么诡计，但我不明白。为什么他们不使用例如wrap_content？他们想要达到什么目标？ 最佳答案 这主要用于带有LinearLayout的View。LinearLayout知道三个“布局”属性:android:layout_heightandroid:layout_widthandroid:layout_weight您可以在tutorialproject中找到带有android:layout_weight的示例.所以当android:layout_weigh
我的意思是为什么有人希望他们看到0dip高度？这个我看过很多次了，肯定有什么诡计，但我不明白。为什么他们不使用例如wrap_content？他们想要达到什么目标？ 最佳答案 这主要用于带有LinearLayout的View。LinearLayout知道三个“布局”属性:android:layout_heightandroid:layout_widthandroid:layout_weight您可以在tutorialproject中找到带有android:layout_weight的示例.所以当android:layout_weigh
1问题描述在全员核酸筛查中，为减少检验次数，通常采用分组检测的办法，将一组人的样本混合在一起化验。当某组的混合样本呈阳性时，则可判定该组至少有一人样本为阳性。于是，有三个问题需要解决：问题(一)：假如对样本进行第一次分组检测后，再对混合样本呈阳性的小组进行全员检测，则当给定样本为阳性的先验概率ppp时，应如何分组，可使平均总检验次数与不分组的情况相比更少？问题(二)：当ppp多大时不应分组检验？问题(三)：假如第一次分组检测后，再对混合样本呈阳性的小组人员进行二次分组检测，则当给定ppp时，这两次分组应该怎么分，可使平均总检验次数最小？2问题(一)分析与建模(1)符号定义与问题分析nnn:待查
1问题描述在全员核酸筛查中，为减少检验次数，通常采用分组检测的办法，将一组人的样本混合在一起化验。当某组的混合样本呈阳性时，则可判定该组至少有一人样本为阳性。于是，有三个问题需要解决：问题(一)：假如对样本进行第一次分组检测后，再对混合样本呈阳性的小组进行全员检测，则当给定样本为阳性的先验概率ppp时，应如何分组，可使平均总检验次数与不分组的情况相比更少？问题(二)：当ppp多大时不应分组检验？问题(三)：假如第一次分组检测后，再对混合样本呈阳性的小组人员进行二次分组检测，则当给定ppp时，这两次分组应该怎么分，可使平均总检验次数最小？2问题(一)分析与建模(1)符号定义与问题分析nnn:待查
1问题描述面包店每天烘烤一定数量的面包出售，每个成本3元，以8元的价格卖出，晚间关门前将未卖完的面包无偿处理掉，若已知每天面包需求量的概率分布如下表所示。从长期看，面包店老板为了能得到最高的日均收入，他每天要烘烤多少个面包？这个最高日均收入是多少？表1面包日需求量概率分布需求量/个50100150200250概率0.20.30.20.20.12问题分析与符号定义从问题描述中可知，面包店一天的收入为：已售出的面包数量×(8-3)-未卖完的面包数×3引入以下符号定义：：售出一个面包而获得的利润：未卖完一个面包而损失的利润：面包日需求量：日需求量的概率分布：一天烘烤的面包数量因当天的收入与当天烘烤的
