2023年3月12日，FlinkTableStore项目顺利通过投票，正式进入Apache软件基金会(ASF)的孵化器，改名为ApachePaimon(incubating)。随着ApacheFlink技术社区的不断成熟和发展，越来越多企业开始利用Flink进行流式数据处理，从而提升数据时效性价值，获取业务实时化效果。与此同时，在大数据领域数据湖架构也日益成为新的技术趋势，越来越多企业开始采用Lakehouse架构，基于DataLake构建新一代DataWarehouse。因此，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一
无论是2022年11月30日上线的ChatGPT，还是最近OpenAI正式发布的迄今为止规模最大、功能最强悍的多模态预训练模型GPT-4，都着实让普罗大众感受到了AI人工智能的强大威力，宣告了强人工智能时代的到来。在这场人工智能引发的破圈热闹之下，我们不免要进一步深入思考一个问题，为什么这么多年过去了，引领产业技术革命的依然是美国而不是中国？2021年，中国以全球AI顶级会发表的论文数27.6%的比例高居榜首，而欧盟和英国以19.0%紧随其后，美国以16.9%位居第3。无论AI人工智能论文发表量还是专利申请量，中国在全世界范围内都名列前茅，那么按道理来说中国在AI人工智能领域的研究既广泛又深入
无论是2022年11月30日上线的ChatGPT，还是最近OpenAI正式发布的迄今为止规模最大、功能最强悍的多模态预训练模型GPT-4，都着实让普罗大众感受到了AI人工智能的强大威力，宣告了强人工智能时代的到来。在这场人工智能引发的破圈热闹之下，我们不免要进一步深入思考一个问题，为什么这么多年过去了，引领产业技术革命的依然是美国而不是中国？2021年，中国以全球AI顶级会发表的论文数27.6%的比例高居榜首，而欧盟和英国以19.0%紧随其后，美国以16.9%位居第3。无论AI人工智能论文发表量还是专利申请量，中国在全世界范围内都名列前茅，那么按道理来说中国在AI人工智能领域的研究既广泛又深入
继Meta的LLaMA模型开源后，AI界研究人员就在这个模型基础上衍生出许多版本。前段时间，斯坦福发布了Alpaca，是由Meta的LLaMA7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。今天，斯坦福学者联手CMU、UC伯克利等，再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话上对LLaMA进行微调训练而来，训练成本近300美元。研究人员设计了8个问题类别，包括数学、写作、编码，对Vicuna-13B与其他四个模型进行了性能测试。测试过程使用GPT-4作为评判标准，结果显示Vicuna-13B在超
继Meta的LLaMA模型开源后，AI界研究人员就在这个模型基础上衍生出许多版本。前段时间，斯坦福发布了Alpaca，是由Meta的LLaMA7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。今天，斯坦福学者联手CMU、UC伯克利等，再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话上对LLaMA进行微调训练而来，训练成本近300美元。研究人员设计了8个问题类别，包括数学、写作、编码，对Vicuna-13B与其他四个模型进行了性能测试。测试过程使用GPT-4作为评判标准，结果显示Vicuna-13B在超
指数运算符**console.log(2**2)//4console.log(2**3)//8console.log(2**4)//16链判断运算符的诞生（?.）在实际编程中，如果读取对象内部的某个属性，往往需要判断一下。属性的上层对象是否存在。比如，读取message.body.user.firstName这个属性，安全的写法是写成下面这样。letmessage={body:{user:{ firstName:''}}} //错误的写法;因为这message.body这个值可能没有，会导致报错constfirstName=message.body.user.firstName||'def
指数运算符**console.log(2**2)//4console.log(2**3)//8console.log(2**4)//16链判断运算符的诞生（?.）在实际编程中，如果读取对象内部的某个属性，往往需要判断一下。属性的上层对象是否存在。比如，读取message.body.user.firstName这个属性，安全的写法是写成下面这样。letmessage={body:{user:{ firstName:''}}} //错误的写法;因为这message.body这个值可能没有，会导致报错constfirstName=message.body.user.firstName||'def
编者按：组件库该如何构建？本文总结了组件库的设定，需要用到的工具和同步方法，帮大家快速上手组件库设计。随着公司业务的不断增长，组件化除了为业务带来一致的设计语言和工作效率提升外，也为设计团队的产出和协作方式带来了影响和变化。GtechUED团队在进行需求设计的同时，也逐步沉淀出一套适用于多平台、多业务的组件库，以此来提升设计和协同效率，并最终实现专业价值和商业价值的平衡。本系列文章中，我会分享自己在整理与维护GtechUIKit（Mob）过程中一些思考与方法。今天我们先聊聊如何迈出组件库设计的「第一步」。一、关于组件库1.组件的本质是一种规则从某种程度上讲，设计体系(DesignSystem)
编者按：组件库该如何构建？本文总结了组件库的设定，需要用到的工具和同步方法，帮大家快速上手组件库设计。随着公司业务的不断增长，组件化除了为业务带来一致的设计语言和工作效率提升外，也为设计团队的产出和协作方式带来了影响和变化。GtechUED团队在进行需求设计的同时，也逐步沉淀出一套适用于多平台、多业务的组件库，以此来提升设计和协同效率，并最终实现专业价值和商业价值的平衡。本系列文章中，我会分享自己在整理与维护GtechUIKit（Mob）过程中一些思考与方法。今天我们先聊聊如何迈出组件库设计的「第一步」。一、关于组件库1.组件的本质是一种规则从某种程度上讲，设计体系(DesignSystem)
1876年3月10日，在贝尔的实验室里有这样一段对话：“沃森先生，请过来，我有事找你。”“我听到贝尔在叫我！我听到贝尔在叫我！”这段隔空对话，标志着世界上第一部电话的诞生。之后，电话进入了人们的生活，带领全世界进入了新的通信模式。那么，在第一通电话接通成功之前，又有哪些故事呢？电话的发明亚历山大·格拉汉姆·贝尔（AlexanderGrahamBell），于1847年3月3日出生于英国爱丁堡，毕业于伦敦大学学院。贝尔在26岁时被聘请为美国波士顿大学教授，从事聋哑人语言的研究和教学。在工作之余，他还研究教学器材，并致力于发明事业。在发明电话之前，人们用得最多的还是电报机。但是电报机一次只能接收
